WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Что спрашивают
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыТренды рынкаОфферыВопросы с собеседованийВозможностиИИ-инструментыПроверка резюме без входаСоветыСоздать резюмеТренировка интервьюИгра «Путь джуна»
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Специальность
Все специальности13 550Java2 054Frontend1 936QA и тестирование1 649Python1 639Go1 307Data и ML1 165Android1 054C#817iOS816Аналитика и управление596DevOps152C++143Node.js135PHP691С18

Data и ML: что спрашивают на собеседованиях

1 165 вопросов · Страница 42
  • Data и MLЗадача на код

    Какие классические подходы существуют для заполнения пропусков в матрице взаимодействий в рекомендательных системах

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Какой средний балл по зачетке

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Что такое репликация в ClickHouse

    Разбор готовится
  • Data и MLЗадача на код

    Почему точность случайного леса выше, чем у одного дерева

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Как обработать в SQL нулевые значения и избежать ошибок при подсчете уникальных значений?

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Что такое дедлок

    Разбор готовится
  • Data и MLЗадача на код

    Как реализовать item-based подход в рекомендательных системах

    Разбор готовится
  • Data и MLЗадача на код

    Можно ли найти решение быстрее, чем O(n^2)?

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Какие операторы Airflow самые популярные

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Какова временная сложность добавления элемента в список Python в конец, начало и середину

    Разбор готовится
  • Data и MLПоведенческий

    Были ли проблемы с частотой данных от кредитных бюро

    Разбор готовится
  • Data и MLПоведенческий

    Чем вы занимались: обучением модели или сбором данных

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Чем занимаешься на факультете

    Разбор готовится
  • Data и MLПоведенческий

    Генерировали ли новые признаки из существующих?

    Разбор готовится
  • Data и MLЗадача на код

    Как изменить решение для подсчёта сумм и комбинаций игральных кубиков, если количество кубиков параметр?

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Определена ли тема диплома

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Как формировать обучающие данные для классификации на основе истории показов и покупок

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Специализируешься ли на компьютерном зрении или готов работать с другими доменами, например, NLP?

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Какова суть архитектуры DSM

    Разбор готовится
  • Data и MLПоведенческий

    Какие модели используются в рекомендательных системах

    Разбор готовится
  • 1
  • •••
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • •••
  • 59
  • ПерейтиСтраница