Data и ML: что спрашивают на собеседованиях

1 165 вопросов

Data и MLТехническийспрашивали 49 раз
Какие методы борьбы с переобучением существуют и как они работают
Разбор готовитсямашинное обучениеметоды борьбы с переобучениемоптимизация моделей
Data и MLТехническийспрашивали 36 раз
Какие метрики качества классификации существуют
Разбор готовитсябинарная классификацияклассификациямашинное обучение
Data и MLЗадача на кодспрашивали 30 раз
Что такое градиентный бустинг
Разбор готовитсяdata engineeringалгоритмыградиентный бустинг
Data и MLПоведенческийспрашивали 25 раз
Расскажите про опыт и проекты
Разбор готовитсяdata engineerml engineerопыт работы
Data и MLТехническийспрашивали 25 раз
Расскажите о себе и опыте
Разбор готовитсяqa engineerдостижениякарьерный рост
Data и MLЗадача на кодспрашивали 16 раз
В чем разница градиентного бустинга и случайного леса
Разбор готовитсяdata engineeringалгоритмыградиентный бустинг
Data и MLТехническийспрашивали 16 раз
На что обращать внимание при оптимизации SQL запроса
Разбор готовитсяdata engineeringML инженерияPostgreSQL
Data и MLТехническийспрашивали 16 раз
Что такое метрика ROC AUC
Разбор готовитсяdata engineeringROC AUCанализ данных
Data и MLПоведенческийспрашивали 16 раз
Расскажите про опыт работы с базами данных и используемые СУБД
Разбор готовитсяNoSQLSQLбазы данных
Data и MLЗадача на кодспрашивали 16 раз
Почему в промышленной среде чаще используют градиентный бустинг, а не случайный лес?
Разбор готовитсяdata engineeringалгоритмы машинного обученияградиентный бустинг
Data и MLТехническийспрашивали 12 раз
Какая должна быть глубина деревьев в Random Forest и в бустинге
Разбор готовитсяdata engineeringбустингглубина деревьев
Data и MLЗадача на кодспрашивали 9 раз
Какая метрика важнее: precision или recall в зависимости от задачи?
Разбор готовитсяdata engineeringprecisionrecall
Data и MLТехническийспрашивали 9 раз
Как понять, что модель недообучена или переобучена?
Разбор готовитсямашинное обучениенедообучениеоптимизация моделей
Data и MLТехническийспрашивали 9 раз
Какие метрики классификации использовать при сильном дисбалансе классов
Разбор готовитсяdata engineeringдисбаланс классовмашинное обучение
Data и MLТехническийспрашивали 9 раз
Работали ли вы с Airflow и писали DAGи
Разбор готовитсяAirflowDAGdata engineering
Data и MLТехническийспрашивали 9 раз
Как организовать контейнеризацию и развёртывание моделей
Разбор готовитсяData EngineeringDevOpsВерсионирование моделей
Data и MLТехническийспрашивали 9 раз
Что означает изменяемость и неизменяемость объектов в Python
Разбор готовитсяизменяемостьконцепциинеизменяемость
Data и MLТехническийспрашивали 9 раз
Как оценить качество модели по ROC AUC и что значит плохой и хороший скор?
Разбор готовитсяdata engineeringROC AUCкачество модели
Data и MLТехническийспрашивали 9 раз
Что такое линейная регрессия?
Разбор готовитсяdata engineeringлинейная регрессиямашинное обучение
Data и MLПоведенческийспрашивали 9 раз
Насколько ROC AUC подходит при сильном дисбалансе классов?
Разбор готовитсяROC AUCбинарная классификациядисбаланс классов

Data и ML: что спрашивают на собеседованиях

Какие методы борьбы с переобучением существуют и как они работают

Какие метрики качества классификации существуют

Что такое градиентный бустинг

Расскажите про опыт и проекты

Расскажите о себе и опыте

В чем разница градиентного бустинга и случайного леса

На что обращать внимание при оптимизации SQL запроса

Что такое метрика ROC AUC

Расскажите про опыт работы с базами данных и используемые СУБД

Почему в промышленной среде чаще используют градиентный бустинг, а не случайный лес?

Какая должна быть глубина деревьев в Random Forest и в бустинге

Какая метрика важнее: precision или recall в зависимости от задачи?

Как понять, что модель недообучена или переобучена?

Какие метрики классификации использовать при сильном дисбалансе классов

Работали ли вы с Airflow и писали DAGи

Как организовать контейнеризацию и развёртывание моделей

Что означает изменяемость и неизменяемость объектов в Python

Как оценить качество модели по ROC AUC и что значит плохой и хороший скор?

Что такое линейная регрессия?

Насколько ROC AUC подходит при сильном дисбалансе классов?

Data и ML: что спрашивают на собеседованиях

Какие методы борьбы с переобучением существуют и как они работают

Какие метрики качества классификации существуют

Что такое градиентный бустинг

Расскажите про опыт и проекты

Расскажите о себе и опыте

В чем разница градиентного бустинга и случайного леса

На что обращать внимание при оптимизации SQL запроса

Что такое метрика ROC AUC

Расскажите про опыт работы с базами данных и используемые СУБД

Почему в промышленной среде чаще используют градиентный бустинг, а не случайный лес?

Какая должна быть глубина деревьев в Random Forest и в бустинге

Какая метрика важнее: precision или recall в зависимости от задачи?

Как понять, что модель недообучена или переобучена?

Какие метрики классификации использовать при сильном дисбалансе классов

Работали ли вы с Airflow и писали DAGи

Как организовать контейнеризацию и развёртывание моделей

Что означает изменяемость и неизменяемость объектов в Python

Как оценить качество модели по ROC AUC и что значит плохой и хороший скор?

Что такое линейная регрессия?

Насколько ROC AUC подходит при сильном дисбалансе классов?