Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 44
Data и ML
Технический
Зачем нужны сенсоры в Airflow
Разбор готовится
Airflow
data engineering
автоматизация процессов
сенсоры
Data и ML
Поведенческий
Какие компоненты входят в систему беспилотника
Разбор готовится
data engineering
беспилотники
компоненты системы
машинное обучение
Data и ML
Технический
Какие библиотеки использовать для поиска ближайших соседей
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы поиска
поиск ближайших соседей
фреймворки для анализа данных
Data и ML
Поведенческий
Что такое A/B тест и почему он полезен
Разбор готовится
A/B тестирование
аналитика данных
машинное обучение
оптимизация продуктов
Data и ML
Поведенческий
Опишите workflow отладки решения на Spark и типичные проблемы с их решением
Разбор готовится
data engineering
Spark
машинное обучение
отладка
Data и ML
Задача на код
Как оптимизировать поиск максимума в скользящем окне
Разбор готовится
алгоритмы
оптимизация
поиск максимума
программирование
Data и ML
Технический
Можно ли использовать линейную регрессию для прогноза продаж с ограничением неотрицательности
Разбор готовится
анализ данных
линейная регрессия
машинное обучение
неотрицательные ограничения
Data и ML
Технический
Как происходит рост сотрудников и перформанс ревью
Разбор готовится
golang developer
HR вопросы
перформанс ревью
развитие карьеры
Data и ML
Поведенческий
Как искать узкие места в графах
Разбор готовится
data engineering
анализ данных
графы
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как нормировать доход клиента для оценки платежеспособности?
Разбор готовится
анализ данных
машинное обучение
нормирование данных
оптимизация моделей
Data и ML
Технический
В каких случаях стоит применять двухшаговый детектор в продакшене?
Разбор готовится
data engineering
двухшаговый детектор
машинное обучение
продакшен
Data и ML
Технический
Есть ли данные для проверки решения или нужно создавать тестовые данные самостоятельно?
Разбор готовится
data engineering
данные
машинное обучение
тестирование
Data и ML
Технический
Плохо ли навешивать индексы на все поля и почему
Разбор готовится
java
базы данных
индексы
оптимизация
Data и ML
Технический
Откуда известно количество данных
Разбор готовится
аналитика данных
данные
инженерия данных
машинное обучение
Data и ML
Технический
Что будет, если не вызвать model.eval() на этапе валидации?
Разбор готовится
data engineering
PyTorch
валидация
модели машинного обучения
Data и ML
Задача на код
Какова роль softmax в модели и для чего он используется
Разбор готовится
data engineering
softmax
алгоритмы
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Является ли accuracy 85% хорошим качеством модели
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
качество модели
машинное обучение
Data и ML
Технический
Какие угрозы нужно было обнаруживать в системе видеонаблюдения
Разбор готовится
анализ данных
безопасность
видеонаблюдение
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как работать с нерепрезентативными данными, когда модель предсказывает 10% дефолтов вместо 1%?
Разбор готовится
машинное обучение
нерепрезентативные данные
обработка данных
оптимизация моделей
Data и ML
Технический
Как построить суррогатный ключ для разных типов кредитных договоров с пересекающимися номерами
Разбор готовится
data engineering
базы данных
кредитные договоры
суррогатный ключ
1
•••
42
43
44
45
46
•••
59
Перейти
Страница