Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 40
Data и ML
Технический
Когда медиана лучше средней
Разбор готовится
data science
анализ данных
медиана
среднее
Data и ML
Поведенческий
Как боролись с неполной разметкой и скрытыми фродерами в данных
Разбор готовится
анализ данных
машинное обучение
обработка данных
разметка данных
Data и ML
Технический
Сколько факторов подавать на вход CatBoost
Разбор готовится
CatBoost
data engineering
машинное обучение
параметры модели
Data и ML
Технический
Вам подходит фиксированный график работы с 9 до 18 по московскому времени?
Разбор готовится
data engineer
HR
ml engineer
график работы
Data и ML
Задача на код
Как добавление одинаковых значений ко всем объектам влияет на метрики классификации
Разбор готовится
алгоритмы
инженерия данных
машинное обучение
метрики классификации
Data и ML
Технический
Как BERT представляет выходные данные
Разбор готовится
BERT
выходные данные
машинное обучение
обработка естественного языка
Data и ML
Технический
В каких случаях нужно подбирать бэкбоны, а когда можно использовать ResNet50?
Разбор готовится
data engineering
ResNet50
бэкбоны
глубокое обучение
Data и ML
Поведенческий
Как свести задачу ранжирования к задаче классификации
Разбор готовится
data engineering
ml инженер
классификация
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Что такое self-attention
Разбор готовится
data engineering
self-attention
алгоритмы
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как устроен список в Python и какова временная сложность основных операций
Разбор готовится
алгоритмы
временная сложность
производительность
списки
Data и ML
Задача на код
Какие критерии остановки роста дерева существуют кроме ограничения глубины
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
деревья решений
критерии остановки
Data и ML
Задача на код
Как использовать дополнительные признаки для отбора фичей?
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
дополнительные признаки
машинное обучение
Data и ML
Технический
Какая структура данных в Python позволяет моделировать NoSQL базы данных
Разбор готовится
data engineering
NoSQL
Python
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Какие критерии информативности используются при построении дерева решений
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
деревья решений
критерии информативности
Data и ML
Задача на код
Какие свойства взаимоисключаемости классов в многоклассовой классификации
Разбор готовится
алгоритмы
взаимоисключаемость
машинное обучение
многоклассовая классификация
Data и ML
Технический
Зачем нужен Spark и как он работает
Разбор готовится
Apache Spark
big data
машинное обучение
обработка данных
Data и ML
Технический
Что такое индексы в базах данных и зачем они нужны
базы данных
индексы
оптимизация
производительность
Data и ML
Технический
Почему не работать напрямую с исходной базой
Разбор готовится
Data Engineering
ML-инженерия
Архитектура данных
Базы данных
Data и ML
Поведенческий
Как построить векторную базу кандидатов и использовать метрическое обучение для поиска похожих товаров
Разбор готовится
data engineering
векторное представление
машинное обучение
метрическое обучение
Data и ML
Поведенческий
Как формировать кандидатов для ранжирования
Разбор готовится
data engineering
аналитика данных
машинное обучение
ранжирование
1
•••
38
39
40
41
42
•••
59
Перейти
Страница