Специализируешься ли на компьютерном зрении или готов работать с другими доменами, например, NLP?
Что проверяют
Это вопрос про риск для команды, а не про технологии. Смотрят, придётся ли вас долго переучивать, не уйдёте ли вы, когда задача окажется не про картинки, и отличаете ли вы домен от общего инструментария.
Как отвечать
Прямо и без набивания цены. Сначала честная рамка: где у вас глубина, а где знакомство. Про зрение это конкретика: детекция или сегментация, работа с разметкой и её качеством, аугментации, метрики качества обнаружения, инференс на устройстве. Про соседний домен так же честно: читал, делал пет-проект, в продакшене не вёл.
Дальше главное соображение: общего у доменов больше, чем разного. Сбор и разметка данных, разбиение выборок без утечек, дообучение трансформеров, подбор функции потерь, ускорение и квантизация инференса, мониторинг дрейфа, воспроизводимость экспериментов работают одинаково. Это и есть ваш переносимый навык, его и надо назвать словами.
Полезно обозначить план входа: с чего начнёте, какую первую задачу возьмёте (маленькую, с проверяемой метрикой), у кого будете просить ревью, за какой срок рассчитываете выйти на самостоятельность.
И задайте встречный вопрос: какая доля задач в команде про обработку языка и надолго ли это. Ответ покажет, ищут ли вас как специалиста по зрению или как универсального исполнителя под всё подряд.
Где спотыкаются
Отвечают «готов работать с чем угодно» и не приводят ни одного примера. Это читается не как гибкость, а как отсутствие глубины хоть где-нибудь.
Приносят заученный рассказ с точными цифрами улучшения и красивым проектом. На первом же уточнении, как мерили, с чем сравнивали и какой был базовый уровень, история рассыпается, и дальше под сомнением весь остальной опыт.
Закрываются наглухо: занимаюсь только зрением, остальное не моё. На вакансии со смешанным доменом это прямой отказ, причём сформулированный руками кандидата.