Как устроены корутины и event loop в Python

Что проверяют

Понимаете ли вы, что асинхронность в Python это кооперативная многозадачность в одном потоке, а не параллелизм.

Как отвечать

Цикл событий это планировщик из asyncio, который в одном потоке выполняет корутины. Пока корутина считает, цикл занят ею целиком. Как только она доходит до await над операцией ввода-вывода, управление возвращается циклу, и он берёт следующую готовую задачу.

async def main():
    results = await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))   # запросы идут одновременно
asyncio.run(main())

Ключевые понятия: корутина (объект, полученный вызовом async def), задача (asyncio.create_task, корутина, поставленная в цикл), будущий результат.

Что важно понимать про границы: цикл не создаёт потоков и не обходит GIL. Он выигрывает там, где программа ждёт сеть или диск, и ничего не даёт на вычислениях. Тяжёлый расчёт внутри корутины блокирует весь цикл, включая все остальные задачи, и лечится выносом в run_in_executor или в отдельный процесс.

Вторая частая ловушка: синхронная библиотека (requests, обычный драйвер базы) блокирует цикл так же, как расчёт. В асинхронном коде нужны асинхронные клиенты.

Где спотыкаются

Говорят, что asyncio даёт многопоточность.

Зовут time.sleep вместо asyncio.sleep и останавливают весь цикл.

Пишут последовательные await там, где нужен gather, и не получают никакого выигрыша.

Создают задачу и не сохраняют ссылку на неё, из-за чего сборщик мусора может её убрать до завершения.