Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 13
Data и ML
Поведенческий
Использовали ли вы инструменты типа MLflow
Разбор готовится
data engineer
ml engineer
MLflow
опыт работы
Data и ML
Поведенческий
Использовали ли кредитные истории и бюро кредитных историй в скоринге?
Разбор готовится
data engineering
бюро кредитных историй
кредитные истории
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как долго работаешь в Albers
Разбор готовится
Albers
data engineer
HR вопросы
ml engineer
Data и ML
Технический
Что такое FastAPI
Разбор готовится
data engineering
FastAPI
библиотеки
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Были ли признаки нормированы?
Разбор готовится
инженерия данных
машинное обучение
нормализация данных
обработка данных
Data и ML
Технический
Почему не используют аналитическую формулу при решении задачи линейной регрессии?
Разбор готовится
data engineering
аналитическая формула
линейная регрессия
оптимизация
Data и ML
Технический
Что такое overfitting
Разбор готовится
анализ данных
машинное обучение
оптимизация
переобучение
Data и ML
Технический
Что забывают сделать с данными на CUDA, что может привести к переполнению памяти при обучении?
Разбор готовится
CUDA
data engineering
обучение моделей
оптимизация памяти
Data и ML
Задача на код
Как вычислить вероятность выпадения решки при условии наличия фальшивой монеты с двумя решками
Разбор готовится
алгоритмы
вероятность
машинное обучение
статистика
Data и ML
Задача на код
Почему дроп-аут отключают на инференсе
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
дроп-аут
инференс
Data и ML
Технический
Знаете ли платформы для оркестрации контейнеров с GPU
Разбор готовится
data engineering
DevOps
GPU
инфраструктура
Data и ML
Задача на код
Какая вычислительная сложность у self-attention и почему
Разбор готовится
data engineering
self-attention
алгоритмы
вычислительная сложность
Data и ML
Задача на код
Почему нельзя просто считать медиану на каждом воркере и потом объединять
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
медиана
обработка данных
Data и ML
Технический
Как заказчик может понять, что признак незначим без использования feature importance в модели черный ящик
Разбор готовится
data engineering
ml engineering
значимость признаков
модели машинного обучения
Data и ML
Технический
Что такое концепция вычислительных графов
Разбор готовится
data engineering
библиотеки
вычислительные графы
машинное обучение
Data и ML
Технический
Почему линейная модель без преобразования признаков не решит задачу разделения точек внутри и снаружи круга
Разбор готовится
классификация
линейные модели
машинное обучение
нелинейные функции
Data и ML
Технический
Зачем в ответе метода получать идентификатор оператора, который принял звонок?
Разбор готовится
data engineering
архитектура
идентификатор оператора
обработка звонков
Data и ML
Технический
Что такое Faiss и как он устроен
Разбор готовится
data engineering
Faiss
векторные базы данных
обработка данных
Data и ML
Поведенческий
Сколько было дефолтных клиентов?
Разбор готовится
data engineering
анализ данных
дефолтные клиенты
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Как реализовать проверку ключей с отрицательными и совпадающими значениями для зеркальных точек
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
зеркальные точки
отрицательные значения
1
•••
11
12
13
14
15
•••
59
Перейти
Страница