Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 12
Data и ML
Технический
Какие движки ClickHouse используются и известны
Разбор готовится
ClickHouse
data engineering
аналитика данных
базы данных
Data и ML
Технический
Занимаетесь ли вы аналитикой самостоятельно
Разбор готовится
data engineer
HR
ml engineer
аналитика
Data и ML
Технический
На каком языке программирования вы предпочитаете писать код?
Разбор готовится
HR вопросы
выбор технологий
разработка на Java
собеседование
Data и ML
Технический
Можно ли применять центральную предельную теорему при ненормальном распределении генеральной совокупности
Разбор готовится
анализ данных
машинное обучение
распределение
статистика
Data и ML
Технический
Как регенерация баннеров повышает конверсии
Разбор готовится
data engineering
аналитика данных
конверсии
машинное обучение
Data и ML
Технический
Что такое рецептивное поле?
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
нейронные сети
рецептивное поле
Data и ML
Технический
Зачем нужен машинный маркетинг в баннерном размещении
Разбор готовится
data engineering
баннерное размещение
маркетинговые технологии
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как работает SQL запрос с полным набором полей без агрегатных функций и GROUP BY по этим же полям
Разбор готовится
GROUP BY
SQL
агрегатные функции
базы данных
Data и ML
Технический
Что такое данные пользователя
Разбор готовится
data engineering
данные пользователя
машинное обучение
основы языка
Data и ML
Технический
Как определить политику выкупа в аукционе
Разбор готовится
анализ данных
аукционы
инженерия данных
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Что такое метод максимального правдоподобия
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
машинное обучение
статистика
Data и ML
Технический
Что будет, если вызвать max вместо idxmax для поиска максимального значения?
Разбор готовится
data engineering
max и idxmax
Python
библиотеки для анализа данных
Data и ML
Технический
Как работает баннерное размещение
Разбор готовится
data engineering
digital marketing
баннерная реклама
машинное обучение
Data и ML
Технический
Какой реранкер использовали
Разбор готовится
data engineering
библиотеки
машинное обучение
реранкер
Data и ML
Технический
В чем разница Agile и Waterfall
Разбор готовится
Agile
data engineering
ML инженерия
Waterfall
Data и ML
Технический
Как устроен анбординг
Разбор готовится
data engineer
HR
ml engineer
onboarding
Data и ML
Технический
Какие библиотеки для бустинга использовали и почему
Разбор готовится
data engineering
ml engineer
библиотеки
бустинг
Data и ML
Технический
Для чего используется spaCy для генерации векторов
Разбор готовится
data engineering
spaCy
генерация векторов
машинное обучение
Data и ML
Технический
Какие метрики используются для сегментации и детекции объектов
Разбор готовится
data engineering
детекция объектов
машинное обучение
метрики
Data и ML
Поведенческий
Какие задачи решал с рекомендательными системами и классическим машинным обучением
Разбор готовится
data engineering
ML инженерия
временные ряды
машинное обучение
1
•••
10
11
12
13
14
•••
59
Перейти
Страница