Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 48
Data и ML
Поведенческий
Есть ли опыт работы с диффузионными моделями
Разбор готовится
data engineering
ML инженер
диффузионные модели
машинное обучение
Data и ML
Технический
Какой лосс использовать при дисбалансе классов
Разбор готовится
data engineering
библиотеки для ML
дисбаланс классов
лосс функции
Data и ML
Технический
Как облегчить ResNet50 в задаче классификации?
Разбор готовится
ResNet50
классификация
машинное обучение
оптимизация
Data и ML
Поведенческий
Какие задачи и подходы использовал старший разработчик в проекте
Разбор готовится
data engineer
ml engineer
опыт разработки
подходы в проектах
Data и ML
Технический
Что такое параметрические и непараметрические критерии и когда их используют
Разбор готовится
анализ данных
машинное обучение
непараметрические критерии
параметрические критерии
Data и ML
Технический
Что можно сделать для ускорения работы функции
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
оптимизация
производительность
Data и ML
Технический
Что такое broadcast join в Spark и зачем он нужен
Разбор готовится
big data
broadcast join
data engineering
Spark
Data и ML
Технический
Как передавать большие данные между тасками в Airflow
Разбор готовится
Airflow
data engineering
большие данные
задачи
Data и ML
Технический
На какую зарплату вы рассчитываете
Разбор готовится
HR
зарплата
карьера
ожидания
Data и ML
Технический
Почему индексы замедляют вставку и обновление данных
Разбор готовится
базы данных
вставка данных
индексы
обновление данных
Data и ML
Технический
Как отслеживать полноту загрузки данных
Разбор готовится
data engineering
ml engineering
загрузка данных
логирование
Data и ML
Технический
Делался ли дроп-аут с опорой на лосс или случайным выкидыванием весов?
Разбор готовится
data engineering
библиотеки
дроп-аут
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как бороться с трендом в данных при использовании деревьев и случайного леса для прогноза
Разбор готовится
анализ данных
деревья решений
машинное обучение
прогнозирование
Data и ML
Задача на код
Как работает алгоритм Viterbi
Разбор готовится
алгоритм Viterbi
алгоритмы
инженерия данных
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как определить, что у модели высокий variance
Разбор готовится
variance
анализ данных
машинное обучение
модели
Data и ML
Технический
Как GPT генерирует текст
Разбор готовится
GPT
генерация текста
машинное обучение
обработка естественного языка
Data и ML
Поведенческий
Как устроена классификация ситуаций в системе видеонаблюдения
Разбор готовится
data engineering
анализ данных
видеонаблюдение
классификация
Data и ML
Технический
Почему в тренировочном даталоадере должен быть параметр shuffle при обучении более одной эпохи
Разбор готовится
даталоадер
машинное обучение
перемешивание данных
фреймворки
Data и ML
Технический
Как работать с пропусками и категориальными признаками в методах опорных векторов и нейросетях
Разбор готовится
категориальные признаки
машинное обучение
методы опорных векторов
нейросети
Data и ML
Технический
Какие слои работают по-разному во время обучения и инференса
Разбор готовится
data engineering
ml инженерия
обучение и инференс
слои нейронных сетей
1
•••
46
47
48
49
50
•••
59
Перейти
Страница