Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 47
Data и ML
Технический
Какие причины могут привести к разным значениям средней дневной посещаемости веб-сервиса у разных аналитиков
Разбор готовится
data engineering
аналитика данных
веб-аналитика
метрики
Data и ML
Поведенческий
Когда начинается роль инженера в проекте с векторной базой данных
Разбор готовится
векторные базы данных
инженер данных
машинное обучение
проекты
Data и ML
Технический
Как отобрать 10 тысяч признаков для модели?
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
оптимизация моделей
отбор признаков
Data и ML
Технический
Как моделировать конверсии
Разбор готовится
data engineering
аналитика данных
конверсии
машинное обучение
Data и ML
Технический
Почему селекты могут стать медленнее при большом количестве индексов
Разбор готовится
SQL
Базы данных
Индексы
Оптимизация запросов
Data и ML
Технический
Какие варианты хранения данных подходят для базы вопросов и ответов
Разбор готовится
Data Engineering
ML инженерия
Базы данных
Вопросы и ответы
Data и ML
Задача на код
Опишите задачу сворачивания соседних чисел в диапазоны
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
диапазоны
сворачивание чисел
Data и ML
Поведенческий
Как интерпретировать важность признаков?
Разбор готовится
data engineering
анализ данных
важность признаков
интерпретация признаков
Data и ML
Технический
Какие ресурсы по моделям и статьям вы мониторите
Разбор готовится
data engineer
HR
ml engineer
модели
Data и ML
Поведенческий
Есть ли опыт с рекомендательными моделями
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
опыт работы
проекты в ML
Data и ML
Технический
Что должно присутствовать у объекта, чтобы он был итератором в Python
Разбор готовится
data engineering
Python
итераторы
основы языка
Data и ML
Технический
Почему для классификации можно использовать дерево решений
Разбор готовится
data engineering
библиотеки для ML
дерево решений
классификация
Data и ML
Технический
Как обрабатывать ситуацию, когда один товар продается разными продавцами
Разбор готовится
машинное обучение
многопоточность
обработка данных
оптимизация
Data и ML
Технический
Что такое таргетинг
Разбор готовится
data engineering
аналитика данных
маркетинг
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как на Spark получить возраст в бинах по дате рождения на определённую дату
Разбор готовится
data engineering
Spark
бины
возраст
Data и ML
Технический
Что такое ETL
Разбор готовится
data engineering
ETL
базы данных
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Как работает ранняя остановка в деревьях
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
деревья решений
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как организованы ежедневные синхронизационные встречи и коммуникация в команде
Разбор готовится
HR
java developer
команда
коммуникация
Data и ML
Технический
Чем отличаются задачи supervised и unsupervised обучения
Разбор готовится
data engineering
ml инженерия
машинное обучение
обучение без учителя
Data и ML
Технический
Что такое endpoint в интеграциях?
Разбор готовится
data engineering
endpoint
архитектура
интеграции
1
•••
45
46
47
48
49
•••
59
Перейти
Страница