Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 45
Data и ML
Задача на код
Что происходит с хвостами списков после основного цикла и как их обработать?
Разбор готовится
алгоритмы
обработка данных
списки
стек
Data и ML
Поведенческий
Использовали ли вы ETL процессы для обработки больших данных
Разбор готовится
ETL
архитектура
большие данные
обработка данных
Data и ML
Задача на код
Как смешивание признаков влияет на качество модели
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
качество модели
машинное обучение
Data и ML
Технический
Сохраняется ли вероятность дропаута при конвертации модели в ONNX
Разбор готовится
ONNX
дроп-аут
конвертация моделей
машинное обучение
Data и ML
Технический
Можно ли подавать текст в BERT без предобработки
Разбор готовится
BERT
data engineering
NLP
машинное обучение
Data и ML
Технический
Чем отличается мультипоточность от мультипроцессности
Разбор готовится
data engineering
асинхронность
многопоточность
мультипоточность
Data и ML
Поведенческий
Опишите задачу анализа комментариев продавцов и повышения точности классификации
Разбор готовится
анализ данных
инженерия данных
классификация
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Как обучаются алгоритмы машинного обучения и в чем их основной трюк?
Разбор готовится
data engineering
ml engineering
алгоритмы
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Есть ли уверенность в классификации у дерева
Разбор готовится
алгоритмы
дерево решений
классификация
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Как разбивать данные: по времени или случайно перемешивать?
Разбор готовится
дата-инженерия
машинное обучение
обработка данных
разделение данных
Data и ML
Технический
Как получить дедлок для экспериментов
Разбор готовится
data engineer
базы данных
блокировки
дедлок
Data и ML
Задача на код
Реализовать алгоритм соединения последовательностей, например hash join
Разбор готовится
data engineering
hash join
алгоритмы
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Что такое обучение с подкреплением в рекомендательных системах
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
машинное обучение
обучение с подкреплением
Data и ML
Поведенческий
Применяли ли классические методы компьютерного зрения, например изменение яркости и преобразования Кенихава
Разбор готовится
компьютерное зрение
методы машинного обучения
обработка изображений
преобразование Кенихава
Data и ML
Технический
Какие функции потерь и метрики лучше использовать при прогнозировании спроса на скоропортящийся товар
Разбор готовится
машинное обучение
метрики
прогнозирование спроса
скоропортящиеся товары
Data и ML
Технический
Как работает свёрточный слой?
Разбор готовится
глубокое обучение
машинное обучение
нейронные сети
свёрточные сети
Data и ML
Задача на код
Как обновлять риск-модель при появлении новых данных и гипотез
Разбор готовится
алгоритмы
анализ данных
машинное обучение
обновление моделей
Data и ML
Технический
Нужно ли скалировать признаки для линейной регрессии и других моделей
Разбор готовится
data engineering
линейная регрессия
машинное обучение
предобработка данных
Data и ML
Задача на код
Как решать задачу оптимизации неэффективного алгоритма
Разбор готовится
Java
алгоритмы
неэффективные алгоритмы
оптимизация алгоритмов
Data и ML
Задача на код
Как устроен трансформер и какие крупные блоки в нем есть
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
архитектура нейросетей
машинное обучение
1
•••
43
44
45
46
47
•••
59
Перейти
Страница