Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 39
Data и ML
Технический
Как оценить медианное время ответа сервиса при большом объеме логов, не помещающихся в память
Разбор готовится
большие данные
логирование
медианное время ответа
мониторинг
Data и ML
Технический
Что такое bias и variance, и что уменьшается в случайном лесе?
Разбор готовится
дисперсия
машинное обучение
оптимизация
случайный лес
Data и ML
Технический
Чем отличаются задачи классификации и регрессии
Разбор готовится
data engineering
классификация
машинное обучение
основы данных
Data и ML
Технический
Что значит уровень 10 по шкале владения SQL и Python?
Разбор готовится
data engineer
ml engineer
Python
SQL
Data и ML
Технический
Почему выбрано машинное обучение в математике
Разбор готовится
data engineer
HR вопросы
ml engineer
математика
Data и ML
Технический
Какой слой увеличивает размер на обратном пути в U-Net и как он работает
Разбор готовится
U-Net
глубокое обучение
машинное обучение
нейронные сети
Data и ML
Технический
Можно ли использовать знание, что координаты целые или полуцелые, и как это применять
Разбор готовится
координаты
машинное обучение
обработка данных
полуцелые числа
Data и ML
Технический
Может ли пустой список быть удалён из памяти и когда это происходит в Python?
Разбор готовится
Python
основы языка
сборка мусора
списки
Data и ML
Технический
Какое количество строк вернет CROSS JOIN для таблиц с 100 и 10 записями
Разбор готовится
Data Engineering
JOIN
SQL
Анализ данных
Data и ML
Технический
Можно ли хранить только значения без списков?
Разбор готовится
data engineering
значения
позиции в стеке
структуры данных
Data и ML
Технический
Можно ли передавать номер телефона в теле POST-запроса для получения данных пользователя?
Разбор готовится
API
POST-запрос
безопасность
веб-разработка
Data и ML
Технический
Как дистиллировать одну модель в другую?
Разбор готовится
data engineering
дистилляция моделей
машинное обучение
модели
Data и ML
Технический
Приходилось ли писать Docker файлы и работать с контейнерами
Разбор готовится
DevOps
автоматизация
докер
инфраструктура
Data и ML
Технический
Как вывести в одном датафрейме результаты по студентам с баллами по математике и биологии ниже 80
Разбор готовится
DataFrame
Python
Анализ данных
Базы данных
Data и ML
Технический
Как определить, что товары покупались вместе и являются сопутствующими
Разбор готовится
data engineering
анализ данных
машинное обучение
оптимизация
Data и ML
Задача на код
Как осуществляется поиск по истории сообщений
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
история сообщений
обработка данных
Data и ML
Технический
Какие оптимизации проводит Spark
Разбор готовится
data engineering
Spark
библиотеки
оптимизация
Data и ML
Технический
За счет чего происходит улучшение качества при дистилляции модели самой себя?
Разбор готовится
data engineering
ml engineering
дистилляция моделей
качество моделей
Data и ML
Технический
Кем работали
Разбор готовится
data engineer
HR вопросы
ml engineer
карьера в IT
Data и ML
Технический
Какие процессы в команде нравятся
Разбор готовится
HR
iOS разработка
командная работа
культура команды
1
•••
37
38
39
40
41
•••
59
Перейти
Страница