Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 37
Data и ML
Технический
Нужна ли нормализация признаков для моделей BERT и деревьев решений
Разбор готовится
BERT
data engineering
деревья решений
машинное обучение
Data и ML
Технический
Какие бизнес-метрики и контрметрики измерять для оценки виджета продвижения товаров
Разбор готовится
анализ данных
бизнес-метрики
контрметрики
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Можешь ли писать базовые SQL-запросы?
Разбор готовится
Data Engineering
SQL
Базы Данных
Запросы
Data и ML
Технический
У кого эффект будет более негативный при удалении первого дерева: у модели бустинга или бэггинга
Разбор готовится
data engineering
анализ данных
бустинг
бэггинг
Data и ML
Технический
Как выбрать порог для автоотклонения и порог для ручной модерации в задаче модерации объявлений?
Разбор готовится
автоотклонение
машинное обучение
модерация контента
оптимизация
Data и ML
Технический
Нужно ли ставить shuffle в DataLoader?
Разбор готовится
DataLoader
shuffle
машинное обучение
обработка данных
Data и ML
Технический
Что такое iterable объект и как с ним работать в Python?
Разбор готовится
data engineering
Python
итераторы
основы программирования
Data и ML
Технический
Опиши задачу интеграции виртуальной АТС с CRM для отображения карточки покупателя при входящем звонке
Разбор готовится
CRM
архитектура
виртуальная АТС
интеграция
Data и ML
Задача на код
Почему для логистической регрессии нет закрытой формы решения
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
логистическая регрессия
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как организовать автосборку данных и обучение с помощью Airflow
Разбор готовится
Airflow
data engineering
DevOps
автосборка данных
Data и ML
Технический
Какие поля лучше использовать для индекса при соединении таблиц
Разбор готовится
SQL
базы данных
индексация
оптимизация запросов
Data и ML
Технический
Какие метрики и методы используются для оценки моделей и AB-тестирования
Разбор готовится
AB-тестирование
data engineering
машинное обучение
метрики
Data и ML
Технический
Что брать за токен: одно слово, приложение или весь чек
Разбор готовится
библиотеки
машинное обучение
обработка естественного языка
токенизация
Data и ML
Технический
Где и что нужно хранить для обеспечения устойчивости к сбоям в задаче автоотклонения звонков
Разбор готовится
автоотклонение звонков
архитектура
проектирование систем
устойчивость к сбоям
Data и ML
Технический
Что такое контейнеризация и зачем она нужна
Разбор готовится
DevOps
виртуализация
инфраструктура
контейнеризация
Data и ML
Технический
Как обеспечить новизну и разнообразие рекомендаций
Разбор готовится
машинное обучение
новизна данных
оптимизация
разнообразие контента
Data и ML
Технический
Как бот обращается к модели
Разбор готовится
data engineering
архитектура
взаимодействие с моделью
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Опыт написания SQL запросов
C#
HR вопросы
SQL
опыт работы
Data и ML
Поведенческий
Какой был датасет для обучения модели Мистраль семь миллиардов
Разбор готовится
анализ данных
датасеты
инженерия данных
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как оценивается релевантность ответа в модели
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
оптимизация
оценка релевантности
1
•••
35
36
37
38
39
•••
59
Перейти
Страница