Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 38
Data и ML
Задача на код
Как косинусное расстояние помогает измерять семантическую близость векторов
Разбор готовится
алгоритмы
векторные представления
косинусное расстояние
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Какие методы одноклассовой классификации существуют
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы машинного обучения
машинное обучение
методы классификации
Data и ML
Технический
Как делать бинаризацию факторов, например возраста
Разбор готовится
бинаризация
возраст
машинное обучение
оптимизация
Data и ML
Технический
Как распределять данные по батчам для оценки статистик с учетом сезонности и нагрузки
Разбор готовится
машинное обучение
обработка данных
оптимизация
производительность
Data и ML
Поведенческий
Работали ли вы с CDC (Change Data Capture)
Разбор готовится
CDC
захват изменений
инженер данных
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как планируется рабочее время
Разбор готовится
data engineer
HR
ml engineer
планирование рабочего времени
Data и ML
Технический
Какую лосс функцию применять при обучении модели
Разбор готовится
data engineering
лосс функция
машинное обучение
обучение модели
Data и ML
Задача на код
Почему функция модуль не подходит для градиентного спуска
Разбор готовится
алгоритмы оптимизации
градиентный спуск
дифференцируемые функции
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как выстраивать работу начиная от формулировки задач
Разбор готовится
data engineering
HR вопросы
машинное обучение
управление проектами
Data и ML
Технический
Какие данные из звонилок хранятся: метаданные или аудио/видео записи
Разбор готовится
архитектура данных
аудио и видео
инженерия данных
метаданные
Data и ML
Технический
Есть ли вопросы по образованию
Разбор готовится
data engineer
HR
ml engineer
образование
Data и ML
Поведенческий
Использовали ли в проекте с чат-ботом отрицательные примеры с недовольными пользователями
Разбор готовится
анализ данных
машинное обучение
опыт проектов
отрицательные примеры
Data и ML
Технический
Приходилось ли работать с методологиями разработки
Разбор готовится
Agile
data engineer
DevOps
ml engineer
Data и ML
Технический
Что является результатом перемножения ключей и запросов в трансформерах
Разбор готовится
data engineering
библиотеки для ML
ключи и запросы
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Как был организован релизный цикл
Разбор готовится
golang
опыт разработки
периодичность релизов
релизный цикл
Data и ML
Технический
Как контролировать качество данных в проектах
Разбор готовится
data engineering
качество данных
контроль качества данных
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как вывести актуальный адрес и цену для каждого объявления в SQL
Разбор готовится
SQL
аналитика
базы данных
данные
Data и ML
Поведенческий
Как доставались дополнительные фичи
Разбор готовится
data engineering
дополнительные фичи
машинное обучение
опыт работы
Data и ML
Технический
Почему выбрать модель витрин Кимбалла вместо Operational Business Table (OBT)
Разбор готовится
data engineering
архитектура данных
витрины данных
модель Кимбалла
Data и ML
Технический
Может ли строка иметь нестандартную длину?
Разбор готовится
data engineering
длина строки
основы Go
программирование
1
•••
36
37
38
39
40
•••
59
Перейти
Страница