Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 51
Data и ML
Технический
Какие задачи вызывают интерес и чем хочешь заниматься?
Разбор готовится
C#
HR вопросы
интересы в работе
карьерные цели
Data и ML
Технический
Какая алгоритмическая сложность операций итерации и удаления узла в связанных списках
Разбор готовится
алгоритмическая сложность
итерация
операции с данными
связанные списки
Data и ML
Технический
По какому признаку объединять таблицы в SQL
Разбор готовится
data engineering
SQL
базы данных
машинное обучение
Data и ML
Технический
В чем разница между методами map и apply в pandas
Разбор готовится
data engineering
pandas
анализ данных
машинное обучение
Data и ML
Технический
Какие инструменты для обнаружения дрейфа данных знаете?
Разбор готовится
дрейф данных
инженерия данных
инструменты анализа
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
В чем проблема решения с вложенным циклом за O(n^2)?
Разбор готовится
алгоритмы
вложенные циклы
оптимизация
программирование
Data и ML
Технический
Как определить, что индекс используется в SQL-запросе
Разбор готовится
SQL
анализ запросов
индексы
оптимизация
Data и ML
Технический
Что является признаками (фичами), а что таргетом в задаче
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
признаки
таргет
Data и ML
Технический
Почему тема диплома называется деконволюция
Разбор готовится
data engineer
ml engineer
деконволюция
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Как подбирать порог вероятности для классификации?
Разбор готовится
data engineering
ml инженерия
классификация
машинное обучение
Data и ML
Технический
Что такое шардирование в ClickHouse
Разбор готовится
ClickHouse
data engineering
базы данных
масштабируемость
Data и ML
Технический
Что такое range в Python и как он используется в качестве аргумента?
Разбор готовится
data engineering
Python
основы Python
программирование
Data и ML
Технический
Были ли данные анонимизированы
Разбор готовится
data engineering
анонимизация данных
безопасность данных
защита персональных данных
Data и ML
Технический
Какие подводные камни могут быть при нормализации данных для решения проблемы экстраполяции в случайном лесу
Разбор готовится
машинное обучение
нормализация данных
подводные камни
случайный лес
Data и ML
Технический
Каковы знания по теории вероятностей?
Разбор готовится
data engineering
HR вопросы
аналитика данных
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Как работает случайный лес и строятся деревья в ансамбле
Разбор готовится
алгоритмы
ансамблевые методы
деревья решений
машинное обучение
Data и ML
Технический
Чем оконные функции отличаются от группировки (GROUP BY)
Разбор готовится
SQL
аналитика данных
базы данных
группировка
Data и ML
Технический
Какие минусы есть у аналитического метода линейной регрессии?
Разбор готовится
аналитический метод
линейная регрессия
машинное обучение
оптимизация
Data и ML
Поведенческий
Расскажите про проект антифрода, который вам больше всего нравится
Разбор готовится
антифрод
инженерия данных
машинное обучение
обработка данных
Data и ML
Технический
Какие виды дистилляции моделей существуют?
Разбор готовится
data engineering
библиотеки
дистилляция моделей
машинное обучение
1
•••
49
50
51
52
53
•••
59
Перейти
Страница