Почему тема диплома называется деконволюция
Что проверяют
Не тему диплома, а умение объяснить свою работу тому, кто её не читал. Заодно смотрят, отличаете ли вы сделанное своими руками от взятого готовым и понимаете ли термин, вынесенный в заголовок.
Как отвечать
Сначала расшифровать название простыми словами. Свёртка описывает, как измерение размывается прибором: наблюдаемый сигнал это исходный, свёрнутый с откликом системы, плюс шум. Деконволюция это обратная задача, восстановить исходный сигнал по наблюдению и по ядру размытия. Если ядро неизвестно, задача называется слепой, и ядро оценивается вместе с сигналом.
Дальше сказать, почему это не решается делением в частотной области: задача поставлена некорректно, обратная операция усиливает высокие частоты, то есть шум. Поэтому нужны регуляризация, фильтр Винера, итеративные схемы с ограничением на неотрицательность, а в современном варианте обучаемая модель, которой показали пары размытых и чистых примеров.
Потом уже про свою работу, короткой структурой: какая была задача и зачем, какие данные и откуда, что именно сделали вы, с чем сравнивали, где метод ломался. Последний пункт важнее остальных: готовность назвать границы применимости отличает автора от пересказчика.
Полезно заранее развести два значения слова, потому что в машинном обучении они сталкиваются постоянно: обратная задача и transposed convolution в свёрточных сетях, которую тоже называют деконволюцией, хотя она ничего не обращает, а лишь увеличивает разрешение карты признаков.
Где спотыкаются
Пересказывают оглавление диплома его же терминами. Собеседник работу не читал, и через минуту такого рассказа он перестаёт слушать и начинает проверять, понимаете ли вы сами, о чём говорите.
Второе: смешивают деконволюцию как обратную задачу и слой транспонированной свёртки. Названия совпали случайно, смысл разный, и на этом ловят чаще всего.
Третье: называют улучшение красивой цифрой, которую не могут воспроизвести, и не помнят, с чем сравнивали. Один вопрос про базовое решение и размер выборки это вскрывает. Честное «выигрыш был виден на сильном размытии и пропадал на шумных кадрах» звучит сильнее круглого числа.