Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 52
Data и ML
Технический
В чем компромисс между недообучением и переобучением
Разбор готовится
data engineering
компромисс
машинное обучение
недообучение
Data и ML
Задача на код
Как работает регуляризация в деревьях решений
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
деревья решений
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Как найти максимальное число в массиве, которое встречается только один раз
Разбор готовится
Go
алгоритмы
массивы
обработка данных
Data и ML
Поведенческий
Как учитывать лимит по кредитной карте?
Разбор готовится
анализ данных
кредитные карты
лимиты
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как понять, когда остановить отбор признаков?
Разбор готовится
анализ данных
машинное обучение
оптимизация
отбор признаков
Data и ML
Технический
Какие библиотеки используете для решения типичных задач машинного обучения
Разбор готовится
data engineering
ml engineering
библиотеки
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как проектировать систему для задачи помощника
Разбор готовится
data engineering
архитектура
машинное обучение
проектирование
Data и ML
Технический
Как работает бустинг и как строится модель бустинга
Разбор готовится
data engineering
ml инженерия
бустинг
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Расскажите про опыт работы с рекомендательными системами онлайн и оффлайн
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
онлайн и оффлайн
опыт работы
Data и ML
Поведенческий
Пробовали ли другие методы
Разбор готовится
data-инженерия
машинное обучение
методы анализа
опыт проектов
Data и ML
Поведенческий
Как устроен механизм внимания в трансформерах и почему он лучше запоминает информацию по сравнению с RNN и CNN
Разбор готовится
CNN
RNN
машинное обучение
механизм внимания
Data и ML
Технический
Какие есть подходы к построению хранилищ данных
Разбор готовится
data engineering
ETL процессы
архитектура данных
проектирование систем
Data и ML
Технический
Много ли возни с доступами и бюрократическими моментами
Разбор готовится
data engineer
HR
ml engineer
бюрократия
Data и ML
Задача на код
Как определить, что метрика конверсии выросла именно на 10%, а не на 9% или 3%
Разбор готовится
алгоритмы
анализ данных
конверсия
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как реализовать обучение модели XGBoost при данных, не помещающихся в память
Разбор готовится
data engineering
XGBoost
машинное обучение
модели машинного обучения
Data и ML
Задача на код
Как реализовать линейную регрессию с обучением и инференсом без использования готовых библиотек
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
линейная регрессия
машинное обучение
Data и ML
Технический
Есть ли вопросы по данным
Разбор готовится
data engineer
HR вопросы
ml engineer
анализ данных
Data и ML
Задача на код
Какова асимптотика при нескольких проходах по списку?
Разбор готовится
алгоритмы
асимптотика
программирование
сложность алгоритмов
Data и ML
Технический
Что такое дистилляция?
Разбор готовится
data engineering
ML инженерия
дистилляция
машинное обучение
Data и ML
Технический
К чему относится переобучение: к смещению или к разбросу
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
переобучение
разброс
1
•••
50
51
52
53
54
•••
59
Перейти
Страница