Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 4
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Что такое центральная предельная теорема и почему она важна
Разбор готовится
анализ данных
машинное обучение
статистика
теоретическая статистика
Data и ML
Поведенческий
спрашивали 4 раза
Каково было соотношение классов в данных?
Разбор готовится
data engineering
анализ данных
баланс классов
машинное обучение
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
В чем разница между Series и DataFrame в pandas
Разбор готовится
DataFrame
pandas
Series
анализ данных
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Есть ли третий вариант усреднения метрик при дисбалансе классов и как он считается
Разбор готовится
дисбаланс классов
машинное обучение
метрики качества
оптимизация моделей
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Как распределяются задачи в команде
Разбор готовится
Agile
командная работа
коммуникация
распределение задач
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Расскажите о своем опыте и обязанностях на текущем месте работы
Разбор готовится
frontend разработка
HR вопросы
обязанности
опыт работы
Data и ML
Поведенческий
спрашивали 4 раза
Какие методы машинного обучения используются для классификации комментариев
Разбор готовится
BERT
data engineering
классификация
машинное обучение
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
В чем разница между партицированием и шардированием
Разбор готовится
data engineering
ml engineering
базы данных
партицирование
Data и ML
Задача на код
спрашивали 4 раза
Как реализовать слияние двух отсортированных массивов в один отсортированный
Разбор готовится
Go
алгоритмы
программирование
слияние массивов
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Есть ли вопросы по условию задачи
Разбор готовится
data engineering
SQL
базы данных
вопросы по задаче
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Что такое логистическая регрессия
Разбор готовится
data engineering
анализ данных
логистическая регрессия
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
спрашивали 4 раза
Какие алгоритмы используются для построения коллаборативной фильтрации
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
коллаборативная фильтрация
машинное обучение
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Какие метрики используются для регрессии
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
метрики
основы анализа данных
Data и ML
Задача на код
спрашивали 4 раза
Что такое дроп-аут и как он реализуется?
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
дроп-аут
машинное обучение
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Какие у вас сильные стороны
Разбор готовится
data engineer
HR вопросы
ml engineer
сильные стороны
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Какие метрики важнее для оценки качества рекомендаций: precision или recall
Разбор готовится
data engineering
precision
recall
качество рекомендаций
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Как проходит взаимодействие с командой заказчика и внутренней командой
Разбор готовится
frontend developer
HR вопросы
взаимодействие с заказчиком
команда разработки
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Что возвращают агрегатные и неагрегатные функции в SQL запросе
Разбор готовится
data engineering
SQL
агрегатные функции
базы данных
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Как проводится A/B тестирование
Разбор готовится
A/B тестирование
Data Engineering
Машинное обучение
Рекомендательные системы
Data и ML
Технический
спрашивали 4 раза
Какие бывают виды регуляризации и как они работают?
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
оптимизация
производительность
1
2
3
4
5
6
•••
59
Перейти
Страница