Есть ли вопросы по условию задачи
Что проверяют
Это часть алгоритмической или продуктовой секции, и она не формальность. Смотрят, бросаетесь ли вы кодить по первому пониманию или сначала снимаете неопределённость. В реальной работе вторая привычка ценнее.
Как отвечать
Задавайте вопросы всегда, даже если условие кажется понятным. Молчание читается как «не подумал о крайних случаях».
Что стоит уточнить в алгоритмической задаче:
- входные данные: размер, диапазон значений, тип, возможны ли отрицательные числа, дубликаты, пустой вход;
- гарантии: отсортирован ли массив, уникальны ли ключи, помещаются ли данные в память;
- выход: что вернуть при отсутствии ответа, важен ли порядок, нужно ли вернуть индексы или значения;
- ограничения: важнее время или память, можно ли изменять входные данные;
- пример: проговорите один случай вслух и сверьте ожидаемый ответ с интервьюером.
В задаче по данным и моделированию уточняют другое: какая бизнес-цель, по какой метрике меряется успех, сколько данных и за какой период, как размечена целевая переменная, есть ли утечки признаков из будущего, что делаем с дисбалансом и пропусками, как модель будет использоваться в проде.
Дальше проговорите план перед кодом: сначала простое решение, оценка сложности, потом улучшение. Интервьюер почти всегда поправит вас на этом этапе, и это дешевле, чем переписывать готовый код.
Где спотыкаются
Молча пишут решение и на середине выясняют, что поняли задачу иначе.
Спрашивают формально «всё понятно?» и не задают ни одного конкретного вопроса.
Забывают про крайние случаи: пустой вход, один элемент, переполнение, повторы. Их проще проговорить в начале, чем ловить в конце.