WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Что спрашивают
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыТренды рынкаОфферыВопросы с собеседованийВозможностиИИ-инструментыПроверка резюме без входаСоветыСоздать резюмеТренировка интервьюИгра «Путь джуна»
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Специальность
Все специальности13 550Java2 054Frontend1 936QA и тестирование1 649Python1 639Go1 307Data и ML1 165Android1 054C#817iOS816Аналитика и управление596DevOps152C++143Node.js135PHP691С18

Data и ML: что спрашивают на собеседованиях

1 165 вопросов · Страница 35
  • Data и MLТехнический

    Какие ошибки в тренировочном цикле могут ухудшить обучение и качество модели

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Какие есть способы оптимизации тяжелых запросов к базе данных

    Разбор готовится
  • Data и MLПоведенческий

    Какой опыт работы с нейросетями

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Как работает градиентный спуск для поиска параметров модели

    Разбор готовится
  • Data и MLПоведенческий

    В каком режиме запускалась модель — batch или сервисном

    Разбор готовится
  • Data и MLПоведенческий

    Как делятся команды и их задачи в perception и принятии решений

    Разбор готовится
  • Data и MLЗадача на код

    Что такое критерий ветвления в деревьях?

    Разбор готовится
  • Data и MLЗадача на код

    Как обрабатывать пустой список на входе?

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Как в SQL сгруппировать данные, чтобы не потерять уникальные значения и избежать дублирования?

    Разбор готовится
  • Data и MLЗадача на код

    Что такое наивный байесовский классификатор

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Как объяснить параметр температуры в модели техническому человеку

    Разбор готовится
  • Data и MLПоведенческий

    Занимался ли выкатыванием в продакшн в проекте

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Как в SQL считать уникальные пары значений при повторяющихся user_id и device_id?

    Разбор готовится
  • Data и MLЗадача на код

    Можно ли вернуть любой символ при одинаковом количестве подряд идущих символов?

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Как называется факультет

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Как работает dropout на обучении и на инференсе?

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Сталкивались ли с дрейфом данных?

    Разбор готовится
  • Data и MLПоведенческий

    Как можно упростить работу тимлидам с помощью искусственного интеллекта в общем чате разработчиков и тимлидов

    Разбор готовится
  • Data и MLПоведенческий

    Рассматривали ли вы автоML решения

    Разбор готовится
  • Data и MLТехнический

    Работали ли с объектно-ориентированным программированием

    Разбор готовится
  • 1
  • •••
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • •••
  • 59
  • ПерейтиСтраница