Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 19
Data и ML
Задача на код
Как найти последнюю покупку по человеку в данных?
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
анализ данных
машинное обучение
Data и ML
Технический
Какую задачу решает тюнинг модели трансформера
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
трансформеры
тюнинг моделей
Data и ML
Поведенческий
Как учитывать метрику выручки и стоимости товара при ранжировании
Разбор готовится
data engineering
выручка
метрики
ранжирование
Data и ML
Технический
Можно ли использовать функции из numpy для умножения матриц в Python
Разбор готовится
data science
numpy
Python
библиотеки
Data и ML
Задача на код
Как классифицировать возраст по бинам с шагом 5 лет
Разбор готовится
алгоритмы
возрастные группы
классификация
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Какие жизненные этапы разработки модели в проекте машинного обучения существуют
Разбор готовится
data engineering
ml engineering
жизненный цикл проекта
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как понять, что у модели высокий bias или variance
Разбор готовится
bias и variance
data engineering
анализ моделей
модели машинного обучения
Data и ML
Технический
Можно ли использовать кластеризацию при отсутствии размеченных данных для предположения классов товаров?
Разбор готовится
анализ данных
безразмеченные данные
классификация
кластеризация
Data и ML
Задача на код
Какая суммарная сложность решения задачи с кучей
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
куча
сложность
Data и ML
Поведенческий
Вызывают ли интерес диффузионные модели
Разбор готовится
data engineering
диффузионные модели
искусственный интеллект
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как работать с пропущенными значениями в датасете
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
обработка данных
оптимизация
Data и ML
Технический
Как обеспечивать качество данных и какие инструменты и процессы использовать
Разбор готовится
data engineering
инструменты для данных
качество данных
процессы обработки данных
Data и ML
Поведенческий
Какие бизнес-метрики важны для оценки качества идентификации
Разбор готовится
data-engineering
аналитика
бизнес-метрики
качество-идентификации
Data и ML
Технический
Какой режим работы в команде
Разбор готовится
data engineer
HR
ml engineer
команда
Data и ML
Технический
Какие метрики используются для OCR
Разбор готовится
data engineering
OCR
машинное обучение
метрики
Data и ML
Технический
Как работает функция zip в Python и какие у неё ключевые аргументы
Разбор готовится
data engineering
Python
zip
основы программирования
Data и ML
Технический
Как правильно кодировать циклические признаки
Разбор готовится
data engineering
кодирование признаков
машинное обучение
основы языка Go
Data и ML
Задача на код
Какие виды ошибок бывают в медицинских протоколах и как их типизировать
Разбор готовится
алгоритмы машинного обучения
медицинские протоколы
оценка моделей
ошибки в данных
Data и ML
Технический
Какие агрегатные функции существуют
Разбор готовится
QA инженер
SQL
агрегатные функции
анализ данных
Data и ML
Технический
Как подсчитать количество сотрудников по категориям зарплаты с помощью Pandas DataFrame
Разбор готовится
data engineering
DataFrame
Pandas
анализ данных
1
•••
17
18
19
20
21
•••
59
Перейти
Страница