Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 20
Data и ML
Технический
Как организовать детекцию аномалий по метрикам модели
Разбор готовится
data engineering
аномалии
машинное обучение
метрики
Data и ML
Технический
Что из обязанностей больше всего нравилось: строить модели или работать с данными
Разбор готовится
data engineer
HR вопросы
ml engineer
построение моделей
Data и ML
Технический
Как создать и обучить классификатор в PyTorch
Разбор готовится
data engineering
PyTorch
глубокое обучение
классификация
Data и ML
Задача на код
Какие еще методы борьбы с переобучением кроме дропаута существуют
Разбор готовится
алгоритмы
дропаут
машинное обучение
методы регуляризации
Data и ML
Технический
Есть ли разница в порядке атрибутов при создании составного индекса и как выбирать порядок
Разбор готовится
Data Engineering
Базы данных
Индексы
Оптимизация запросов
Data и ML
Поведенческий
Почему не удалось различить похожие товары, например, энергетики?
Разбор готовится
анализ данных
классификация товаров
машинное обучение
обработка данных
Data и ML
Задача на код
Как вычислить вероятность заболевания при положительном тесте с учетом чувствительности и специфичности
Разбор готовится
алгоритмы
вероятность
специфичность
тестирование
Data и ML
Технический
Какие основные компоненты базового Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Разбор готовится
RAG
генерация текста
извлечение информации
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Какие алгоритмы снижения размерности существуют
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
анализ данных
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Как осуществляется финальная фильтрация кандидатов с помощью реранкера
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
машинное обучение
реранкер
Data и ML
Технический
Какие альтернативы grid search для подбора гиперпараметров существуют
Разбор готовится
grid search
альтернативы
гиперпараметры
машинное обучение
Data и ML
Технический
Что помогает U-Net сохранять информацию на низкоуровневых признаках?
Разбор готовится
U-Net
глубокое обучение
машинное обучение
нейронные сети
Data и ML
Задача на код
Почему для бинарной классификации используют сигмоиду, а не софтмакс
Разбор готовится
бинарная классификация
логистическая регрессия
машинное обучение
сигмоида
Data и ML
Технический
Как описать архитектуру модели случайного леса с добавленной линейной моделью для экстраполяции
Разбор готовится
архитектура моделей
линейная модель
машинное обучение
случайный лес
Data и ML
Поведенческий
Вызывали ли интерес генеративные модели
Разбор готовится
data engineering
генеративные модели
интерес к технологиям
машинное обучение
Data и ML
Технический
Как объединить данные из двух таблиц с разной заполненностью адреса и цены в SQL
Разбор готовится
data engineering
SQL
базы данных
данные
Data и ML
Поведенческий
Как подойти к задаче формирования предодобренного предложения для клиента?
Разбор готовится
data engineering
анализ данных
машинное обучение
предодобренные предложения
Data и ML
Технический
Как делить данные на страты для валидации
Разбор готовится
валидация данных
инженерия данных
машинное обучение
оптимизация
Data и ML
Поведенческий
Были ли данные с динамикой или только последний срез?
Разбор готовится
data engineering
аналитика
данные
динамика
Data и ML
Технический
Как эффективно искать похожие эмбеддинги среди миллионов товаров с помощью Faiss или других индексов
Разбор готовится
Faiss
машинное обучение
оптимизация
поиск
1
•••
18
19
20
21
22
•••
59
Перейти
Страница