Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 17
Data и ML
Задача на код
Что будет, если удалить дерево из бустинга
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
бустинг
деревья решений
Data и ML
Технический
Сколько времени в год вы работали с SQL и Python?
Разбор готовится
data engineer
HR вопросы
ml engineer
Python
Data и ML
Технический
Можно ли считать новую модель с F1-score 0.81 лучше модели с 0.8 и сразу запускать в продакшен
Разбор готовится
F1-score
запуск в продакшен
машинное обучение
оптимизация
Data и ML
Технический
Кто является заказчиком и как формируются задачи
Разбор готовится
data engineer
HR вопросы
ml engineer
заказчик
Data и ML
Технический
Какие методы использовать для автоматической трансляции значений метрик в инсайты
Разбор готовится
автоматизация
инсайты
машинное обучение
метрики
Data и ML
Технический
Можно ли использовать Precision-Recall кривую вместо ROC AUC при дисбалансе классов
Разбор готовится
Precision-Recall
ROC AUC
дисбаланс классов
машинное обучение
Data и ML
Технический
В чем разница между is и == в Python
Разбор готовится
операторы
основы
память
сравнение
Data и ML
Задача на код
Как определить, является ли задача классификацией, регрессией или матчингом
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
классификация
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Занимался ли сбором датасета в проекте
Разбор готовится
data engineering
датасет
машинное обучение
проекты
Data и ML
Технический
Какие фреймворки используются для построения RAG
Разбор готовится
data engineering
RAG
библиотеки
машинное обучение
Data и ML
Технический
Есть ли вопросы к нам?
Разбор готовится
data engineer
HR
machine learning
вопросы к работодателю
Data и ML
Задача на код
Какие значения ROC считаются хорошими, а какие плохими
Разбор готовится
data engineering
ROC
алгоритмы
машинное обучение
Data и ML
Технический
Что дает понимание контекста трансформерами
Разбор готовится
data engineering
библиотеки для ML
машинное обучение
понимание контекста
Data и ML
Технический
Как использовать Airflow для оркестрации ETL-процессов
Разбор готовится
Airflow
data engineering
ETL
библиотеки
Data и ML
Задача на код
Как избежать потери достоверности при смешивании признаков
Разбор готовится
алгоритмы
достоверность данных
машинное обучение
обработка данных
Data и ML
Технический
Как масштабировать модель
Разбор готовится
data engineering
масштабирование
машинное обучение
оптимизация
Data и ML
Поведенческий
Какая самая сложная задача в прогнозировании действий автомобилей и их влияния на поток
Разбор готовится
автомобили
анализ данных
машинное обучение
потоковое моделирование
Data и ML
Технический
Как устроен pipeline для бинарной классификации с большим количеством признаков и данных
Разбор готовится
архитектура данных
бинарная классификация
машинное обучение
обработка признаков
Data и ML
Технический
В чем разница GET-запроса и POST-запроса в HTTP
GET
HTTP
POST
веб-разработка
Data и ML
Поведенческий
Как были представлены данные: свишки или доступ к базе данных
Разбор готовится
data engineering
ml engineer
база данных
данные
1
•••
15
16
17
18
19
•••
59
Перейти
Страница