Сколько времени в год вы работали с SQL и Python?
Что проверяют
Не стаж в месяцах. Вопрос звучит анкетно, но по ответу оценивают, был ли инструмент ежедневным, и сверяют сказанное с резюме. Дальше почти всегда идёт практическая задача, и завышенная цифра просто поднимает планку, по которой вас будут мерить.
Как отвечать
Разделить срок и глубину. Сказать, сколько лет и в каком режиме, ежедневно или эпизодически, и сразу привязать к задачам, чтобы число перестало быть пустым. Для SQL это оконные функции, CTE, чтение плана запроса, сборка витрин; для Python это pandas и numpy, обучение моделей, оформление расчёта в воспроизводимый пайплайн, а не единственный ноутбук.
Если опыт неровный, так и говорить: SQL каждый день несколько лет, Python активно последний год под конкретные задачи. Честная асимметрия звучит убедительнее двух одинаковых круглых чисел, и сразу задаёт, о чём вас будут спрашивать дальше.
Полезно назвать масштаб и окружение: аналитика на сотнях тысяч строк в обычной реляционной базе и запросы к колоночному хранилищу на миллиардах строк это разный опыт, и по упоминанию второго видно, что человек сталкивался с ограничениями всерьёз.
Где спотыкаются
Округляют вверх на всякий случай. Заявленные пять лет SQL закрываются одним вопросом про то, чем WHERE отличается от HAVING при группировке, и дальше беседа идёт уже с поправкой на недоверие.
Второе: считают календарные годы с первого касания на курсах. Год, в котором запрос писался дважды, стажем не является, и лучше сказать «изучал самостоятельно, в работе применял последние полгода».
Третье: отвечают числом и замолкают. Вопрос анкетный, но пауза после него нужна интервьюеру, чтобы услышать содержание, и её стоит заполнить самому, не дожидаясь уточнения.