Что будет, если вызвать max вместо idxmax для поиска максимального значения?

Что проверяют

Точно ли вы понимаете, что возвращает метод, а не помните название на слух. Путаница между значением и меткой строки это типичная тихая ошибка, которая не роняет пайплайн, а портит данные дальше по цепочке.

Как отвечать

max() возвращает само максимальное значение, idxmax() возвращает метку индекса первого максимума. Ошибки не будет, код молча пойдёт дальше с числом вместо ключа строки, и заметите вы это, только когда подставите результат в loc.

s = pd.Series([1, 3, 5, 4], index=["a", "b", "c", "d"])
s.max()      # 5
s.idxmax()   # 'c'
df.loc[df["score"].idxmax()]   # строка целиком

Дальше проговорите тонкости, ради которых вопрос и задан:

• idxmax возвращает метку, а не позицию. Позиция это argmax. Пока индекс идёт подряд от нуля, они совпадают, и ошибка вылезет только после фильтрации или set_index;
• на датафрейме max() даёт максимумы по столбцам, idxmax() метки строк, где они достигнуты, а axis=1 переключает результат на имена столбцов;
• обе функции пропускают пропуски, но на пустой серии или на серии из одних пропусков idxmax бросает исключение, тогда как max спокойно вернёт пропуск;
• при нескольких одинаковых максимумах возвращается только первый, остальные строки теряются молча.

Где спотыкаются

Ищут строку сравнением на равенство с максимумом. Для чисел с плавающей точкой это ненадёжно, а при повторяющемся максимуме вернётся несколько строк там, где код ждёт одну, и следующий шаг упадёт уже в другом месте.

Второе: подставляют результат max() в loc. При строковом индексе это ошибка ключа, при числовом индексе значение случайно совпадёт с меткой, и вы получите не ту строку вообще без предупреждения.

Третье: считают метку позицией и передают её в iloc. На переставленном или отфильтрованном индексе это опять другая строка, и опять без единого сообщения об ошибке.