Что спрашивают на собеседованиях · Поведенческие
782 вопроса · Страница 37- Data и MLПоведенческий
Просто дали данные и сказали сделать
С разбором - C#Поведенческий
Что делал помимо кодинга последний месяц работы
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как устроена команда?
С разбором - PythonПоведенческий
Как разбивать большие задачи на более мелкие для удобства разработки и ревью
С разбором - Аналитика и управлениеПоведенческий
Расскажите о релевантном опыте бизнес и системного аналитика
С разбором - C#Поведенческий
Есть ли опыт построения нагруженных систем
С разбором - PythonПоведенческий
Как справлялся с legacy кодом
С разбором - FrontendПоведенческий
Какой опыт работы с Node.js и Express
С разбором - PythonПоведенческий
Какие направления и проекты развиваются в компании
С разбором - Аналитика и управлениеПоведенческий
С какими документами приходилось работать
С разбором - Data и MLПоведенческий
Была ли ситуация с выявлением неоправданно дорогого провайдера данных
С разбором - GoПоведенческий
Кто инициирует рефакторинг и улучшения
С разбором - JavaПоведенческий
Расскажите про опыт работы с интерфейсами взаимодействия с базой данных и их плюсы и минусы
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие проблемы встречались при работе с CDC-данными
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие модели сравнивал между BERT-like и GPT-like
С разбором - AndroidПоведенческий
Опишите технологический стек проекта
С разбором - QA и тестированиеПоведенческий
Как организовать коммуникацию и автоматизацию для раннего обнаружения проблем в команде?
С разбором - Data и MLПоведенческий
Использовали ли графовые алгоритмы для антифрода
С разбором - FrontendПоведенческий
Чем конкретно занимался в команде: писал код или управлял
С разбором - PythonПоведенческий
Кто занимался разработкой и поддержкой вашего фреймворка
С разбором