2b:I[349676,["/_next/static/chunks/0cl6uehw0enw3.js","/_next/static/chunks/3_6526nire2s6.js","/_next/static/chunks/0sionvc70biiq.js","/_next/static/chunks/34vs1gv113pnw.js","/_next/static/chunks/3wpd2zkry5i8e.js","/_next/static/chunks/2xlitpxgknj4d.js","/_next/static/chunks/3d86yrwyuv975.js","/_next/static/chunks/3d68de5d26hqc.js","/_next/static/chunks/1karddyjodb23.js","/_next/static/chunks/0jra3p7uo4paw.js","/_next/static/chunks/0exuabbx335_3.js","/_next/static/chunks/3vho_labywtbi.js","/_next/static/chunks/3fetwqu_xkhdr.js","/_next/static/chunks/2tz46qsvdi4_s.js","/_next/static/chunks/0eownduo8if6q.js","/_next/static/chunks/0t6wdu82lwsb6.js","/_next/static/chunks/0pj1uxlo662q1.js","/_next/static/chunks/3-_4lshzcl0_b.js","/_next/static/chunks/38p_c_gswi2y7.js","/_next/static/chunks/02-o2ucepmr15.js","/_next/static/chunks/2nmrd6y_krigz.js","/_next/static/chunks/3uj2kj3yj9qja.js","/_next/static/chunks/1ki-susjhwxg5.js","/_next/static/chunks/2var-d5nnd5s-.js","/_next/static/chunks/1pg9b9s_o-pkl.js","/_next/static/chunks/3bznnjt--6equ.js","/_next/static/chunks/2ki1ec-w7jmw9.js"],"default"] 28:["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://www.workaem.com\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Вакансии\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Вакансии аналитика данных\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs/l/analitik-dannyh\"}]}"}}] 2c:Tc62,Мы развиваем экосистему Сбер B2B, опираясь на данные. Наша цель — превращать терабайты разрозненной информации в действенные решения, которые помогают бизнесу расти и улучшать клиентский опыт. Мы работаем на стыке инженерии данных, бизнеса и продуктов — если тебе близок этот подход и ты любишь искать инсайты в цифрах, присоединяйся! Чем предстоит заниматься: • сбор, обработка и анализ больших массивов данных • разработка и поддержка витрин данных (ETL-процессы), расчет ключевых бизнес- и продуктовых метрик • построение дашбордов и интерактивной отчетности для бизнес-заказчиков • сегментация клиентской базы, когортный анализ, исследование воронок продаж • анализ поведения пользователей и генерация data-driven рекомендаций для развития сервисов. Для нас важно: • опыт работы в роли Data Analyst / data инженер от 1 года • готовность к переходу на декретную ставку • опыт выведение пим-моделей/витрин в ML360 • уверенное владение SQL (оконные функции, сложные джойны, оптимизация запросов, написание процедур) • уверенное владение Python для анализа данных и библиотеки визуализации • опыт работы с LMM. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • срочный трудовой договор на время отсутствия сотрудника в декретном отпуске • офисный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративная пенсионная программа.2d:T723,Обязанности:

построение финансовых моделей/моделей окупаемости и планирование продаж небанковских сервисов в каналах Банка;
расчеты фин. эффектов по проектам стрима и подведение итогов за отчетные периоды;
подготовка аналитической отчетности и статистических данных, в т.ч. на основе данных из витрин БД;
формирование и согласование предложений по мотивации Сети за продажи небанковских сервисов;
работа с “сырыми” данными, тестирование новых витрин;
подготовка критериев целевой аудитории для CRM-кампаний продаж;
подготовка БТ на разработку промышленных витрин данных.

Требования:

опыт работы с большими массивами данных и финансовыми моделями;
понимание принципов построения витрин баз данных;
практические навыки работы с SQL (базовый уровень);
опыт обработки и визуализации информации в Excel, Power Point;
знание Python – как преимущество;
опыт в области аналитики и отчетности продаж в Банковской сфере.

2e:T160b,Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче. О вакансии Ищем аналитика данных в команду аналитики Контур.Диадок. Это флагманский продукт экосистемы — сервис электронного документооборота, в котором можно формировать, отправлять, получать и подписывать электронные документы. На позиции будет возможность погружаться в бизнес и технический контекст, а также видеть весь цикл решения проблемы. Задачи • Обрабатывать входящий поток задач по предоставлению данных, созданию и доработке запросов, отчетов, дашбордов Redash и Superset. • Разбираться в базах данных, процессах и ключевых сущностях продукта. • Улучшать процессы автоматической обработки данных. • Оценивать и верифицировать новые метрики, актуализировать пространства логируемых метрик. • Взаимодействовать с системными аналитиками, менеджерами проектов и менеджерами по развитию продукта Контур.Диадок, а также аналитиками других продуктов Контура. Мы ожидаем • Навык уверенного написания сложных SQL-запросов, включая ClickHouse, PostgreSQL и MSSQL. • Умение работать с Redash и Superset для визуализации и мониторинга данных. • Способность трансформировать ad-hoc скрипты аналитиков в регулярные и оптимизированные процессы обновления данных. • Опыт проектирования и поддержки универсального продуктового слоя данных активности клиентов для внутренних задач и кросс-продуктовой аналитики. • Навык оценки качества данных и выявления аномалий в собранных слоях. • Умение строить ETL-процессы и витрины данных. • Опыт написания технической документации по решениям и пользовательских инструкций к процессам. • Способность декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость, делегировать и контролировать выполнение. • Умение выявлять первопричины и понимать цели задач. • Быть готовым общаться с пользователями отчетов и с коллегами из разных команд. • Инициативность и самостоятельность в принятии решений. • Умение отстаивать свою точку зрения аргументированно. • Опыт работы с Airflow будет плюсом. Мы предлагаем • Живое профессиональное комьюнити. В функциональной зоне 160+ аналитиков. Мы проводим внутренние митапы, обмениваемся опытом, вдохновляем и поддерживаем друг друга на пути к общим целям. • Свободу в достижении бизнес-целей. Мы доверяем экспертизе коллег и не любим микроменеджмент. Вы сами выбираете, как достичь нужного результата. • Профессиональный рост за счет задач, влияющих на успех федеральной IT-компании. • Поддержку и адаптацию. Плавная передача знаний внутри команды и наставник на период испытательного срока. • Гибкое начало и окончание рабочего дня. Нам важна выполненная задача и результат, а не отработанное время. • Отлаженные процессы. У нас распределенная команда, поэтому есть всё необходимое для работы: удаленное рабочее место, сервисы и компенсация расходов на интернет.2f:T1127,Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы: • Какие платежные сервисы востребованы клиентами? • Какие сервисы не пользуются популярностью и почему? • Что ведет к росту числа обращений клиента в банк? • Каким образом выглядит путь клиента в digital канале? Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт. Направления работы: • глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера • помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников • визуализация, презентация данных. Что ты будешь делать: • производить поиск требуемой информации в различных источниках данных • выгружать информацию из различных БД • агрегировать большие объемы информации • анализировать информацию на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов • визуализировать и презентовать результаты анализа • работать с ad-hoc запросами. Мы ожидаем, что ты имеешь: • опыт работы Data-аналитиком от 3 лет • опыт обработки большого объема неструктурированных данных • опыт предиктивного анализа • навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса • опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации • опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop • владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView • опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных • опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки. Будет плюсом: • хорошее знание математической статистики и теории вероятностей • знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов • знание банковской предметной области • владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Работа в Сбере – это: • офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь наставника на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • льготная ипотека и кредитование от Сбера • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.30:T1563,The company is hiring remote specialists who have already relocated from Russia/Belarus. Constructor is the next-generation platform for search and discovery in e-commerce, built to explicitly optimize for metrics like revenue, conversion rate, and profit. Our search engine is entirely invented in-house, utilizing transformers and generative LLMs, and we use its core and personalization capabilities to power everything from search itself to recommendations to shopping agents. Engineering is by far our largest department, and we’ve built our proprietary engine to be the best on the market, having never lost an A/B test to a competitive technology. We’re passionate about maintaining this and work on the bleeding edge of AI to do so. Out of necessity, our engine is built for extreme scale and powers over 1 billion queries every day across 150 languages and roughly 100 countries. It is used by some of the biggest e-commerce companies in the world like Sephora, Under Armour, and Petco. We’re a passionate team who love solving problems and want to make our customers’ and coworkers’ lives better. We value empathy, openness, curiosity, continuous improvement, and are excited by metrics that matter. We believe that empowering everyone in a company to do what they do best can lead to great things. Constructor is a U.S.-based company that has been in the market since 2019. It was founded by Eli Finkelshteyn and Dan McCormick, who still lead the company today. About the Role We are hiring Data Analysts to work across multiple teams at Constructor, including Data Science Integrations, Ranking, Recommendations, AI Shopping Agents, Offsite Search Optimization, Personalization, and Retail Media. In this role, you will work at the intersection of data, product, and machine learning. You will analyze user behavior, design and evaluate experiments, define metrics, and generate insights that directly influence product decisions and business outcomes. You will collaborate closely with engineers, data scientists, product managers, and business stakeholders, helping translate data into actionable improvements across our platform. What you will do • Analyze user behavior and large-scale datasets to identify patterns, issues, and opportunities for improvement. • Design, run, and analyze A/B tests to evaluate product changes and measure impact on key business metrics. • Define and validate metrics that reflect both user experience and business outcomes. • Build dashboards, reports, and data tools to support decision-making across teams. • Partner with customers, engineering, product, and business teams to translate insights into product improvements. • Work with SQL, Python, and distributed data systems to process and analyze large volumes of data. Requirements We are looking for strong analytical thinkers who are comfortable working with data to drive product and business decisions. Core skills: • Strong analytical skills and experience solving business problems using data. • Solid knowledge of SQL and experience working with large datasets. • Experience with Python for data analysis (pandas, NumPy, visualization libraries). • Understanding of A/B testing and statistical concepts. Product & data understanding: • Understanding of machine learning pipelines, training data quality, and model evaluation. • Familiarity with ranking, recommendations, or search relevance is a plus. • Experience defining metrics, building metric trees, and analyzing product funnels. Communication & ownership: • Ability to communicate insights clearly and translate business needs into analytical solutions. • Comfortable working with multiple stakeholders in a fast-paced environment. Preferred Skills: • Experience in a customer-facing role. • Experience working in e-commerce or product analytics. Benefits • Work with smart and empathetic people who will help you grow and make a meaningful impact. • Regular team offsite events to connect and collaborate. • Fully remote team - choose where you live. • Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees to take at least 3 weeks per year. • Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office. • Apple laptops provided for new employees. • Training and development budget for every employee, refreshed each year. • Maternity & Paternity leave for qualified employees. • Base salary: $80k–$120K USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results. • Stock options - offered in addition to the base salary. Diversity, Equity, and Inclusion at Constructor At Constructor.io we are committed to cultivating a work environment that is diverse, equitable, and inclusive. As an equal opportunity employer, we welcome individuals of all backgrounds and provide equal opportunities to all applicants regardless of their education, diversity of opinion, race, color, religion, gender, gender expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, veteran status, or affiliation in any other protected group. Studies have shown that women and people of color may be less likely to apply for jobs unless they meet every one of the qualifications listed. Our primary interest is in finding the best candidate for the job. We encourage you to apply even if you don’t meet all of our listed qualifications.31:T13b9,Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы. Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление. Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт! Обязанности: • вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели • принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами • проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора • унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды • анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды. Требования: • высшее образование: техническое или экономическое • опыт работы в качестве DA от 2 лет • уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) • опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn) • умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами • умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты; • знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) • навыки анализа большого массива данных Будет плюсом: • опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных • опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения • опыт работы аналитиком от 2-х лет в экосистемных компаниях (Ozon/Яндекс/MTC/WB/Т-банк) • опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.) • аналитическое мышление и умение систематизировать информацию • проактивность и самостоятельность в решении задач. Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • офисный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.32:T154e,Обязанности: * Сбор прототипов витрин данных; * Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников; * Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов; * Формирование и проверка гипотез; * Документирование разработанных решений; * Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным; * Участие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов. Требования: * Релевантный опыт работы от 3 лет; * Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.); * Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (Оконные функции, Рекурсии, Функции и операторы для работы с массивами, Временные таблицы); * Умение разбираться в чужом коде, проводить ревью; * Знание и опыт работы с устройством хранилища данных (**Data Vault 2.0**); * Опыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse, S3, Trino; * Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде; * Опыт работы в BI инструментах (Qlik Sense, Superset); * Базовые навыки по работе с данными на Python (pandas, numpy, sqlalchemy, psycopg2, requests). **Будет дополнительным плюсом:** * Работа в Airflow, умения написание дагов и знание основных компонентов; * Работа в Ataccama. Условия: * Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; * Возможность работать удалённо или в гибридном формате; * Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»; * Гибкий график работы; * Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; * Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; * Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; * Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; * Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; * Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; * Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); * Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); * Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.33:T1365,Яндекс 360 — виртуальный рабочий офис, платформа для совместной работы. Экосистема включает Диск, Почту, Документы, Календарь, Телемост и другие сервисы с общей многомиллионной аудиторией. Мы делаем продукты для пользователей и организаций, постоянно повышаем качество и производительность и при этом успеваем экспериментировать с новыми технологиями, чтобы наши приложения стали ещё более удобными и полезными. Мы ищем аналитика данных в команду Яндекс 360 для бизнеса — подписочного B2B-продукта для малого и среднего бизнеса. Наше направление активно растёт, поэтому аналитика здесь напрямую влияет на развитие продукта, удержание пользователей, монетизацию и ключевые бизнес-процессы. Мы ищем человека, который хочет не только анализировать данные, но и влиять на продукт, бизнес-процессы и подходы к аналитике внутри направления. Какие задачи вас ждут **Поиск точек роста для бизнеса** Вам предстоит исследовать поведение пользователей, искать инсайты, формулировать гипотезы и помогать команде находить решения, которые действительно влияют на ключевые метрики подписки. **Оценка эффективности проектов** В направлении одновременно запускается множество инициатив — от продуктовых изменений до маркетинговых механик. Важно понимать, какие из них работают, почему это происходит и какой результат они приносят бизнесу. Вы будете оценивать результаты проектов, строить систему метрик и помогать команде принимать решения на основе данных. **A/B-тестирование** Проверка гипотез — важная часть нашей работы. Вам предстоит проектировать A/B-тесты, сопровождать их проведение, анализировать результаты и помогать команде внедрять изменения, которые подтверждаются данными. **Экономика продуктов и инициатив** Мы ожидаем, что аналитик сможет смотреть на задачи через влияние на бизнес. Вы будете рассчитывать экономику проектов, прогнозировать эффект изменений, оценивать их окупаемость и помогать выбирать наиболее эффективные решения. **Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics** Мы ждём, что вы • Активно применяете SQL для решения рабочих задач • Имеете опыт дизайна и обработки результатов A/B-тестов • Работали с DataLens, Tableau, Qlik, Power BI или любым другим BI-инструментом, а также готовы быстро освоить BI-систему DataLens, если не знакомы с ней • Можете общаться с внутренними заказчиками, определять их потребности в аналитике и отчётности • Ищете ответы на вопросы бизнеса, а не просто строите графики и считаете статзначимость • Умеете обоснованно говорить «нет» и можете предложить заказчику альтернативное решение • Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области Будет плюсом, если вы • Хорошо знаете Python и применяли его для анализа данных, владеете pandas, NumPy, Matplotlib, Stats, Prophet и т. д.34:T187a,

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

В связи с большой востребованностью продуктов нашей команды Аналитики ассортимента появилась необходимость в еще одном Аналитике данных для работы над различными Ad hoc задачами (BigData).

Команда занимается анализом ключевых трендов рынка на уровне категорий и товаров, в частности: анализом сегментов целевой аудитории, анализом профиля товара, динамики спроса на ассортимент, анализом корзины, мониторингом цен, анализом промо, а также готовит аналитику вывода новинок и аналитику ёмкости.

Новому участнику команды предстоит участвовать в работе над улучшением продукта, который помогает клиенту лучше понимать свою аудиторию, понимать причины изменения спроса, видеть потенциал развития категорий, обоснованно строить выводы о положении на рынке.

Чем предстоит заниматься:

Анализом и интерпретацией данных
Разработкой и проверкой гипотез
Разработкой прототипов витрин данных
Выполнением ad hoc запросов
Расчетом и проверкой регулярной аналитики
Разработкой методологии для продуктов и контрактов
Разработкой проектной и технической документации

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH)
Опыт работы с ETL-инструментами
Высшее техническое/экономическое образование (или последний курс университета)
Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи
Опыт презентации результатов перед заказчиком, умение грамотно излагать свои мысли в письменной и устной форме
Будет преимуществом: знание Python, Scala, ML, Hadoop, Spark

Что мы предлагаем:

Работу в аккредитованной IT-компании;
Удобный офис;
Ежегодный бонус по итогам работы;
Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после трех месяцев работы в компании;
Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
Специальные условия для страхования семьи;
Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
Корпоративное обучение;
Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу;
Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.

35:T143b,

Мы - управление безопасности данных, выступаем в роли методолога и владельца Карты данных. Наш проект - создание Карты маршрутов данных: инструмент оценки зрелости маршрутов обмена данными и остаточного риска при межсегментном взаимодействии в банке и за его пределами. Карта необходима для инвентаризации потоков обмена данными, верификации достаточности применяемых мер защиты.

Тебе предстоит:

стать экспертом по поиску, сбору и анализу данных о способах обмена данными в сети (БД, файлы, API, хранилища)
разрабатывать гипотезы, создавать алгоритмы и участвовать в их тестировании
формализовывать в коде правила проверок обмена
искать аномалии в маршрутах обмена данными и определять причины
готовить отчёты и настраивать дашборды для команды, визуализировать результаты анализа.

Что для нас важно:

Требуемые технические навыки:

продвинутый Python (Pandas, PySpark) или R (для сложной очистки и статистики)
средний/продвинутый уровень SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы)
навыки работы с Big Data: Экосистема Hadoop (HDFS, Hive), Spark
общее понимание работы и структуры баз данных и хранилищ (работа с моделями данных)
продвинутый пользователь Excel
навыки работы с BI инструментами
знание статистики (для агрегации, группировки данных).

Требуемые аналитические навыки:

умение формулировать и проверять гипотезы - важно не просто обрабатывать данные, а предлагать гипотезы, которые могут привести к улучшению бизнес-процессов, и уметь их проверять на данных
навыки визуализации и презентации данных для бизнеса
умение объяснять сложные аналитические выводы простым языком
критическое мышление - умение анализировать выводы с точки зрения бизнеса, выявлять неочевидные проблемы и предлагать решения.

Желательно:

понимание жизненного цикла данных: от источника до конечного потребителя (форматы (XML, JSON) и протоколы интеграций)
понимание принципов работы сетей и протоколов передачи данных
знание основ защиты данных и информационной безопасности
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

комфортный современный офис
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

36:Tde4,

Мы — команда аналитиков, работающая на стыке логистики и качества сервиса. Наша миссия — повышать эффективность и устойчивость доставки за счёт данных. Сейчас мы в поиске дата-аналитика, который поможет нам строить умные решения и улучшать клиентский опыт.

Что предстоит делать:

Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных;
Создавать дашборды и витрины данных, помогающие бизнесу принимать решения;
Строить модели прогнозирования объёмов посылок на разных этапах логистики;
Проводить исследование и анализ узких мест в процессах;
Выполнять ad-hoc анализы для нестандартных запросов и гипотез.

Что мы ищем:

Опыт работы от 1 года;
Уверенное владение SQL: подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов;
Опыт работы с различными СУБД и быстрая адаптация к новым источникам данных;
Python: для построения ETL, инструментов с бизнес-логикой, ML/прогнозирования (будет плюсом опыт с pandas, scikit-learn, Airflow);
Excel: создание сводных таблиц, написание формул "на лету" для быстрого экспресс-анализа.

Будет плюсом:

Опыт в прогнозной аналитике и машинном обучении (например, time-series модели);
Навыки визуализации (Power BI, Tableau и пр.). p.s. Мы работаем в superset;
Опыт работы в логистике, e-commerce или производстве.

Софт-скиллы, которые особенно ценим:

Проактивность и готовность предлагать решения, а не только реализовывать задачи;
Структурное мышление и умение упрощать сложные процессы;
Внимательность к деталям и ориентация на результат.

Мы предлагаем:

Официальное оформление по ТК РФ;
График работы: 5/2;
Формат работы: гибрид
ДМС с первого месяца работы;
Комфортный офис в Москва Сити;
Конкурентную мотивацию (оклад + возможность вырасти на ревью);
Реальное влияние: твоя работа будет напрямую влиять на ключевые направления компании.

37:Td46,

В отдел аналитики фрода и контроля качества требуется аналитик данных.

Наша команда охватывает два больших направления – контроль качества и антифрод.

Наша задача - вооружившись данными и аналитическими инструментами, защищать площадку от мошенников и недобросовестного поведения

Мы работаем с большим количеством разнообразных данных, погружаемся в тонкие нюансы процессов и влияем на них

Вам предстоит:

Множество антифрод задач
Мониторинг, выявление и расследование кейсов фрода
Разработка и внедрение новых антифрод инструментов
Выявление новых трендов мошенничества, а также участие в улучшении и доработке системы фрод-мониторинга
Сбор и анализ данных, построение выводов
Разработка отчетов
Автоматизация процессов отдела
Взаимодействие с дата-инженерами, командами аналитиков, антифрод-командами

Мы ожидаем:

Высшее образование (математика, физмат, экономика, статистика)
Опыт работы от 1 года
Уверенный SQL, предстоит много разбираться в данных и процессах Базовый Python, желание глубоко изучать данные, интерпретировать их, писать оптимальный код
Коммуникабельность и умение быстро погружаться в новые задачи и качественно поддержать деятельность команды
Желание расти и развиваться вместе с командой

Будет преимуществом:

Опыт визуализации данных (мы используем SuperSet) - для разработки отчетности под проекты
Опыт работы с Airflow, SuperSet, Clickhouse, Vertica

Мы предлагаем:

Официальное оформление по ТК РФ;
График работы: 5/2;
Формат работы: гибрид
ДМС с первого месяца работы;
Комфортный офис в Москва Сити;
Конкурентную мотивацию (оклад + возможность вырасти на ревью);
Реальное влияние: твоя работа будет напрямую влиять на ключевые направления компании.

38:T1c1f,

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

В команду аналитики рисков B2B мы ищем аналитика с сильным техническим бэкграундом — это роль на стыке ML и бизнеса. Скоринговые модели здесь не абстракция, а системы, которые каждый день принимают решения на деньги: вы будете валидировать их как ML-системы — ранжирование, калибровка, стабильность, корректность применения — и превращать выводы в лимитные стратегии, cut-off’ы и стоп-правила с измеримым эффектом на P&L.

Если вы DS или ML-инженер, которому стало тесно в чистом моделировании и хочется владеть не только метриками модели, но и её денежным эффектом, — это та самая роль. Кредитный домен можно выучить у нас; глубокое понимание моделей и данных принесите с собой.

Наш стек: Python (pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM, statsmodels), SQL (Vertica, ClickHouse, PostgreSQL), Airflow, Superset.

Вам предстоит

Валидировать скоринговые и классические ML-модели: ранжирующая способность (Gini, KS), калибровка (calibration curves, Brier score), стабильность во времени (PSI/CSI по скору и фичам), out-of-time и out-of-sample бэктесты, поиск target leakage и проверка корректности применения модели в бизнес-процессе.
Участвовать в разработке и улучшении моделей: анализ ошибок, feature engineering на транзакционных данных и данных бюро, интерпретируемость (SHAP, WoE/IV), champion/challenger-сравнения.
Разрабатывать и оптимизировать лимитные стратегии, cut-off’ы и стоп-правила: оптимизация порогов через expected loss, симуляция стратегий на исторических данных, swap-set анализ.
Мониторить эффективность стратегий в разрезе когорт, винтажей и сегментов: Approval Rate, Take Rate, FPD/SPD, roll rates, дефолтность, резервы — и автоматизировать мониторинг дрифта моделей и портфеля.
Строить прогнозы ключевых метрик портфеля (объём, риск, доходность): от винтажных матриц до статистических моделей.
Дизайнить и запускать A/B-тесты: расчёт мощности, стратификация, корректная оценка эффектов на редких событиях вроде дефолта.
Проводить когортный и винтажный анализ, строить воронки скоринга, сегментировать клиентскую базу для поиска зон роста и концентраций риска.
Формулировать рекомендации продукту и бизнесу на основе данных и оценивать фактические эффекты запущенных изменений — не только before/after, но и с поправкой на смещения.
Писать сложные оптимизированные SQL-запросы к Vertica и ClickHouse для работы с большими объёмами данных.
Строить многоуровневые дашборды в Superset для мониторинга состояния портфеля и моделей.
Автоматизировать расчёт метрик и процессы валидации в Airflow.

Мы ожидаем

Высшее техническое или математическое образование.
Опыт от 2 лет в data science, ML или продвинутой аналитике — опыт работы с моделями важнее, чем опыт в кредитовании.
Уверенное понимание метрик бинарной классификации (ROC-AUC/Gini, KS, precision/recall, калибровка) и того, какая метрика важна для какого бизнес-решения.
Практический опыт обучения и/или валидации моделей: градиентный бустинг, логистическая регрессия; понимание переобучения, утечек таргета, временной валидации.
Сильный SQL: оконные функции, оптимизация запросов на больших объёмах данных.
Python на уровне уверенной работы с pandas, numpy, scikit-learn.
Статистика: проверка гипотез, доверительные интервалы, дизайн экспериментов.
Умение переводить технические результаты в бизнес-рекомендации и аргументированно их защищать перед заказчиками.

Будет плюсом

Опыт в кредитных рисках или знание риск-метрик (PD/LGD/EAD, roll rates, винтажный анализ) — если его нет, научим.
Знакомство со скоринговыми картами, WoE/IV-биннингом, требованиями IFRS 9 / Basel.
Эконометрика и causal inference: statsmodels, diff-in-diff, uplift-моделирование.
Опыт построения ETL-процессов в Airflow и дашбордов в Superset / Tableau / Power BI.
Опыт запуска A/B-тестов в продакшене.

39:T827,— Собирать, обрабатывать и анализировать данные из внутренних систем и баз данных; — Работать с SQL и большими объёмами данных; — Анализировать бизнес-, продуктовые и операционные метрики; — Находить причины изменений показателей, аномалии и точки роста; — Создавать и поддерживать дашборды и аналитическую отчётность; — Работать с LTV, CAC, ROMI, retention, конверсией и другими метриками; — Участвовать в анализе продуктовых гипотез и A/B-тестов. Требования: — От 2 лет коммерческого опыта в аналитике данных; — Уверенный SQL; — Опыт работы с базами данных; — Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI или аналоги); — Умение самостоятельно разбираться в данных, находить закономерности и делать выводы по результатам анализа. Будет плюсом: — Python; — Опыт с A/B-тестами и статистикой; — Опыт в iGaming, FinTech, платежах или других сферах с большими объёмами данных. Условия: — Официальное трудоустройство и помощь с ВНЖ; — Работа в офисе в Белграде (гибрид или удалённая работа не предусмотрены); — График работы: 5/2 с 9:00 до 17:00; — Оплачиваемый отпуск и больничные; — 4 дополнительных day-off в год; — Заработную плату обсуждаем. Как откликнуться: присылайте CV @olga_managerhr29:["$","$L2b",null,{"category":{"slug":"analitik-dannyh","aliases":["дата-аналитик","data analyst","BI-аналитик"],"title":"Вакансии аналитика данных","description":"Аналитик данных и BI: SQL, дашборды, продуктовые метрики.","titleEn":"Data analyst jobs","descriptionEn":"Data and BI analysts: SQL, dashboards, product metrics.","filters":{"title_patterns":["аналитик данных","data analyst","bi*аналитик","bi analyst"]}},"jobs":[{"id":"d44389cb-714b-424c-84bf-2b38302ad3f6","title":"Аналитик данных (Пульт)","company":"Сбер","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":260000,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":null,"salary_est_max":null,"salary_est_sample":null,"salary_est_by_grade":null,"salary_est_basis":null,"job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$2c","tags":["Python","Data Analyst"],"source":"company","source_url":"https://rabota.sber.ru/search/4562064/","source_id":"sber_4562064","created_at":"2026-08-29T10:00:10.678403+03:00","first_seen_at":"2026-08-29T10:00:10.678403+03:00","updated_at":"2026-08-29T10:00:10.661+03:00","is_active":true,"views_count":1,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Fintech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"salary_above","tone":"good","label":"Платят выше рынка","clause":"платят на 108% выше медианы грейда","detail":"Верх вилки на 108% выше медианы по этому грейду (125 тыс ₽).","weight":18},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 24% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 37% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"strong","score":82,"summary":"Платят на 108% выше медианы грейда, за такой навык на рынке платят больше."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"df048f73-089b-4cfc-ba7b-004bd5f5e752","title":"Продуктовый аналитик данных","company":"Банк ВТБ (ПАО)","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/2369887.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":263000,"salary_est_max":450000,"salary_est_sample":12,"salary_est_by_grade":false,"salary_est_basis":"role","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$2d","tags":["Python"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136734525","source_id":"136734525","created_at":"2026-08-28T18:17:14.211+03:00","first_seen_at":"2026-08-28T18:17:14.216117+03:00","updated_at":"2026-08-28T18:17:14.211+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"6d674f33-ea62-4602-87b5-6eb12f7cab62","title":"Аналитик данных (логистика)","company":"Ozon","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/5899116.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"

Что предстоит делать:

Формирование и мониторинг ключевых операционных метрик
Создавать и поддерживать дашборды в Superset.
Проводить глубинную ad-hoc аналитику, находить проблемные места, предлагать решения.

Кого ищем: Hard skills:

SQL: уверенные базовые знания, оптимизация запросов, готовность разбираться в данных. Vertica, Postgre, Hadoop, Spark, Trino.
Python: стандартные библиотек, владение pandas для обработки и анализа данных.
Визуализация: опыт построения отчетности в Superset, Grafana или аналогах.
Инструменты: понимание принципов работы с Git и Airflow.

Soft skills: Стрессоустойчивость, многозадачность, проактивность, критическое мышление и внимательность к деталям, дружелюбность и желание помогать

","tags":["Python","Hadoop","Spark","Git","Grafana","Airflow"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136717650","source_id":"136717650","created_at":"2026-08-28T18:17:09.324+03:00","first_seen_at":"2026-08-28T18:17:09.32952+03:00","updated_at":"2026-09-16T04:01:07.921+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"scarce_paying","tone":"good","label":"Редкий и дорогой навык","clause":"навык редкий и дорогой (Git)","detail":"Git просят всего в 9% свежих вакансий каталога, но на этом грейде с ним платят на 62% больше. За такие места и конкуренция ниже, чем за массовый стек.","weight":10},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 92% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6}],"level":"solid","score":62,"summary":"Навык редкий и дорогой (Git), спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"0be38a7a-49e9-4ee2-a69f-41ccbc3b9ac1","title":"Data Analyst","company":"Getitrussia","company_logo":null,"location":"РФ","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":225000,"salary_est_max":460000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"senior","description":"— Полная занятость\n— Удалённый формат в РФ\n— Официальное оформление\n— Пакет ДМС\n\nОжидаем:\n— Экспертное владение SQL и MS Excel\n— Опыт работы с FMCG рынком\n— Навыки работы с транзакциями\n— Опыт разработки алгоритмов формирования отчетов на основе агрегатов\n— Опыт постановки задач на разработку отчетов\n— Приветствуется опыт с Python и R\n\nЗадачи:\n— Написание и выполнение SQL-запросов\n— Проведение расследований по качеству данных\n— Анализ требований и подготовка технических заданий для разработки отчетов\n— Описание настроек БД, таблиц, справочников и процессов\n\nРезюме присылайте сюда:\n@DinaGet","tags":["Python"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/Getitrussia/4298","source_id":"tg_Getitrussia_4298","created_at":"2026-08-27T01:01:15.955+03:00","first_seen_at":"2026-08-27T01:01:22.358407+03:00","updated_at":"2026-08-27T01:01:22.077+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":44,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":"@DinaGet","variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"3200704a-1473-48db-a08f-397cd3138398","title":"Senior Data Analyst","company":"Parallels","company_logo":null,"location":null,"salary_min":400000,"salary_max":500000,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":null,"salary_est_max":null,"salary_est_sample":null,"salary_est_by_grade":null,"salary_est_basis":null,"job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"senior","description":"— О вакансии\n— Обязанности: работа с инструментами Snowflake, dbt, Looker, Tableau, Power BI, BigQuery, Google Analytics\n— Требования: 5+ лет опыта\n— Условия: remote","tags":["Data Analyst"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/dev_connectablejobs/2312","source_id":"tg_dev_connectablejobs_2312","created_at":"2026-08-27T01:01:14.543+03:00","first_seen_at":"2026-08-27T01:01:22.358407+03:00","updated_at":"2026-08-27T01:01:22.077+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":null,"industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"salary_below","tone":"bad","label":"Платят ниже рынка","clause":"верх вилки на 69% ниже медианы грейда","detail":"Верх вилки на 69% ниже медианы по этому грейду (1615 тыс ₽).","weight":-18},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 100% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"risky","score":36,"summary":"Верх вилки на 69% ниже медианы грейда."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":true},{"id":"4f367efc-9248-42d4-92ca-3a37687723f2","title":"Аналитик данных в Контур.Диадок, middle+","company":"СКБ Контур","company_logo":null,"location":"Екатеринбург","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"hybrid","experience":"middle","description":"$2e","tags":["PostgreSQL","ClickHouse","Airflow"],"source":"company","source_url":"https://kontur.ru/career/vacancies/5551","source_id":"kontur_5551","created_at":"2026-08-27T00:55:21.128901+03:00","first_seen_at":"2026-08-27T00:55:21.128901+03:00","updated_at":"2026-08-27T00:55:21.09+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Tech"],"company_type":"product","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят PostgreSQL, на этом грейде платят в среднем на 37% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Живое профессиональное комьюнити. В функциональной зоне 160+ аналитиков. Мы проводим внутренние митапы, обмениваемся опытом, вдохновляем и поддерживаем друг ...","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Airflow за две недели стали просить на 53% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0},{"key":"company_type","tone":"neutral","label":"Продуктовая компания","detail":"Тип компании из карточки работодателя, влияет на процессы и на то, чем придётся заниматься каждый день.","weight":0}],"level":"mixed","score":54,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"2245106d-bc4e-44a6-a2ae-2d34eb6b1f4e","title":"Data Analyst","company":"Сбер","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$2f","tags":["Python","AI","Hadoop","Spark"],"source":"company","source_url":"https://rabota.sber.ru/search/4556351/","source_id":"sber_4556351","created_at":"2026-08-26T10:00:11.923784+03:00","first_seen_at":"2026-08-26T10:00:11.923784+03:00","updated_at":"2026-08-26T10:00:11.904+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Fintech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 35% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 92% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6}],"level":"solid","score":60,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"e0d1242a-63aa-4be4-a559-13f8f5ed7e60","title":"Senior Data Analyst","company":"Constructor.io","company_logo":"https://getmatch.ru/uploads/companies_logos/be5e8008-f9de-49e8-a5e3-d1068fb54c99.png","location":"Весь мир","salary_min":7500,"salary_max":10000,"salary_currency":"USD","salary_est_min":null,"salary_est_max":null,"salary_est_sample":null,"salary_est_by_grade":null,"salary_est_basis":null,"job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"senior","description":"$30","tags":["SQL","Python","Pandas","NumPy","Visualization libraries"],"source":"getmatch","source_url":"https://getmatch.ru/vacancies/35614-senior-data-analyst","source_id":"getmatch_35614","created_at":"2026-08-25T08:50:21.059586+03:00","first_seen_at":"2026-08-26T10:00:07.047389+03:00","updated_at":"2026-08-26T10:00:07.039+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":"b2","has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"salary_below","tone":"bad","label":"Платят ниже рынка","clause":"верх вилки на 51% ниже медианы грейда","detail":"Верх вилки на 51% ниже медианы по этому грейду (1615 тыс ₽).","weight":-18},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0},{"key":"english","tone":"neutral","label":"Английский от B2","detail":"Язык заявлен требованием, а не пожеланием: на интервью его, скорее всего, проверят.","weight":0}],"level":"risky","score":36,"summary":"Верх вилки на 51% ниже медианы грейда."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"ff2257fa-f95d-459b-a4dc-7646802ee106","title":"Аналитик данных","company":"Magnit Tech","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"hybrid","experience":"middle","description":"Команда развивает собственную рекламную платформу и рекламные форматы в приложении, на сайте и офлайн-поверхностях. Ищем аналитика, который будет влиять на развитие продукта, экономику рекламного инвентаря и качество данных.","tags":["OMNI","Данные и аналитика","A/B тестирование","SQL","Python"],"source":"company","source_url":"https://magnit.tech/vacancies/3019","source_id":"magnittech_3019","created_at":"2026-08-25T10:00:31.055493+03:00","first_seen_at":"2026-08-25T10:00:31.055493+03:00","updated_at":"2026-08-25T10:00:31.051+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Retail"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"302e3f97-47d2-4f2f-a1f5-3f096ba5dd62","title":"Middle+ Data Analyst (блок B2C)","company":"Сбер","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$31","tags":["Python","Data Science","Hadoop","Spark"],"source":"company","source_url":"https://rabota.sber.ru/search/4561898/","source_id":"sber_4561898","created_at":"2026-08-25T10:00:10.407321+03:00","first_seen_at":"2026-08-25T10:00:10.407321+03:00","updated_at":"2026-08-25T10:00:10.388+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Fintech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 24% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 92% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6}],"level":"solid","score":60,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"c1f75a86-a4a8-43a7-be83-a75f64a683a5","title":"Аналитик данных/Инженер по качеству данных","company":"X5 Tech","company_logo":null,"location":null,"salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"hybrid","experience":"middle","description":"$32","tags":["Python","Java","DevOps","PostgreSQL","ClickHouse","MySQL","MS SQL","Airflow"],"source":"company","source_url":"https://x5.tech/vacancy/a296a766-b5f9-401f-9487-ec6adfa1d646","source_id":"x5tech_a296a766-b5f9-401f-9487-ec6adfa1d646","created_at":"2026-08-23T10:00:03.321861+03:00","first_seen_at":"2026-08-23T10:00:03.321861+03:00","updated_at":"2026-08-23T10:00:03.283+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Retail"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят PostgreSQL, на этом грейде платят в среднем на 37% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, прог...","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"MySQL за две недели стали просить на 67% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":54,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"8e759924-ee98-4f1c-8af8-af19ffeb5398","title":"Senior Data Analyst (Marketing team)","company":"GoMining","company_logo":null,"location":null,"salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":225000,"salary_est_max":460000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"senior","description":"— О вакансии:\nGoMining — платформа, которая упрощает майнинг биткоина.\n— Обязанности:\nРабота в маркетинговой команде.\n— Требования:\n5+ лет опыта, Customer.io, Braze, Iterable, SQL, Python, English B2/C1.\n— Условия:\nCEO — Mark Zalan","tags":["Python","Data Analyst","Marketing"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/dev_connectablejobs/2290","source_id":"tg_dev_connectablejobs_2290","created_at":"2026-08-21T18:42:59.784+03:00","first_seen_at":"2026-08-21T18:45:49.65904+03:00","updated_at":"2026-08-21T18:45:49.399+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":null,"industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 16% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 37% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":52,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"e826cc48-e106-4a3b-a08e-1adb9e07eefc","title":"Data Analyst (Accounting Data and Systems)","company":"Deliveroo","company_logo":null,"location":"Лондон","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":225000,"salary_est_max":460000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"senior","description":"— 5 лет опыта работы в области разработки ПО или обработки данных, опыт руководства и успешной реализации сложных проектов в сфере бэкенда или инфраструктуры данных\n— Snowflake, dbt, Fivetran\n\nDeliveroo — сервис доставки еды, работающий в 12 странах мира.\nРазмер команды — 1000+\nКомпания оценивается в $2.7B+","tags":["Data Analyst"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/zarubezhom_jobs/4153","source_id":"tg_zarubezhom_jobs_4153","created_at":"2026-08-21T18:42:56.24+03:00","first_seen_at":"2026-08-21T18:45:49.526413+03:00","updated_at":"2026-08-21T18:45:49.399+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Чехия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 37% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"0c45ff99-f8d8-49e3-9efc-7b81dac0f6a4","title":"Аналитик данных в команду SMB-аналитики Яндекс 360","company":"Яндекс","company_logo":null,"location":"Санкт-Петербург","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"hybrid","experience":"middle","description":"$33","tags":["Санкт-Петербург","Гибридный","офис","SQL"],"source":"company","source_url":"https://yandex.ru/jobs/vacancies/analitik-dannih-v-komandu-smbanalitiki-yandeks-360-47525","source_id":"yandex_47525","created_at":"2026-08-21T07:48:23.747669+03:00","first_seen_at":"2026-08-21T07:48:23.747669+03:00","updated_at":"2026-09-22T03:51:51.664+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["IT"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (офис)","detail":"офис за две недели стали просить на 79% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6}],"level":null,"score":null,"summary":"Спрос на навык растёт (офис). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"52abcfb5-3eb7-4301-a0f3-da85ed05579f","title":"Аналитик данных","company":"Сбер2B","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1503142.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$34","tags":["Python","ML","Hadoop","Spark"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/135351337","source_id":"135351337","created_at":"2026-08-17T18:51:16.785+03:00","first_seen_at":"2026-08-17T18:51:17.241898+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:31.628+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 35% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 92% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Корпоративное обучение","weight":6}],"level":"solid","score":60,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"12103715-90ad-45d0-8b64-a3c6f621281e","title":"Data Analyst (кибербезопасность)","company":"Сбер","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/6865265.jpeg","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$35","tags":["Python","Data Analyst","AI","Hadoop","Spark"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136255553","source_id":"136255553","created_at":"2026-08-16T19:10:19.759+03:00","first_seen_at":"2026-08-16T19:10:20.754328+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:31.628+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят AI, на этом грейде платят в среднем на 60% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 92% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6}],"level":"solid","score":60,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"29a45d0a-2b0d-4667-a310-1ba1c8545dda","title":"Младший аналитик данных","company":"Ozon","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/5899116.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":263000,"salary_est_max":450000,"salary_est_sample":12,"salary_est_by_grade":false,"salary_est_basis":"role","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$36","tags":["Python","ML","Airflow"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136159330","source_id":"136159330","created_at":"2026-08-14T10:09:42.428+03:00","first_seen_at":"2026-08-14T10:09:42.697622+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:31.628+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 24% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Airflow за две недели стали просить на 53% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":48,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"f48c2d08-36f9-43df-a643-7f7346139600","title":"Младший аналитик данных (антифрод)","company":"Ozon","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/5899116.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$37","tags":["Python","ClickHouse","Airflow"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136168338","source_id":"136168338","created_at":"2026-08-14T10:09:42.428+03:00","first_seen_at":"2026-08-14T10:09:42.697622+03:00","updated_at":"2026-09-16T04:01:07.921+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 24% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Airflow за две недели стали просить на 53% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":54,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"e824481c-912d-4f23-ac9d-c52da101374b","title":"Аналитик данных ML/DS, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Bank","company":"Ozon","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/5899116.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$38","tags":["Data Science","ML","Python","PostgreSQL","ClickHouse","Airflow"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136228430","source_id":"136228430","created_at":"2026-08-14T10:08:40.204+03:00","first_seen_at":"2026-08-14T10:08:40.592441+03:00","updated_at":"2026-09-16T04:01:07.921+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят PostgreSQL, на этом грейде платят в среднем на 76% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Airflow за две недели стали просить на 53% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":54,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"18257016-8eec-4921-a7de-84096480770c","title":"Data Analyst","company":"Компания не указана","company_logo":null,"location":"Белград","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$39","tags":["Python","Data Analyst"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/youritjob/8349","source_id":"tg_youritjob_8349","created_at":"2026-08-12T03:52:43.041+03:00","first_seen_at":"2026-08-12T03:56:27.984949+03:00","updated_at":"2026-08-12T03:56:03.889+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Сербия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 35% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 37% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":48,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":"@olga_managerhr","variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false}],"total":164,"page":6,"pageSize":20,"basePath":"/jobs/l/analitik-dannyh","related":[{"href":"/jobs/l/development","title":"Вакансии для разработчиков","titleEn":"Jobs for developers"},{"href":"/jobs/l/qa","title":"Вакансии QA / тестировщиков","titleEn":"QA and tester jobs"},{"href":"/jobs/l/backend","title":"Вакансии backend-разработчика","titleEn":"Backend developer jobs"},{"href":"/jobs/l/fullstack","title":"Вакансии fullstack-разработчика","titleEn":"Fullstack developer jobs"},{"href":"/jobs/l/informacionnaya-bezopasnost","title":"Вакансии в информационной безопасности","titleEn":"Information security jobs"},{"href":"/jobs/l/management","title":"Вакансии Product / Project Manager","titleEn":"Product / Project Manager jobs"},{"href":"/jobs/l/frontend","title":"Вакансии frontend-разработчика","titleEn":"Frontend developer jobs"},{"href":"/jobs/l/analytics","title":"Вакансии для аналитиков","titleEn":"Jobs for analysts"},{"href":"/jobs/l/design","title":"Вакансии для дизайнеров","titleEn":"Jobs for designers"},{"href":"/jobs/l/biznes-analitik","title":"Вакансии бизнес-аналитика","titleEn":"Business analyst jobs"}]}]

Вакансии аналитика данных

Аналитик данных (Пульт)

Продуктовый аналитик данных

Аналитик данных (логистика)

Data Analyst

Senior Data Analyst

Аналитик данных в Контур.Диадок, middle+

Data Analyst

Senior Data Analyst

Аналитик данных

Middle+ Data Analyst (блок B2C)

Аналитик данных/Инженер по качеству данных

Senior Data Analyst (Marketing team)

Data Analyst (Accounting Data and Systems)

Аналитик данных в команду SMB-аналитики Яндекс 360

Аналитик данных

Data Analyst (кибербезопасность)

Младший аналитик данных

Младший аналитик данных (антифрод)

Аналитик данных ML/DS, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Bank

Data Analyst

Похожие подборки