Старший аналитик данных в команду Trisigma

Ориентир по рынку≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.

платят меньше350 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 3 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 6, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС, обучение за счёт компании, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonSQLClickHouseTableauSupersetLLM

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы разрабатываем Trisigma — аналитический инструмент для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в больших организациях. Он помогает компаниям принимать повседневные решения на основе данных и снижает ручную нагрузку на аналитические команды.Платформа работает внутри Авито и развивается как B2B-продукт на внешнем рынке:более 7 000 A/B-тестов в год проводится с помощью Trisigma;ежедневно агрегируется более 500 000 метрик и разрезов, включая расчёт статистических тестов;собственный высокопроизводительный движок метрик Semantic Layer используется для A/B-тестирования и стандартизации бизнес-отчётности.Наши клиенты — команды аналитики и продукта из ретейла, финтеха, e-grocery, e-commerce и других отраслей. Мы работаем с экспериментальными данными крупных компаний России и СНГ. Каждый проект — нестандартная задача, которая влияет на бизнес.

Чем предстоит заниматься

Проводить R&D в области A/B-экспериментов: исследовать методы повышения чувствительности, корректности статистических критериев и подходы к анализу метрик с опорой на международный опыт и научные публикации

Проектировать технический дизайн продуктовых инкрементов: от формулировки гипотезы до спецификации вычислительного пайплайна

Вести исследовательские и консалтинговые проекты с крупными IT-компаниями: погружаться в контекст клиента, проектировать аналитические решения и доводить их до внедрения

Участвовать в развитии движка и языка аналитических метрик Semantic Layer

Представлять выводы и обосновывать рекомендации внутренней команде, продакт-менеджерам и руководителям на стороне клиента

Развивать методологическую базу платформы: документировать подходы, формировать лучшие практики, участвовать в подготовке публикаций

Наши требования

Имеете опыт в аналитике данных от 3 лет: продуктовой, исследовательской или Data Science

Уверенно владеете Python и SQL

Понимаете математическую статистику и принципы проверки гипотез: доверительные интервалы, MDE, SRM, множественные сравнения, методы оптимизации чувствительности

Имеете опыт работы с аналитическими хранилищами: ClickHouse, Trino, BigQuery или аналогами

Владеете инструментами визуализации данных: Tableau, Superset или аналогами

Умеете объяснять сложные аналитические концепции простым языком продакт-менеджерам, руководителям бизнеса и нетехнической аудитории

Умеете декомпозировать задачи и структурировать исследование от постановки до презентации результатов

Можете самостоятельно генерировать идеи, предлагать решения и добиваться результата

Будет здорово, если вы: имеете опыт работы с LLM и AI-агентами: использовали их в аналитических процессах, занимались промпт-инжинирингом или интеграцией в пайплайны;имеете математический бэкграунд: образование в области статистики, эконометрики или прикладной математики;работали в консалтинге или с внешними клиентами;публиковали материалы или выступали по тематике A/B-тестирования, каузального вывода, аналитических систем;проектировали семантические слои или аналитические платформы;знакомы с Lakehouse-архитектурами: Iceberg, S3, Trino

Дополнительно

Работа у нас — это: возможность влиять на бизнес и развитие продукта;интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;много качественных данных, мощная инфраструктура, инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы;сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов;прозрачная система премий, уровень зарплаты обсудим на собеседовании;личный бюджет на обучение: его можно тратить на книги, курсы и конференции;возможность работать удалённо или из офиса в двух минутах от метро «Белорусская»: в офисе есть места для уединённой работы и зоны отдыха;расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;компенсация питания