CHOICEIT·Белград·3 дн назад
Middle/Senior Data Analyst
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.
Живость
Появилась 3 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 14. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и гибкий график
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- как оформят
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasNumPyTableauPower BISparkA/B Testing
ПлюсомdbtAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ищем Data Analyst в крупную технологическую компанию, которая развивает продукты для международных рынков в entertainment-индустрии. В этой роли аналитик работает не только с готовыми запросами на выгрузку данных. Здесь важно уметь разобраться в бизнес-задаче, понять, какие данные действительно нужны, выбрать подход к исследованию и довести анализ до выводов, которые можно использовать при принятии продуктовых решений.
Чем предстоит заниматься
Развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики
Разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования
Проводить A/B-тесты: оценивать целесообразность эксперимента, рассчитывать и анализировать результаты, искать возможности повысить его бизнес-ценность
Проводить продуктовые исследования, формулировать и проверять гипотезы
Работать с большими массивами данных с помощью SQL и Python
Искать причины изменений в метриках и превращать результаты анализа в понятные выводы для бизнеса и продуктовой команды
Презентовать результаты исследований и обсуждать их с заказчиками
Совместно с Data Engineers работать с ETL-процессами и подготовкой данных для аналитики
Создавать витрины и дашборды в Tableau
Наши требования
Сильный SQL: уверенная работа со сложными запросами и большими объемами данных
Уверенный Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy
Хорошее понимание статистики: статистические тесты, корреляционный и регрессионный анализ и другие методы, необходимые для продуктовой аналитики
Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов
Опыт продуктовых исследований и проверки гипотез
Умение не просто получить цифры, а разобраться, что за ними стоит и почему изменились показатели
Опыт работы с web- или mobile-аналитикой
Опыт работы с BI-инструментами, например Tableau или Power BI
Опыт работы со Spark и Iceberg
Также важно уметь самостоятельно вести аналитическую задачу: разобраться в неопределенной постановке, декомпозировать проблему, выбрать подход и понятно объяснить результаты коллегам из бизнеса и продукта
Опыт работы с dbt
Понимание Airflow и опыт работы с DAG
Понимание принципов Data Lake
Знакомство с современными подходами к организации данных, например Data Mesh
Мы предлагаем
Full-time
Удаленный формат работы
Гибкое начало рабочего дня
Корпоративная техника
Испытательный срок 3 месяца
Расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха
Внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении
Рабочий язык команды — русский, поэтому для позиции нужен свободный разговорный русский
Процесс
Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → SQL-секция → интервью по аналитическим навыкам → встреча с командой
Для кандидатов, претендующих на Senior-уровень, после основных технических этапов предусмотрен дополнительный аналитический кейс
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).