ИТ-компания «Лоция»·Москва·4 дн назад
Data analyst
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 186 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 186 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 4, требования: 17. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- как оформят и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPostgreSQLSQLMS SQLJSONXMLVault
ПлюсомGreenplumPythonSparkdbt
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Ведением технической документации и описанием данных
Проектированием, разработкой и наполнением аналитических витрин данных
Постановкой задач дата-инженерам
Работой с заказчиками (бизнесом) по задачам (описание ТЗ, реализация и подтверждение результата)
Наши требования
Опыт работы с СУБД Greenplum
Опыт работы с Python, PySpark, dbt
Опыт обработки данных в форматах: Parquet, ORC, Avro
Опыт работы с GitLab
Понимание и опыт работы с методологиями проектирования БД (Anchor Modeling)
Знание и опыт в DS/ML
Знание и опыт работы с NoSQL
Опыт работы с инструментами визуализации данных и бизнес-аналитики
Практический опыт работы с СУБД PostgreSQL и написания SQL (основной PostgreSQL, на уровне чтения/понимания MSSQL)
Опыт построения витрин с большими данными
Практический опыт применения алгоритмов и методов обработки и анализа больших данных
Опыт обработки данных в форматах: JSON, CSV, TSV, XML
Понимание и опыт работы с методологиями проектирования БД (Data Vault, 2-3 NF)
Знание и понимание концепций, технологий и методологий построения хранилищ данных
Сильные аналитические навыки
Отличные коммуникативные и межличностные навыки
Умение документировать процессы и данные
