2b:I[349676,["/_next/static/chunks/0cl6uehw0enw3.js","/_next/static/chunks/3_6526nire2s6.js","/_next/static/chunks/0sionvc70biiq.js","/_next/static/chunks/34vs1gv113pnw.js","/_next/static/chunks/3wpd2zkry5i8e.js","/_next/static/chunks/2xlitpxgknj4d.js","/_next/static/chunks/3d86yrwyuv975.js","/_next/static/chunks/3d68de5d26hqc.js","/_next/static/chunks/1karddyjodb23.js","/_next/static/chunks/0jra3p7uo4paw.js","/_next/static/chunks/0exuabbx335_3.js","/_next/static/chunks/3vho_labywtbi.js","/_next/static/chunks/3fetwqu_xkhdr.js","/_next/static/chunks/2tz46qsvdi4_s.js","/_next/static/chunks/0eownduo8if6q.js","/_next/static/chunks/0t6wdu82lwsb6.js","/_next/static/chunks/0pj1uxlo662q1.js","/_next/static/chunks/3-_4lshzcl0_b.js","/_next/static/chunks/38p_c_gswi2y7.js","/_next/static/chunks/02-o2ucepmr15.js","/_next/static/chunks/2nmrd6y_krigz.js","/_next/static/chunks/3uj2kj3yj9qja.js","/_next/static/chunks/1ki-susjhwxg5.js","/_next/static/chunks/2var-d5nnd5s-.js","/_next/static/chunks/1pg9b9s_o-pkl.js","/_next/static/chunks/3bznnjt--6equ.js","/_next/static/chunks/2ki1ec-w7jmw9.js"],"default"] 28:["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://www.workaem.com\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Вакансии\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Вакансии аналитика данных\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs/l/analitik-dannyh\"}]}"}}] 2c:Td40,ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обязанности: • оперативная разработка и доработка витрин данных в BI-инструменте (АС Навигатор) • написание и переписывание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности запросов и работа с хранимыми процедурами • разработка и доработка Python-скриптов в рамках пилотов с возможной интеграцией LLM (GigaChat) • валидация чужого кода (SQL/Python), подготовка артефактов для передачи в смежные команды Требования: • опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset и т.п.), включая оперативную отрисовку, доработку дашбордов, понимание пользовательских потребностей в данных. Умение проектировать логику витрин и визуализаций • опыт разработки и доработка скриптов на Python (автоматизации, интеграции) • уверенное владение SQL (PostgreSQL/Greenplum): сложные запросы, оптимизация, разработка витрин в BI-среде • · практический опыт использования AI-ассистентов для кодинга (вайб-кодинг), написание промптов, работа с API моделей (GigaChat, GPT и др.) • опыт работы с Git • опыт ведения реестров, написания и поддержки документаций, работа в Jira/Confluence, контроль сроков Условия: • формат работы - офис (БЦ Поклонка) • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративная пенсионная программа.2d:T1159,

Мы в поиске аналитика данных, который будет заниматься обработкой больших объемов данных, выявлять ключевые инсайты и помогать команде маркетинга принимать более эффективные решения. Если вы увлечены анализом данных и хотите работать в динамичной и результаториентированной команде, эта позиция станет для вас отличной возможностью применить свои навыки на практике.

Чем предстоит заниматься:

Собирать и структурировать данные о портале media.mts.ru из Яндекс Метрики разных продуктов, МТС Аналитика, AppsFlyer;
Анализировать поведение пользователей продукта, выявлять аномалии (анализировать трафик на портал, динамику пользователей и просмотров, конверсии, заказы из интернет-магазина, скачивания приложений и др.);
Формировать выводы и рекомендации по написанию текстов (в т.ч. с использованием SEO) на базе проведенной аналитики/построенных моделей;
Генерировать и проверять гипотезы;
Готовить отчеты (еженедельный/ежемесячный);
Заниматься проджект менеджментом: общаться с подрядчиком (ставить задачу в Jira, отслеживать выполнение, предоставлять информацию, контролировать сроки по необходимым доработкам портала).

Что мы ждем от тебя:

Практический опыт работы с Яндекс.Метрикой;
Понимание, как работает SEO;
Навыки построения выводов на основе данных;
Опыт построения отчетов, визуализации данных;
Навыки работы с бэкендом сайта будут преимуществом.

Что мы предлагаем:

ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
Прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
Отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
Компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

2e:T98f,Обязанности:

разработка алгоритмов и моделей на Python для автоматизации
рутинных процессов;
написание SQL-запросов к базам данных для сбора, агрегации и
исследования данных;
обработка больших массивов информации, поиск отклонений, расхождений и системных несоответствий;
выявление рисков в бизнес-процессах на основе анализа исходных данных;
разработка и внедрение сложных, масштабируемых алгоритмов обработки данных для сквозной проверки комплексных бизнес-
процессов;
продвинутый статистический анализ данных, формирование и проверка нетривиальных гипотез для выявления рисков, расхождений и системных отклонений.

Требования:

высшее техническое или физико-математическое образование;
глубокие знания SQL (оптимизация сложных запросов, оконные функции);
уверенный опыт разработки на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), умение осваивать новые библиотеки, появляющиеся в отрасли, и применять их под специфику задач;
ответственность за качество работы, развитое системное мышление, внимание к деталям и способность устанавливать первопричины обнаруженных отклонений;
способность структурно излагать выводы и аргументированно презентовать результаты своего анализа;
знания английского языка, достаточные для чтения технической
документации.

2f:T10ca,

В Департамент противодействия мошенничеству требуется Аналитик данных. С нами ты будешь анализировать самые актуальные тренды мошенничества в стране и мире, помогать принимать data-driven решения для защиты клиентов от мошенников, реализовывать самые свежие требования регулятора в этой сфере.

Обязанности

выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей. Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству
автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод
обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом
участие в проектах со смежными DS/DE- командами
сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд
BI-аналитика: развитие дашбордов на платформе QlickSense и Навигатор.

Требования

высшее техническое образование
опыт работы в области анализа данных не менее 1 года
работа с базами данных (Postgre, ClickHouse, Hive)
уверенное владение SQL (на уровне написания и чтения сложных запросов (оконные функции, CTE и тд), Python (numpy, pandas, seaborn), а также инструментами для работы с BigData (Spark, Hadoop)
умение визуализировать данные и создавать информативные отчеты
Способность структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; проявление инициативы, внимание к деталям
будет плюсом опыт работы с BI-системами
Jira, Confluence для совместной работы
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

30:T1b45,ABOUT SUPABASE Supabase is the Postgres development platform, built by developers for developers. We provide a complete backend solution including Database, Auth, Storage, Edge Functions, Realtime, and Vector Search. All services are deeply integrated and designed for growth. ABOUT THE ROLE We're looking for a Senior Data Analyst, Marketing to join our Data Intelligence team and build the measurement foundation that tells us what's actually working across paid and PLG channels. You'll work closely with Marketing, Growth, and channel owners, helping us move past platform-reported metrics and vanity numbers into causal, trusted answers about what drives pipeline and revenue. This role is ideal for someone who thrives in async, fast-paced environments, is AI-forward in how they work, and is excited about building a measurement function from the ground up. WHAT YOU'LL BE RESPONSIBLE FOR Marketing Measurement Strategy - Own the end-to-end marketing measurement strategy across experimentation, media mix modeling, and attribution for paid and PLG channels - Establish and evolve the attribution framework: how platform data, multi-touch attribution, MMM, and experiments work together to inform decisions - Translate complex measurement outputs into clear recommendations on where to invest, what to cut, and how to hit pipeline, revenue, and efficiency targets (CAC, payback, LTV to CAC) - Serve as the subject matter expert for marketing measurement, educating stakeholders on causality, model uncertainty, and the limitations of platform-reported metrics Incrementality and Experimentation - Design and run always-on incrementality tests, user-level and geo-level, to quantify the causal impact of key channels, campaigns, and tactics - Calculate incremental lift, incrementality percent, and incremental ROAS/CPA, and use these to guide budget reallocation - Build repeatable analysis templates and playbooks for experiment design, analysis, and readouts so results are consistent across teams - Partner with channel owners (paid search, paid social, lifecycle, website/SEO) to build and prioritize a experimentation roadmap, embedding it into campaign planning, creative testing, and audience strategy Media Mix Modeling and Forecasting - Build and maintain media mix models using historical data to estimate channel contribution, marginal returns, and optimal budget allocation - Incorporate seasonality, adstock, and saturation effects, and continuously validate model performance through backtesting and reconciliation with experiment results - Turn MMM insights into budget scenarios and forecasts across channels and regions, communicated in a way non-technical stakeholders can act on Context, Tooling, and Data Integrity - Own and build the context and skills that let marketing teams run accurate self-serve analytics: metric definitions, model documentation, and reusable analysis patterns, not just dashboards - Use AI tools as a core part of daily work to accelerate analysis and go deeper than a traditional analyst workflow allows, and help establish AI-forward practices across the marketing org - Identify gaps and inconsistencies in marketing data (tracking, spend, platform exports) and work cross-functionally to fix them at the root rather than patching around them downstream You Might Be a Good Fit If You - Have 6+ years in marketing analytics, data science, or a related role, with a focus on performance marketing and/or PLG growth - Deeply understand marketing attribution, incrementality testing, and media mix modeling, and how they complement each other rather than compete - Are advanced in SQL and at least one statistical programming language (Python or R) for experiment analysis and modeling - Have hands-on experience designing, running, and interpreting experiments across digital marketing channels: search, social, display, email, in-product - Have built or worked closely with MMM and/or advanced attribution models, ideally in a consumption or BaaS environment - Have strong business acumen and fluency in growth metrics: CAC, LTV, payback period, conversion rates, funnel performance - Think in terms of self-service and scale: your instinct is to build tools and frameworks that make marketing teams independently capable, not to become the bottleneck for every "did this work" question - Can hold technical and strategic context at once: you're as comfortable in a model's residuals as you are in a conversation about budget tradeoffs - Are AI-forward in how you work: you use LLMs and AI tooling habitually and have a clear point of view on how it changes what an analyst can do - Communicate clearly to non-technical stakeholders and know how to make causal nuance land in a business conversation - Thrive in async, autonomous environments and are energized by building a measurement function from the ground up Nice to Haves - Experience in BaaS, DevRel or open source dev tool companies, connecting marketing spend to pipeline and revenue outcomes - Experience with applied econometrics, time-series modeling, or Bayesian methods for MMM and experimentation - Familiarity with common marketing and analytics tools (Google Ads, Meta, LinkedIn, web analytics, CDPs, BI/visualization tools) WHAT WE OFFER - Fully Remote We hire globally. We believe you can do your best work from anywhere. There are no Supabase offices, but we provide a WeWork membership or co-working allowance you can use anywhere in the world. - ESOP Every team member receives ESOP (equity ownership) in the company. We want everyone to share in the upside of what we’re building together. - Tech Allowance Use this budget to set up your ideal work environment—laptop, monitor, headphones, or whatever helps you do your best work. - Health Benefits Supabase covers 100% of health insurance for employees and 80% for dependents, wherever you are. Your wellbeing and your family’s health are important to us. - Annual Off-Sites Once a year, the entire company gathers in a new city for a week of connection, collaboration, and fun. It’s a highlight of our year. - Flexible Work We operate asynchronously and trust you to manage your own time. You know what needs to be done and when. - Professional Development Every team member receives an annual education allowance to spend on learning—courses, books, conferences, or anything that supports your growth. ABOUT THE TEAM Supabase was born-remote and open-source-first. We believe our globally distributed team is our secret weapon in building tools developers love. - ~400 team members - 60+ countries - 20+ languages spoken - Over $1B raised (including our $500M Series F) - 540,000+ community members We move fast, build in public, and use what we ship. If it’s in your project, we probably use it in ours too. We believe deeply in the open-source ecosystem and strive to support—not replace—existing tools and communities.31:Te47,

Обязанности

сбор, обработка и анализ больших объемов данных для формирования управленческой и регуляторной отчетности;(SQL, Python);
подготовка аналитических отчетов на основании полученных данных с применением визуализации данных и презентационных материалов;
оптимизация процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых;
разработка алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения.

Требования

образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;
образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;
умение работать с базами данных на уровне написания сложных запросов, умение разрабатывать алгоритмы по анализу и сбору данных;
умение разрабатывать алгоритмы машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения;
знание процессов осуществления операций с банковскими картами, проведения платежей с помощью системы быстрых платежей, правил и нормативной документации платежных систем, стандартов, законодательных актов, ЦБ РФ;
наличие опыта в области мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента;
владение навыками работы с основными специализированными программами в области противодействия мошенничеству (антифрод-систем), операций с банковскими картами, операций через систему быстрых платежей, операций в дистанционных банковских каналах обслуживания физических и юридических лиц;
опыт использования Python для обработки больших объемов данных;
опыт работы с ПО: Excel, Oracle SQL Developer, Hadoop, Impala, Atlassian Jira, Atlassian Confluence;
опыт работы на эксперта: от 2-х лет аналитиком данных;
опыт работы на ставку директора: от 4-х лет аналитиком данных;
приветствуется опыт работы в качестве лидера команды.

32:T180d,Мы ищем BI-аналитика, который превратит данные в понятные аналитические продукты. Главная задача — создавать дашборды, которые помогают бизнесу принимать решения: чётко, без визуального шума, с продуманной логикой и интерактивностью. Основной фокус — на работе в «Навигатор BI», грамотном выборе визуализаций и интерпретации метрик. SQL и подготовка данных — вспомогательные, но обязательные навыки для формирования витрин под дашборды. Обязанности: • строить и поддерживать интерактивные дашборды в «Навигаторе BI»: использовать конструктор виджетов, настраивать фильтры, детализацию (drill‑down) и срезы по подразделениям, периодам, статусам, срокам, исполнителям и т.д. • настраивать управление по отклонениям: выделять критические значения цветом, задавать пороговые значения, визуализировать тренды и аномалии • применять ИИ‑инструменты платформы (GenBI): формировать графики и диаграммы по текстовым запросам, ускоряя подготовку экспресс‑аналитики • находить закономерности и отклонения в данных, сопоставлять периоды и сегменты (филиалы, продукты, типы инцидентов) • связывать показатели безопасности с бизнес‑результатами: например, оценивать влияние инцидентов на операционные убытки или эффект от внедрённых мер контроля • настраивать интеграции «Навигатора BI» с источниками данных, проверять качество данных и устранять расхождения • автоматизировать обновление данных и формирование отчётов: настраивать расписания, проверять корректность выгрузок, минимизировать ручной сбор информации • поддерживать актуальность дашбордов: добавлять новые метрики по запросам бизнеса, исправлять ошибки. Требования: • оконченное высшее образование • опыт работы BI-аналитиком от трех лет • умение извлекать информацию из разных источников (CRM, ERP, базы данных, файлы) и очищать её • Уверенное владение SQL для извлечения данных под «Навигатор BI» (сложные JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции) • владение хотя бы одним инструментом (Power BI, Tableau, Qlik, Apache Superset) • опыт работы с моделью данных (настройка связей, учёт кардинальности, применение звездообразной схемы) • опыт проектирования дашбордов с учётом UX-принципов: обеспечение понятной иерархии, корректная настройка фильтров и drill-down, исключение визуальных искажений • опыт работы в «Навигатор BI» либо готовность быстро освоить интерфейс и логику системы при наличии опыта работы с аналогичными BI-инструментами • знание снов статистики и математики • понимание принципов извлечения, трансформации и загрузки данных, а также умение настраивать автоматическое обновление отчётов • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: • срочный трудовой договор • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.33:T92d,

Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ozon Банк активно расширяется, поэтому мы всегда предлагаем много возможностей для быстрого роста и интересные профессиональные вызовы.

вам предстоит:

Создавать ALM систему банка
Рассчитывать показатели ликвидности, фондирования по всем продуктам Банка
Работать со стеком Vertica, ClickHouse, Hadoop, Airflow, Jupyter, Grafana
Самостоятельно строить ETL процессы на базе Airflow
Обрабатывать большие объёмы данных из самых разных источников, используя для этого исключительно оптимальные методы;
Визуализировать отчетность в Apache Superset

мы ожидаем, что вы:

Имеете опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет, желательно в банке/финтех;
Владеете SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса);
Знание Python на продвинутом уровне (pyodbs, pandas, numpy, os,sys);
Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau и.т.д).

34:T1330,

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Секрет фирмы» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Чем предстоит заниматься?

Разработкой, автоматизацией, визуализацией и интерпретацией регулярной (годовой, квартальной, ежемесячной и т.д.) отчетности медиахолдинга по коммерческим KPI посредством корпоративного хранилища данных;
проведением анализа трендов коммерческих бизнес-показателей в различных срезах;
обеспечением проведения пост-анализа инициатив по продуктам бизнеса;
проверкой гипотез на данных и обработкой ad-hoc запросов;
по запросу мониторингом и анализом показателей, реализованных инициатив, пилотных запусков, подготовкой аналитических выводов;
участием в развитии функциональности, быстродействия, выявлении и устранении несоответствия данных корпоративного хранилища данных;
участием в разработке витрин данных, необходимых для проведения анализа эффектов от запуска коммерческих инициатив;
исследованием рынков с поиском данных из внешних источников;
работой с хранилищем данных (БД), формированием SQL-запросов.

Что мы ценим и ищем?

Опыт на схожей позиции от 1 года;
хорошее знание SQL (написание вложенных запросов, создание матвью, оконные функции, понимание зачем они нужны);
опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников;
умение визуализировать данные, плюсом будет владение BI-инструментами (мы используем Tableau)
опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse.
дополнительным преимуществом будет знание python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов (Pandas, numpy);

Что тебя ждет?

Официальное трудоустройство, график работы в гибридном режиме;
современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия футболом, настольный теннис, бокс и групповые тренировки «Здоровая спина»;
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
бесплатная подписка на сервисы партнеров;
насыщенная корпоративная жизнь.

35:T164f,

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

В каждой команде, как правило, необходимы компетенции в области DA/DS/DE, так как мы не только предлагаем идеи, но и доводим их до стабильной реализации.

Что даёт работа в X5:

Интересные и масштабные задачи.
Использование актуальных технологий, взаимодействие с крутыми специалистами, встречи для обмена опытом с коллегами и не только.
У нас активно используются Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, docker, airflow, Grafana/Tableau. Широкий спектр ML фреймворков, в том числе для обработки текстов и изображений.
Свободу творчества - возможность пробовать любые модели, влиять на развитие продукта, предлагать новые подходы, делать MVP, формировать команды.

Что мы ждем от кандидата:

знание языка python
владение SQL
знание математики, статистики и базовых понятий в ML
опыт работы с pyspark будет плюсом
Понимание статистики на уровне дизайна и проведения АБ-тестов, использование подходящих критериев, интерпретация результатов
Опыт работы по профилю от 3 лет

Мы предлагаем:

официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
возможность работать удалённо или в гибридном формате;
широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!

36:Tb93,Our mission is to automate coding. The first step in our journey is to build the best tool for professional programmers, using a combination of inventive research, design, and engineering. Our organization is very flat, and our team is small and talent dense. We particularly like people who are truth-seeking, passionate, and creative. We enjoy spirited debate, crazy ideas, and shipping code. About the role The User Operations team owns the support experience for Cursor's users - from individual developers to our largest enterprise accounts. As we've scaled across regions, the volume and richness of our support data has grown faster than our ability to make sense of it. We're looking for a Data Analyst to change that. This role sits inside our Product and Engineering organization with a dotted line to the Head of User Operations and owns the data and reporting layer for Support. You'll turn ticket data, SLA performance, customer sentiment, and product signal into the dashboards and analysis that leadership uses to run the org - and into the evidence Product and Engineering use to decide what to fix next. Support is one of the clearest signals we have about where the product is working and where it isn't. Your job is to make that signal legible. What you'll do - Build and own the reporting layer for Support: ticket volume, SLA attainment, resolution times, help center performance, CSAT/CES/sentiment, and capacity utilization across regions and tiers - Partner with Support leadership to turn open questions - "are we getting faster but less accurate?", "where is enterprise pain actually concentrated?" - into analysis that drives decisions - Maintain the multi-signal model behind bug and issue prioritization, weighting frequency, breadth, support cost, and sentiment, so Engineering sees a defensible picture of what impacts users most - Design dashboards for two audiences: internal operational views for managers, and customer-facing views for enterprise accounts - Own data quality, governance, and reliability across Support data products, including our ticketing data and internal commitments - Surface Voice of Customer trends to Product, Engineering, and GTM, and help close the loop between what users report and what actually gets built You may be a fit if - You have 5+ years of experience in data analytics, analytics engineering, or a similar role - You have strong SQL skills - this is your primary toolkit - and you're comfortable building models and transformations (dbt or equivalent) - You've built reporting and dashboards in production that people actually depend on, not one-off charts - You can take a vague operational question and turn it into the right analysis without a playbook - You communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders, and you're honest about what the data does and doesn't support - You're self-directed and comfortable owning ambiguous problems end to end37:T128d,В Центр розничного риск-моделирования (Блока Риски) требуется Аналитик данных. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и анализировать данные для продуктов Сбера, позволяющие использовать экспертизу и уникальные данные Банка при взаимодействии с физическими и юридическими лицами. Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков. Обязанности: A/B-тестирование: дизайн, анализ, гипотезы: • собирать гипотезы вместе с продуктом и бизнесом и доводить их до проверяемого вида, считать дизайн экспериментов (mde, размер выборок, длительность, стратификацию и проч), выбирать целевые метрики, анализировать результаты (ratio-метрики и дельта-метод, тяжёлые хвосты и выбросы, CUPED и подобное, поправки на множественные сравнения, срезы и эффект Симпсона), работать там, где нет чистой рандомизации, писать по итогам не p-value=0.03, а решение раскатывать / не раскатывать / доделать, с оценкой в деньгах и честно названными ограничениями. Витрины данных: разбор процессов и источников: • разбираться, как устроен бизнес-процесс и где он оставляет следы в данных: какие системы, какие таблицы, в какой момент появляется запись, что означает каждый статус, проектировать и поддерживать витрины, вести документацию • делать витрины пригодными и для BI-дашбордов, и для фич ML-моделей — без «двух разных правд» о том, какой тариф мы показывали клиенту. Аналитика по запросам бизнеса: • Ad-hoc исследования: почему изменилась конверсия, кто отваливается на шаге, какие сегменты недооценены, сколько мы теряем на текущей политике • перевод с бизнес-языка на аналитический и обратно: уточняющие вопросы до начала работы, презентация результата так, чтобы решение принималось на встрече, а не через три итерации. Требования: • знание математической статистики и методов машинного обучения • опыт анализа данных от 2 лет • понимание страховых и банковских продуктов и процессов • продвинутый уровень Python, SQL, Spark • опыт решения практических задач с применением ML. Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Тульская • формат работы: офис • годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • регулярные митапы и развитое DS-community • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.38:T12d7,Наша цель — стать самым рекомендуемым банком. Мы доверяем строить лучший банк тем, кто готов действовать и отвечать за результат. У нас амбициозные задачи, высокая автономность и комфортная среда, основанная на ценностях. Команда отвечает за полный цикл привлечения новых клиентов — от первого взаимодействия с лендингом до первой оплаты по карте. Работаем над тем, чтобы путь клиента от первого контакта до первого использования продукта был максимально простым и соответствовал его ожиданиям. У нас открыта позиция аналитика данных, который поможет нам вместе достичь это цели! Обязанности старшего аналитика данных • Анализ воронки онбординга и активации: от заявки до первой оплаты, выявление узких мест и точек роста (конверсия, скорость, drop-offs). • Проектирование и контроль ключевых продуктовых метрик. • Формулирование и приоритизация гипотез вместе с продуктом, предложения по улучшению сценариев и интерфейсов. • Планирование, запуск и анализ A/B-тестов (анкета, скоринг, лимиты, коммуникации). • Создание и поддержка дашбордов (DataLens/аналог) для продукта и операционной команды: воронки, SLA, нагрузка, когорты. • Работа с данными в DWH (ClickHouse / Greenplum): написание сложных SQL-запросов, построение и документирование витрин. • Использование LLM и агентного подхода для автоматизации: генерация черновиков SQL, описаний экспериментов, рутинной аналитики. • Взаимодействие с инженерами и платформенной командой для улучшения контекстного слоя и качества данных. Старший аналитик данных • Имеет опыт в продуктовой/дата-аналитике от 3 лет; опыт в финтехе, банке или high-volume проектах — преимущество. • Знает SQL: уверенное использование JOIN, CTE, оконных функций, оптимизация под большие данные. • Владеет продвинутым уровнем Python для анализа, автоматизации и визуализации. • Имеет опыт работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau и др.). • Обязателен опыт анализа воронок онбординга/активации, A/B-тестирования, расчёта статистической значимости. • Обладает опытом работы с LLM и агентами — преимущество (генерация SQL/описаний, автоматизация аналитики). Бенефиты для сотрудников • Возможность строить лучший онбординг на рынке на стыке продукта, данных и LLM-агентов. • Работа в сильной, экспертной команде. • Развитие культуры данных и аналитики в банке. • Культура открытости, поддержки и взаимопомощи. • Широкие возможности для обучения: корпоративные программы и оплата внешних курсов. • ДМС со стоматологией с первого дня, доплата по больничным, скидки на продукты банка и партнёров (отели, рестораны, курсы). • Гибридный формат работы: современный офис рядом с метро (кафе, зоны отдыха, фитнес, врач), гибкий график, нет дресс-кода.39:Tc5f,Мы ищем сильного и проактивного Антифрод-аналитика данных, который умеет видеть скрытые закономерности в терабайтах данных, создавать эффективные защитные стратегии и говорить со стейкхолдерами на одном языке. Чем предстоит заниматься: — Искать аномалии: Анализировать транзакции и поведение пользователей для выявления подозрительной активности и новых паттернов мошенничества. — Работать с Big Data: Копаться в больших массивах данных, находить уязвимости и распутывать сложные мошеннические схемы. — Строить защиту: Проектировать и внедрять антифрод-правила и комплексные стратегии на основе анализа актуальных угроз. — Автоматизировать рутину: Оптимизировать и поддерживать скрипты мониторинга, сводя к минимуму ручные проверки. Что мы ждем от кандидата: — Глубокий SQL: Уверенное владение CTE, оконными функциями, умение писать и оптимизировать сложные запросы. — Python на уровне автоматизации: Опыт работы с библиотеками (Pandas, NumPy), написание скриптов со сложной логикой, понимание концепции ETL-процессов. — Работа с СУБД: Практический опыт с ClickHouse и PostgreSQL. — Soft Skills: Способность переводить сложные технические метрики и инсайты на простой человеческий язык для бизнеса. — Будет большим плюсом: Опыт работы в антифроде, риск-менеджменте или финтех-проектах. — Понимание того, как устроены платежные платформы и финансовые системы изнутри. — Опыт визуализации данных в Grafana и Power BI. Что мы предлагаем: — 100% удаленный формат: Работайте из любой точки мира. — Влияние на продукт: Ваши решения напрямую влияют на безопасность бизнеса и минимизацию финансовых потерь. — Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом). — Минимум бюрократии, адекватное руководство и команда сильных инженеров.29:["$","$L2b",null,{"category":{"slug":"analitik-dannyh","aliases":["дата-аналитик","data analyst","BI-аналитик"],"title":"Вакансии аналитика данных","description":"Аналитик данных и BI: SQL, дашборды, продуктовые метрики.","titleEn":"Data analyst jobs","descriptionEn":"Data and BI analysts: SQL, dashboards, product metrics.","filters":{"title_patterns":["аналитик данных","data analyst","bi*аналитик","bi analyst"]}},"jobs":[{"id":"7696244d-cace-4082-9bd9-8ecb1f52e222","title":"BI-аналитик ","company":"Сбер","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$2c","tags":["Python","PostgreSQL","AI","Git"],"source":"company","source_url":"https://rabota.sber.ru/search/4557548/","source_id":"sber_4557548","created_at":"2026-08-11T03:34:08.083953+03:00","first_seen_at":"2026-08-11T03:34:08.083953+03:00","updated_at":"2026-08-11T03:34:03.331+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Fintech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"scarce_paying","tone":"good","label":"Редкий и дорогой навык","clause":"навык редкий и дорогой (Git)","detail":"Git просят всего в 9% свежих вакансий каталога, но на этом грейде с ним платят на 62% больше. За такие места и конкуренция ниже, чем за массовый стек.","weight":10},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":56,"summary":"Навык редкий и дорогой (Git), готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"23622232-ab8c-4ddc-bd2f-1b1c453d3d4f","title":"Аналитик данных","company":"МТС","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1389236.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":263000,"salary_est_max":450000,"salary_est_sample":12,"salary_est_by_grade":false,"salary_est_basis":"role","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$2d","tags":[],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/135976370","source_id":"135976370","created_at":"2026-08-08T05:22:21.959+03:00","first_seen_at":"2026-08-08T05:22:22.176561+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:31.628+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития","weight":6}],"level":null,"score":null,"summary":"Готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"31a4a6b9-2a00-408b-a745-88397c72052b","title":"Аналитик данных (Junior + \\ Middle) в Управление ИТ аудита","company":"Банк ВТБ (ПАО)","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/2369887.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$2e","tags":["Python"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/136032453","source_id":"136032453","created_at":"2026-08-08T05:22:17.126+03:00","first_seen_at":"2026-08-08T05:22:17.422061+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":46,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"f999362a-e4f1-48da-a1a4-398dfddd5c86","title":"Аналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)","company":"Сбер","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/6865265.jpeg","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$2f","tags":["ClickHouse","Python","AI","Hadoop","Spark"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/135994513","source_id":"135994513","created_at":"2026-08-07T06:15:29.616+03:00","first_seen_at":"2026-08-07T06:15:30.105888+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:31.628+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 35% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 92% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6}],"level":"solid","score":60,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"dddacccd-4935-4d19-ba88-7a6a82f6be59","title":"Senior Data Analyst","company":"OnTheGoSystems","company_logo":null,"location":"Belgrade, Serbia","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":225000,"salary_est_max":460000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"senior","description":"OnTheGoSystems is a company that builds AI systems for translating content across many languages.\n\nJob description on LinkedIn.","tags":["AI","Data Analyst"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/foranalysts/10718","source_id":"tg_foranalysts_10718","created_at":"2026-08-07T03:50:08.776+03:00","first_seen_at":"2026-08-07T03:53:28.508682+03:00","updated_at":"2026-08-07T03:53:25.067+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Сербия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят AI, на этом грейде платят в среднем на 22% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 37% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":52,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":true},{"id":"e2292ea3-99e3-49f9-acb9-69da57b92c77","title":"Middle HR Data Analyst","company":"Salmon Group","company_logo":null,"location":"Yerevan, Armenia","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"— Accumulate data from all systems\n— Prepare advanced analytics for data-driven decisions","tags":["Data Analyst"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/foranalysts/10717","source_id":"tg_foranalysts_10717","created_at":"2026-08-07T03:50:08.776+03:00","first_seen_at":"2026-08-07T03:53:28.508682+03:00","updated_at":"2026-08-07T03:53:25.067+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Армения","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 37% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":true},{"id":"e640039a-bd3a-4d45-bd8a-7d5b5c3ab649","title":"Lead Data Analyst (Marketing Technology)","company":"Bolt","company_logo":null,"location":"Таллин","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":110000,"salary_est_max":375000,"salary_est_sample":17,"salary_est_by_grade":false,"salary_est_basis":"role","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"lead","description":"— Lead Data Analyst (Marketing Technology) в Bolt\n— Таллин\n— SQL, Python\n\n— Требования:\n— Fluent English","tags":["Python","Data Analyst","Marketing"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/dev_connectablejobs/2267","source_id":"tg_dev_connectablejobs_2267","created_at":"2026-08-06T03:50:38.956+03:00","first_seen_at":"2026-08-06T03:53:53.844393+03:00","updated_at":"2026-08-06T03:53:49.164+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Эстония","industry":[],"company_type":null,"english_level":"c2","has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_stack","tone":"good","label":"Востребованный навык","clause":"навык востребован (Python)","detail":"Python просят в 17% свежих вакансий каталога: с этим навыком следующую работу искать легче.","weight":8},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 37% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0},{"key":"english","tone":"neutral","label":"Английский от C2","detail":"Язык заявлен требованием, а не пожеланием: на интервью его, скорее всего, проверят.","weight":0}],"level":"mixed","score":48,"summary":"Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":true},{"id":"0e1de1ba-fd50-4464-9f6c-f4c80c67966f","title":"Senior Data Analyst (Regulatory Reporting)","company":"Wise","company_logo":null,"location":"Лондон","salary_min":541666,"salary_max":708333,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":null,"salary_est_max":null,"salary_est_sample":null,"salary_est_by_grade":null,"salary_est_basis":null,"job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"senior","description":"— О вакансии\n— Обязанности\n— Работа с SQL, DBT, Airflow, Git, GitHub, Looker/Lightdash/Superset, Excel\n— Требования\n— Условия\nWise — международная финтех-компания, предоставляющая услуги перевода и управления деньгами по всему миру.\nРазмер команды — 1000+\nКомпания оценивается в $11B+","tags":["iOS","Git","Data Analyst","Marketing","Airflow"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/zarubezhom_jobs/4106","source_id":"tg_zarubezhom_jobs_4106","created_at":"2026-08-06T03:50:30.534+03:00","first_seen_at":"2026-08-06T03:53:53.533538+03:00","updated_at":"2026-08-06T03:53:49.164+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Чехия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":0,"ghost_signals":{"items":[],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"salary_below","tone":"bad","label":"Платят ниже рынка","clause":"верх вилки на 56% ниже медианы грейда","detail":"Верх вилки на 56% ниже медианы по этому грейду (1615 тыс ₽).","weight":-18},{"key":"demand_stack","tone":"good","label":"Востребованный навык","clause":"навык востребован (Git)","detail":"Git просят в 6% свежих вакансий каталога: с этим навыком следующую работу искать легче.","weight":8},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Data Analyst за две недели стали просить на 100% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"risky","score":40,"summary":"Навык востребован (Git). Но верх вилки на 56% ниже медианы грейда."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"9908060e-90f1-43e6-b990-87c964ad3cca","title":"Senior Data Analyst - Marketing","company":"Supabase","company_logo":null,"location":null,"salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":1300000,"salary_est_max":1808000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"senior","description":"$30","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.ashbyhq.com/supabase/59083a14-b2b6-4dd8-8037-739aa1ad1e22","source_id":"board_ashby_supabase_59083a14-b2b6-4dd8-8037-739aa1ad1e22","created_at":"2026-08-04T22:08:19.856+03:00","first_seen_at":"2026-08-05T06:44:25.518231+03:00","updated_at":"2026-08-05T06:42:11.789+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":"global","country":"Не Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"d2f5a0ea-a603-4037-9fba-1baee7060e02","title":"Аналитик данных и моделей (команда Антифрод)","company":"Банк ВТБ (ПАО)","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/2369887.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$31","tags":["Python","Oracle","Hadoop"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/135888875","source_id":"135888875","created_at":"2026-08-05T06:33:40.121+03:00","first_seen_at":"2026-08-05T06:33:40.315396+03:00","updated_at":"2026-09-16T04:01:07.921+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":7,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6},{"key":"age","label":"Висит 47 дней","impact":1}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 40% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"tasks_detailed","tone":"good","label":"Работа расписана подробно","clause":"работа расписана подробно","detail":"В описании 4 пунктов обязанностей и 11 требований: круг задач очерчен, а не пересказан общими словами.","weight":7},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 39% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"solid","score":61,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"ae97e83e-f236-44ef-9d5d-f0dea20599f2","title":"BI - аналитик (Orkestrum)","company":"Сбер","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":200000,"salary_est_max":325000,"salary_est_sample":37,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"role_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$32","tags":["AI"],"source":"company","source_url":"https://rabota.sber.ru/search/4556968/","source_id":"sber_4556968","created_at":"2026-08-05T03:58:42.482426+03:00","first_seen_at":"2026-08-05T03:58:42.482426+03:00","updated_at":"2026-08-05T03:58:41.735+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Fintech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят AI, на этом грейде платят в среднем на 35% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6}],"level":"mixed","score":54,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"7ddfaf78-954e-4bea-885b-d1fc3bbbbe21","title":"Аналитик данных ALM, Ozon Банк","company":"Ozon","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/5899116.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$33","tags":["ClickHouse","Hadoop","Airflow","Python","Grafana"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/135831108","source_id":"135831108","created_at":"2026-08-04T06:38:20.066+03:00","first_seen_at":"2026-08-04T06:38:20.249508+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:31.628+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"medium"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 24% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 92% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6}],"level":"mixed","score":54,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":1,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"b4a37ef1-96cd-479b-9d20-dd8328cb806c","title":"Аналитик данных (Rambler&Co)","company":"Rambler&Co","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/4087310.jpeg","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$34","tags":["Python","PostgreSQL","ClickHouse"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/135844753","source_id":"135844753","created_at":"2026-08-04T06:38:06.998+03:00","first_seen_at":"2026-08-04T06:38:07.259297+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят PostgreSQL, на этом грейде платят в среднем на 76% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным т...","weight":6},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"ClickHouse за две недели стали просить на 35% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"solid","score":60,"summary":"За такой навык на рынке платят больше, готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"2dbeb747-481d-423a-8d22-3e725587e08f","title":"Data analyst / Аналитик данных","company":"X5 Tech","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/5927972.jpeg","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"$35","tags":["Python","Data Analyst","Java","DevOps","Docker","Kubernetes","ML","ClickHouse","Grafana","Hadoop","Spark","Airflow"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/120854537","source_id":"120854537","created_at":"2026-08-04T06:37:47.849+03:00","first_seen_at":"2026-08-04T06:37:48.532631+03:00","updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"high"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"scarce_paying","tone":"good","label":"Редкий и дорогой навык","clause":"навык редкий и дорогой (Docker)","detail":"Docker просят всего в 9% свежих вакансий каталога, но на этом грейде с ним платят на 35% больше. За такие места и конкуренция ниже, чем за массовый стек.","weight":10},{"key":"demand_rising","tone":"good","label":"Спрос на навык растёт","clause":"спрос на навык растёт (Hadoop)","detail":"Hadoop за две недели стали просить на 92% чаще, чем за предыдущие две. Считается доля в каталоге, а не число вакансий: сам каталог тоже растёт.","weight":6},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, прог...","weight":6},{"key":"live","tone":"good","label":"Живая вакансия","detail":"По истории наблюдений похоже на реальный наём, а не на сбор базы резюме.","weight":6}],"level":"solid","score":68,"summary":"Навык редкий и дорогой (Docker), спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"a187b087-38ac-4383-97cb-ee429104d71f","title":"Data Analyst, User Operations","company":"Cursor","company_logo":null,"location":null,"salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":655000,"salary_est_max":1549000,"salary_est_sample":199,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"middle","description":"$36","tags":[],"source":"company","source_url":"https://jobs.ashbyhq.com/cursor/c43bdded-80a1-4705-a0ec-8217d771528c","source_id":"board_ashby_cursor_c43bdded-80a1-4705-a0ec-8217d771528c","created_at":"2026-06-24T20:44:18.151+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-07-18T12:15:26.419+03:00","is_active":true,"views_count":1,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":"global","country":"Не Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":16,"ghost_signals":{"items":[{"key":"age","label":"Висит 82 дня","impact":10},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"b4c38289-49af-4bad-ac2a-82f1309c39b6","title":"Data analyst (Центр розничного риск - моделирования)","company":"Сбер","company_logo":null,"location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"$37","tags":["Python","ML","Spark"],"source":"company","source_url":"https://rabota.sber.ru/search/4551806/","source_id":"sber_4551806","created_at":"2026-07-26T03:48:28.850861+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-07-26T03:48:27.415+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":["Fintech"],"company_type":"corporation","english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":7,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6},{"key":"age","label":"Висит 50 дней","impact":1}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_stack","tone":"good","label":"Востребованный навык","clause":"навык востребован (ML)","detail":"ML просят в 6% свежих вакансий каталога: с этим навыком следующую работу искать легче.","weight":8},{"key":"learning","tone":"good","label":"Вкладываются в обучение","clause":"готовы вкладываться в обучение","detail":"Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития","weight":6},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":54,"summary":"Навык востребован (ML), готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"b7d9a15a-72f6-42d1-b30e-ad840ba8f167","title":"Главный аналитик данных","company":"МАГНИТ, Розничная сеть","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original/1395726.png","location":"Краснодар","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":140000,"salary_est_max":300000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"middle","description":"Опыт в ритейле. Опыт работы в качестве аналитика данных от 5 лет. Опыт работы с Python, SQL, Excel.\n\nВлиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственных производствах. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся...","tags":["Python"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/134080709","source_id":"134080709","created_at":"2026-07-09T14:08:16.49+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-09-22T04:01:31.628+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":12,"ghost_signals":{"items":[{"key":"age","label":"Висит 67 дней","impact":6},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"c199e335-50b9-46d6-bd43-92ef9d16296c","title":"Старший аналитик данных","company":"Название скрыто (Банк)","company_logo":"https://getmatch.ru/uploads/companies_logos/ab4edb2b-923c-4abe-a8ae-20ab567bf2b9.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":null,"salary_est_min":225000,"salary_est_max":460000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"hybrid","experience":"senior","description":"$38","tags":["SQL","Python","DataLens","Power BI","Tableau"],"source":"getmatch","source_url":"https://getmatch.ru/vacancies/34683-starshii-analitik-dannykh","source_id":"getmatch_34683","created_at":"2026-07-04T12:00:49.674246+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-07-10T20:13:13.139+03:00","is_active":true,"views_count":1,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":13,"ghost_signals":{"items":[{"key":"age","label":"Висит 72 дня","impact":7},{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Python за две недели стали просить на 27% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":null,"score":null,"summary":"Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"d3e4fa3c-bfe4-4135-b4cd-583059f9c2c6","title":"Data Analyst","company":"Adviva","company_logo":null,"location":null,"salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"remote","experience":"no_exp","description":"$39","tags":["Python","PostgreSQL","Data Analyst","ClickHouse","Grafana"],"source":"telegram","source_url":"https://t.me/youritjob/8283","source_id":"tg_youritjob_8283","created_at":"2026-07-16T03:46:19.091+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-07-16T03:49:18.257+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Сербия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":11,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6},{"key":"age","label":"Висит 62 дня","impact":5}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"demand_stack","tone":"good","label":"Востребованный навык","clause":"навык востребован (Python)","detail":"Python просят в 18% свежих вакансий каталога: с этим навыком следующую работу искать легче.","weight":8},{"key":"remote","tone":"good","label":"Удалёнка","detail":"Работа не требует присутствия в офисе.","weight":4},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"ClickHouse за две недели стали просить на 40% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":52,"summary":"Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false},{"id":"0cdc5ab1-399f-459a-aa6e-c42d01f88c31","title":"Аналитик данных (последняя миля)","company":"Ozon","company_logo":"https://img.hhcdn.ru/employer-logo-original-round/5899116.png","location":"Москва","salary_min":null,"salary_max":null,"salary_currency":"RUB","salary_est_min":70000,"salary_est_max":155000,"salary_est_sample":200,"salary_est_by_grade":true,"salary_est_basis":"market_grade","job_type":"full_time","work_format":"office","experience":"junior","description":"Высшее образование (математическое, экономическое). Опыт работы в роли аналитика данных (от 2 лет). Знание SQL/Python. Желателен опыт работы СУБД...\n\nОптимизация логистических процессов: Разработка и внедрение решений для повышения эффективности последней мили. Планирование маршрутов: Участие в создании и улучшении алгоритмов...","tags":["Python","ClickHouse","Airflow"],"source":"hh","source_url":"https://hh.ru/vacancy/135708129","source_id":"135708129","created_at":"2026-07-30T06:29:33.1+03:00","first_seen_at":null,"updated_at":"2026-09-22T04:01:10.354+03:00","is_active":true,"views_count":0,"expires_at":null,"employer_id":null,"remote_region":null,"country":"Россия","industry":[],"company_type":null,"english_level":null,"has_relocation":false,"is_pinned":false,"pinned_until":null,"employer_priority_until":null,"employer_verified":false,"ghost_score":6,"ghost_signals":{"items":[{"key":"no_salary","label":"Вилка не указана","impact":6}],"level":"live","confidence":"low"},"verdict":{"items":[{"key":"no_salary","tone":"bad","label":"Зарплата не указана","clause":"вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля","detail":"Вилки в объявлении нет: сумму придётся выяснять на первом же созвоне, и точки отсчёта у вас не будет.","weight":-10},{"key":"paying_stack","tone":"good","label":"Хорошо оплачиваемый навык","clause":"за такой навык на рынке платят больше","detail":"Вакансии, где просят Python, на этом грейде платят в среднем на 24% больше остальных. Это про рынок, а не про прибавку лично вам.","weight":8},{"key":"demand_falling","tone":"neutral","label":"Спрос на навык падает","detail":"Airflow за две недели стали просить на 53% реже, чем за предыдущие две. На саму вакансию это не влияет, но показывает, куда идёт рынок.","weight":0}],"level":"mixed","score":48,"summary":"За такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля."},"contact_handle":null,"variant_cities":null,"duplicate_of":null,"variant_of":null,"description_is_thin":false}],"total":164,"page":7,"pageSize":20,"basePath":"/jobs/l/analitik-dannyh","related":[{"href":"/jobs/l/development","title":"Вакансии для разработчиков","titleEn":"Jobs for developers"},{"href":"/jobs/l/qa","title":"Вакансии QA / тестировщиков","titleEn":"QA and tester jobs"},{"href":"/jobs/l/backend","title":"Вакансии backend-разработчика","titleEn":"Backend developer jobs"},{"href":"/jobs/l/fullstack","title":"Вакансии fullstack-разработчика","titleEn":"Fullstack developer jobs"},{"href":"/jobs/l/informacionnaya-bezopasnost","title":"Вакансии в информационной безопасности","titleEn":"Information security jobs"},{"href":"/jobs/l/management","title":"Вакансии Product / Project Manager","titleEn":"Product / Project Manager jobs"},{"href":"/jobs/l/frontend","title":"Вакансии frontend-разработчика","titleEn":"Frontend developer jobs"},{"href":"/jobs/l/analytics","title":"Вакансии для аналитиков","titleEn":"Jobs for analysts"},{"href":"/jobs/l/design","title":"Вакансии для дизайнеров","titleEn":"Jobs for designers"},{"href":"/jobs/l/biznes-analitik","title":"Вакансии бизнес-аналитика","titleEn":"Business analyst jobs"}]}]

Вакансии аналитика данных

BI-аналитик

Аналитик данных

Аналитик данных (Junior + \ Middle) в Управление ИТ аудита

Аналитик данных (Департамент противодействия мошенничеству)

Senior Data Analyst

Middle HR Data Analyst

Lead Data Analyst (Marketing Technology)

Senior Data Analyst (Regulatory Reporting)

Senior Data Analyst - Marketing

Аналитик данных и моделей (команда Антифрод)

BI - аналитик (Orkestrum)

Аналитик данных ALM, Ozon Банк

Аналитик данных (Rambler&Co)

Data analyst / Аналитик данных

Data Analyst, User Operations

Data analyst (Центр розничного риск - моделирования)

Главный аналитик данных

Старший аналитик данных

Data Analyst

Аналитик данных (последняя миля)

Похожие подборки