Data и ML: что спрашивают на собеседованиях · Поведенческие
179 вопросов · Страница 2- Data и MLПоведенческий
Как разбивать выборку, чтобы избежать дисбаланса таргета?
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как подходить к исследованию задачи вывода топ-20 рекомендаций по данным транзакций и информации о товарах
С разбором - Data и MLПоведенческий
Использовалась ли F1 мера или аналогичные метрики
С разбором - Data и MLПоведенческий
Работали ли вы с графовыми моделями
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как строить графовые представления
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как решать задачу ранжирования товаров
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие задачи решал с рекомендательными системами и классическим машинным обучением
С разбором - Data и MLПоведенческий
Использовали ли вы инструменты типа MLflow
С разбором - Data и MLПоведенческий
Использовали ли кредитные истории и бюро кредитных историй в скоринге?
С разбором - Data и MLПоведенческий
Были ли признаки нормированы?
С разбором - Data и MLПоведенческий
Сколько было дефолтных клиентов?
С разбором - Data и MLПоведенческий
С какими проектами работал
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как категоризатор товаров сокращал время человека
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как устроена система видеонаблюдения и детектор аномалий
С разбором - Data и MLПоведенческий
Работали ли вы с моделированием и использованием Data Vault и dbt в текущих проектах
С разбором - Data и MLПоведенческий
Приходилось ли анализировать сырые данные
С разбором - Data и MLПоведенческий
Занимался ли перебором архитектур в проекте
С разбором - Data и MLПоведенческий
Модель запускалась оффлайн или онлайн
С разбором - Data и MLПоведенческий
Расскажите про опыт работы с машинным обучением и проекты
С разбором - Data и MLПоведенческий
Занимался ли сбором датасета в проекте
С разбором