Data и ML: что спрашивают на собеседованиях · Поведенческие
179 вопросов · Страница 9- Data и MLПоведенческий
Просто дали данные и сказали сделать
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как устроена команда?
С разбором - Data и MLПоведенческий
Была ли ситуация с выявлением неоправданно дорогого провайдера данных
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие проблемы встречались при работе с CDC-данными
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие модели сравнивал между BERT-like и GPT-like
С разбором - Data и MLПоведенческий
Использовали ли графовые алгоритмы для антифрода
С разбором - Data и MLПоведенческий
Каков масштаб параметров и сколько параметров добавляется сверху
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как происходило разбиение данных на train и test?
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие были сложности при сегментации в проектах
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как происходил парсинг и обработка данных
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие бизнес-задачи вы решали с помощью машинного обучения
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как работает категоризатор товаров
С разбором - Data и MLПоведенческий
Было ли взаимодействие с заказчиком по проекту
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие модели использовать для задачи классификации
С разбором - Data и MLПоведенческий
Что было таргетом в модели ранжирования заголовков и какая использовалась метрика
С разбором - Data и MLПоведенческий
Важнее ли точность, чем полнота в задаче
С разбором - Data и MLПоведенческий
Что в платформе для аб-тестов считается автоматически, а что вручную?
С разбором - Data и MLПоведенческий
Есть ли смысл бустить линейную регрессию методом наименьших квадратов на ошибках предыдущей модели
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие сервисы облачных платформ использовали
С разбором