Вопросы с собеседований Data и ML, страница 57

Data и MLТехнический

Зачем нужна задача look-alike

Разбор готовится

Data и MLПоведенческий

Как работает категоризатор товаров

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Какие особенности работы с датами и временем в Python и какие есть библиотеки для работы с timedelta

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Как сравнивать эмбеддинги запросов и товаров для поиска релевантных кандидатов

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Какие инструменты использовали при тестировании

Разбор готовится

Data и MLЗадача на код

Чем контентная фильтрация отличается от коллаборативной фильтрации

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Почему сравнение float чисел может быть некорректным и как с этим бороться?

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Как проверить качество рекомендаций без деления данных на train и test

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Как решить задачу создания бизнесового помощника, чтобы бизнес остался доволен

Разбор готовится

Data и MLПоведенческий

Было ли взаимодействие с заказчиком по проекту

Разбор готовится

Data и MLПоведенческий

Какие модели использовать для задачи классификации

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Можно ли в Python задать дефолтное значение аргумента функции списком и какие проблемы это может вызвать

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Как реализовать функцию, возвращающую список квадратов элементов?

Разбор готовится

Data и MLЗадача на код

Какова итоговая асимптотическая сложность решения?

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Как с помощью NLP распознавать текст на изображениях?

Разбор готовится

Data и MLТехнический

В каких случаях стоит использовать корреляцию Спирмена вместо Пирсона?

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Зачем нужно разделение типов данных на изменяемые и неизменяемые

Разбор готовится

Data и MLПоведенческий

Что было таргетом в модели ранжирования заголовков и какая использовалась метрика

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Можно ли добавить проверку сортировки входных списков для защиты от некорректных данных?

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Нужно ли хранить всю историю данных или удалять старые

Разбор готовится

Data и ML: что спрашивают на собеседованиях

Зачем нужна задача look-alike

Как работает категоризатор товаров

Какие особенности работы с датами и временем в Python и какие есть библиотеки для работы с timedelta

Как сравнивать эмбеддинги запросов и товаров для поиска релевантных кандидатов

Какие инструменты использовали при тестировании

Чем контентная фильтрация отличается от коллаборативной фильтрации

Почему сравнение float чисел может быть некорректным и как с этим бороться?

Как проверить качество рекомендаций без деления данных на train и test

Как решить задачу создания бизнесового помощника, чтобы бизнес остался доволен

Было ли взаимодействие с заказчиком по проекту

Какие модели использовать для задачи классификации

Можно ли в Python задать дефолтное значение аргумента функции списком и какие проблемы это может вызвать

Как реализовать функцию, возвращающую список квадратов элементов?

Какова итоговая асимптотическая сложность решения?

Как с помощью NLP распознавать текст на изображениях?

В каких случаях стоит использовать корреляцию Спирмена вместо Пирсона?

Зачем нужно разделение типов данных на изменяемые и неизменяемые

Что было таргетом в модели ранжирования заголовков и какая использовалась метрика

Можно ли добавить проверку сортировки входных списков для защиты от некорректных данных?

Нужно ли хранить всю историю данных или удалять старые

Data и ML: что спрашивают на собеседованиях

Зачем нужна задача look-alike

Как работает категоризатор товаров

Какие особенности работы с датами и временем в Python и какие есть библиотеки для работы с timedelta

Как сравнивать эмбеддинги запросов и товаров для поиска релевантных кандидатов

Какие инструменты использовали при тестировании

Чем контентная фильтрация отличается от коллаборативной фильтрации

Почему сравнение float чисел может быть некорректным и как с этим бороться?

Как проверить качество рекомендаций без деления данных на train и test

Как решить задачу создания бизнесового помощника, чтобы бизнес остался доволен

Было ли взаимодействие с заказчиком по проекту

Какие модели использовать для задачи классификации

Можно ли в Python задать дефолтное значение аргумента функции списком и какие проблемы это может вызвать

Как реализовать функцию, возвращающую список квадратов элементов?

Какова итоговая асимптотическая сложность решения?

Как с помощью NLP распознавать текст на изображениях?

В каких случаях стоит использовать корреляцию Спирмена вместо Пирсона?

Зачем нужно разделение типов данных на изменяемые и неизменяемые

Что было таргетом в модели ранжирования заголовков и какая использовалась метрика

Можно ли добавить проверку сортировки входных списков для защиты от некорректных данных?

Нужно ли хранить всю историю данных или удалять старые