Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 160 вопросов · Страница 56- Data и MLТехнический
Какой механизм тюнинга модели использовать
С разбором - Data и MLПоведенческий
Каков масштаб параметров и сколько параметров добавляется сверху
С разбором - Data и MLТехнический
Какие типы данных существуют в Python
С разбором - Data и MLТехнический
Что такое хэш коллизия и какие методы её разрешения существуют
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как происходило разбиение данных на train и test?
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие были сложности при сегментации в проектах
С разбором - Data и MLТехнический
Что будет по результатам двух SQL-запросов, работающих с таблицами департаментов и работников?
С разбором - Data и MLЗадача на код
Какие особенности построения датасета и валидации для моделей временных рядов
С разбором - Data и MLЗадача на код
Какие бывают гипотезы в проверке гипотез?
С разбором - Data и MLЗадача на код
Как учесть случаи с нулями в произведении элементов списка?
С разбором - Data и MLТехнический
Можно ли найти параметры линейной регрессии аналитически, а не градиентным спуском
С разбором - Data и MLТехнический
Как предобрабатывать текст: какие стоп-слова и пунктуацию убирать, использовать стемминг или лемматизацию
С разбором - Data и MLЗадача на код
Как понять, насколько модель хорошая или плохая? Какие метрики существуют и что они означают?
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как происходил парсинг и обработка данных
С разбором - Data и MLПоведенческий
Какие бизнес-задачи вы решали с помощью машинного обучения
С разбором - Data и MLТехнический
Зачем нужна задача look-alike
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как работает категоризатор товаров
С разбором - Data и MLТехнический
Какие особенности работы с датами и временем в Python и какие есть библиотеки для работы с timedelta
С разбором - Data и MLТехнический
Как сравнивать эмбеддинги запросов и товаров для поиска релевантных кандидатов
С разбором - Data и MLТехнический
Какие инструменты использовали при тестировании
С разбором