Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 55
Data и ML
Технический
Что такое декомпозиция временных рядов на тренд и сезонность
Разбор готовится
анализ данных
декомпозиция временных рядов
машинное обучение
сезонность
Data и ML
Задача на код
Как оценить эластичность признака и его влияние на таргет
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
влияние на таргет
машинное обучение
Data и ML
Технический
Расскажите про опыт с веб-фреймворками Django и FastAPI
Разбор готовится
Django
FastAPI
Python
веб-фреймворки
Data и ML
Задача на код
Почему в обновлении весов используется сравнение с эпсилон
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
машинное обучение
обновление весов
Data и ML
Технический
Что происходит при умножении слишком больших чисел в Python?
Разбор готовится
data engineering
Python
основы Python
работа с большими числами
Data и ML
Технический
Какие проблемы возникают при добавлении номера месяца как признака
Разбор готовится
дата-аналитика
инженерия данных
машинное обучение
обработка данных
Data и ML
Технический
Что такое инкрементальная загрузка
Разбор готовится
data engineering
архитектура данных
загрузка данных
инкрементальная загрузка
Data и ML
Поведенческий
Была ли ситуация с выявлением неоправданно дорогого провайдера данных
Разбор готовится
data engineering
анализ затрат
машинное обучение
провайдер данных
Data и ML
Технический
Зачем нужна метрика для стратификации
Разбор готовится
data engineering
метрики
оптимизация
производительность
Data и ML
Технический
Где заканчивалась зона ответственности и был ли опыт написания продакшн кода
Разбор готовится
data engineer
HR вопросы
ml engineer
зона ответственности
Data и ML
Технический
Как очистить таблицу от дублирующихся данных в SQL
Разбор готовится
data engineering
SQL
базы данных
дублирующиеся данные
Data и ML
Технический
Какие преимущества у Spark по сравнению с Pandas
Разбор готовится
Data Engineering
Pandas
Spark
Анализ Данных
Data и ML
Технический
Как отлаживать и исправлять ошибку out of memory при join в Spark в продакшене после обновления данных
Разбор готовится
data engineering
Spark
отладка
ошибка памяти
Data и ML
Поведенческий
Какие проблемы встречались при работе с CDC-данными
Разбор готовится
CDC
данные
инженерия данных
опыт
Data и ML
Технический
Как ускорить запрос при джойне двух таблиц: правила и лайфхаки
Разбор готовится
data engineering
SQL
джойн таблиц
оптимизация запросов
Data и ML
Технический
С каким инструментом больше всего нравилось работать
Разбор готовится
data engineer
HR вопросы
ml engineer
инструменты
Data и ML
Поведенческий
Какие модели сравнивал между BERT-like и GPT-like
Разбор готовится
BERT
data engineering
GPT
модели машинного обучения
Data и ML
Технический
Какие архитектуры нейросетей использовали
Разбор готовится
data engineering
ml библиотеки
архитектуры
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Использовали ли графовые алгоритмы для антифрода
Разбор готовится
data engineering
антифрод
графовые алгоритмы
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Как дерево обрабатывает выбросы признаков, отсутствующие в обучающей выборке
Разбор готовится
алгоритмы
дерево решений
машинное обучение
обработка выбросов
1
•••
53
54
55
56
57
•••
59
Перейти
Страница