Идет ли расширение команд
Что проверяют
Этот вопрос задаёте вы, и по нему видно, насколько вы думаете о будущей роли. В data и ML от ответа зависит многое: будете вы первым ML-инженером без инфраструктуры или придёте в команду с платформой и процессами. Часто в ответ интервьюер спрашивает, какой формат команды вам ближе.
Как отвечать
Задавайте вопрос с контекстом и уточнениями, а не одной фразой:
- откуда вакансия: новая позиция или замена ушедшего. Если замена, спросите, почему человек ушёл;
- план роста: сколько человек планируют нанять за год, в какие роли (data engineer, ML engineer, аналитик, MLOps) и под какие проекты;
- устройство команды: ML-команда центральная или инженеры сидят в продуктовых командах, кому вы подчиняетесь;
- путь в прод: кто выкатывает модели и следит за ними, есть ли реестр моделей вроде MLflow, оркестратор вроде Airflow, мониторинг дрейфа;
- ресурсы: бюджет на GPU и вычисления, доступ к данным, сколько времени занимает получение прав.
Объясните, зачем спрашиваете: хотите понять, какой будет ваша зона ответственности через полгода. Так вопрос звучит как интерес к работе, а не к карьерному лифту.
Если у вас был опыт растущей команды, упомяните его: например, вы онбордили новичков или писали документацию по пайплайнам. Здесь нужны ваши реальные примеры, а не общие слова.
Где спотыкаются
Не уточняют ответ. «Да, растём» ничего не говорит: десять наймов без платформы и процессов означают хаос, и лучше узнать это до оффера.
Спрашивают так, будто рассчитывают быстро возглавить новую команду. На позиции исполнителя это настораживает.
Задают вопрос HR и принимают общий ответ как окончательный. Реальный план найма и состояние инфраструктуры знает нанимающий менеджер, с ним и стоит это обсуждать.