Workaem
Карьерная платформа
Вакансии
Компании
Зарплаты
Что спрашивают
Сервисы
Блог
Работодателям
EN
Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 165 вопросов · Страница 33
Data и ML
Технический
Как упростить решение, чтобы пройти по списку меньше раз
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
обработка данных
оптимизация
Data и ML
Технический
Что такое битмап индекс и когда его используют
Разбор готовится
data engineering
базы данных
битмап индекс
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Как происходил обмен данными с моделью
Разбор готовится
data engineering
ML инженерия
взаимодействие с моделью
машинное обучение
Data и ML
Технический
Всегда ли spill на диск это плохо
Разбор готовится
data engineering
spill на диск
машинное обучение
оптимизация
Data и ML
Технический
Есть ли у вас команда аналитиков
Разбор готовится
data engineer
HR
ml engineer
аналитика данных
Data и ML
Технический
Были ли курсы по задачам коммивояжера
Разбор готовится
data engineer
ml engineer
коммивояжер
курсы
Data и ML
Технический
Как использовать базу вопросов и ответов для создания помощника, который приносил бы пользу
Разбор готовится
база данных
бизнес-аналитика
искусственный интеллект
машинное обучение
Data и ML
Задача на код
Как считать косинусную близость между вопросами
Разбор готовится
data engineering
алгоритмы
косинусная близость
машинное обучение
Data и ML
Технический
Какие сложности возникают при использовании Word2Vec и NLTK для русского языка
Разбор готовится
NLTK
Word2Vec
машинное обучение
обработка естественного языка
Data и ML
Технический
Как балансировать нагрузку между репликами сервера
Разбор готовится
data engineering
архитектура систем
балансировка нагрузки
проектирование систем
Data и ML
Технический
Для чего нужен pooling слой?
Разбор готовится
data engineering
машинное обучение
нейронные сети
пуллинг слой
Data и ML
Технический
Как работают hash join и merge join
Разбор готовится
алгоритмы
базы данных
оптимизация
производительность
Data и ML
Технический
Стоит ли анализировать содержимое хэша идентификатора или убрать хэш
Разбор готовится
data engineering
анализ данных
безопасность
идентификаторы
Data и ML
Технический
Какова роль системного аналитика в команде и с кем он коммуницирует?
Разбор готовится
data engineer
ml engineer
команда
коммуникация
Data и ML
Технический
Кому показывать в машинном маркетинге
Разбор готовится
data engineering
маркетинговые стратегии
машинное обучение
машинный маркетинг
Data и ML
Технический
Можно ли в uplift-модели учитывать предыдущие взаимодействия с клиентом в метриках
Разбор готовится
data engineering
uplift-модели
взаимодействия с клиентом
машинное обучение
Data и ML
Поведенческий
Как работать с долгами по кредитным картам?
Разбор готовится
кредитные карты
машинное обучение
обработка данных
управление долгами
Data и ML
Технический
Что быстрее работает: count(*) или count(имя_колонки)?
Разбор готовится
count
data engineering
SQL
оптимизация
Data и ML
Поведенческий
Планируется ли увеличение количества источников данных и интеграция с новыми сервисами
Разбор готовится
data engineering
ML инженерия
интеграция данных
источники данных
Data и ML
Поведенческий
Расскажите про бизнес кейс антифрод системы и как вычисляли черные терминалы
Разбор готовится
анализ данных
антифрод
бизнес кейс
машинное обучение
1
•••
31
32
33
34
35
•••
59
Перейти
Страница