RWB (Wildberries & Russ)·Москва·14 окт.
Аналитик данных
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 195 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,7 тыс.–3,7 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 195 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 9 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноMLSQLPythonAirflowSparkGitHadoopClickHouseGreenplum
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
8 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней RWB (Wildberries & Russ) обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка. Мы в поиске сильного дата-аналитика, готового усилить направление B2B.
Чем предстоит заниматься
Искать новые фичи и инсайты для усиления ML моделей и роста метрик продуктов
Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей
Выставлять задачи на DWH на подключение новых источников, контролировать качество в роли заказчика
Исследовать новые способы решения бизнес задачи с применением ML/Дата аналитики
Принимать проактивное участие в расширении Feature Store по продавцам площадки
Разрабатывать и расширять вектора поставляемых фич в кредитную стратегию и CRM
Тестировать разработанные фичи и модели, принимать участие в формировании методологии тестирования/валидации моделей
Ad-hoc аналитика
Наши требования
Опыт в дата-аналитике/DS/ML от 3 лет
Умение исследовать данные и находить в них практическую пользу
Знание классического ML
Опыт построения мониторинга работы моделей
Владение SQL, Python, Airflow, Spark, Git
Работа с S3/Hadoop, аналитическими БД ClickHouse/GreenPlum
