Ozon·Москва·5 дн назад
Аналитик данных (Финансы)
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 195 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 195 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 5 дней назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 7, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasExcelSuperset
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
На данной позиции ты будешь строить аналитические витрины по блоку потерь Ozon. Возьмешь под контроль каждый рубль: от движения товара до компенсаций селлерам и удержаний с исполнителей включая курьеров и ПВЗ. Будешь автоматизировать сбор данных в витринах и строить BI-дашборды для принятия решений.
Чем предстоит заниматься
Обеспечение закрытия финансовой отчётности
Подготовка, запуск и актуализация скриптов (Jupyter, Pandas)
Сборка витрин (Vertica SQL), сверка и анализ большого объёма данных
Построение и автоматизация отчётности
Построение BI дашбордов для бизнеса (Superset)
Работа в связке с командами продукта и аналитики
Презентация результатов анализа для руководства
Наши требования
Опыт работы аналитиком в e-commerce, ритейле, телекоме или финтехе от 2 лет
Продвинутый SQL : сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов
Уверенный Python для анализа данных (pandas)
Уверенный пользователь Excel
Опыт работы с BI-инструментами (желательно)
Аналитическое мышление, умение четко формулировать, структурировать и доносить информацию, ответственность за результат
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).