Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
RWB (Wildberries & Russ)·Москва·28 авг.
Аналитик CRM
Ориентир по рынку≈ 200 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 37 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,4 тыс.–4 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Вакансия закрыта
Вакансию уже закрыли, и отклик сюда не дойдёт. Как она жила, видно в разборе ниже.
3 из 4 в норме
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 37 похожих вакансиях Аналитик уровня Middle.
Живость
Открыта 55 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Появилась у нас 28 августа 2026 г., 55 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдачу и архив, а полный текст карточки сверяем по очереди, каждую раз в несколько дней. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 7, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
Что требуют
ОбязательноSQLPythonA/B Testing
ПлюсомAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Чем предстоит заниматься
Проводить A/B-тесты по улучшению программы лояльности (изменение коэффициента начисления баллов, введение новых уровней, запуски акций / механик, изменение условий сгорания бонусов): самостоятельно искать инсайты для бизнеса в BigData, формулировать и проверять гипотезы, разрабатывать дизайн пилота, проводить постанализ, формулировать выводы
Оценивать эффективности CRM-кампаний по программе лояльности по метрикам коммуникационной воронки (sent, deliver, click, Delivery Rate, CTR, CR, uplift, стат. значимость, CAC, ROI) и их экономическому эффекту
Сегментировать участников программы лояльности
Разрабатывать и поддерживать дашборды по программе лояльности
Формировать регулярные отчеты для стейкхолдеров с понятными выводами и рекомендациями
Создавать инструменты экспресс-анализа, калькуляторы для бизнеса
Формат работы - гибридный, по согласованию с руководителем
Наши требования
Владеете SQL
Имеете опыт работы с Python (работа с данными, проведение AB-тестов)
Обладаете знаниями статистики и владеете Bi-инструментами
Будет плюсом понимание ETL процессов и работы с данными (Airflow)
Имеете опыт сегментации клиентов (RFM, когорты, поведенческие сегменты)
Понимаете ключевые метрики программы лояльности и их влияние на верхнеуровневые метрики
Обладаете глубоким пониманием статистического анализа, проверки гипотез и планирования экспериментов
Умеете считать бизнес-кейсы и PnL-модели, рассчитывать прибыльность, маржу и LTV
