Emphasoft·Армения·16 ч назад
AI Engineer (Video Pipeline, Python)
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Python Developer уровня Junior.
Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.
Описание ещё не разобрано по пунктам.
- Обещают
- гибкий график и уроки английского
- Не сказано
- из каких стран можно работать
Описание вакансии
Компания Emphasoft занимается заказной разработкой IT решений для наших партнеров с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов на различной стадии.
Проект - в сфере телекоммуникаций.
Мы ищем сильного технического инженера, который работал с данными (ETL, пайплайны, витрины), а теперь хочет применить тот же системный подход к видеоконтенту, создаваемому с помощью ИИ.
Наш «продукт» — это видео: короткие ролики, сторис, рилс. Наш «источник данных» — генеративные нейросети. Наш «ETL» — это пайплайн от идеи до готового ролика.
Если вы умеете проектировать конвейеры, думать про стоимость, качество и автоматизацию — но хотите делать это не в мире таблиц, а в мире креатива и медиа — эта роль для вас.
1. Проектирование контентных пайплайнов (аналог ETL)
Сбор идей/скриптов → Генерация промптов → Вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения) → Автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg и аналоги) → Выгрузка готового ролика.
2. Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей
Вы сами оцениваете рынок генеративных моделей, выбираете оптимальные решения под задачу (Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели и т.д.) и выстраиваете интеграции с ними. Мы не даём готовый список инструментов — вы приносите его нам.
3. Генерация и поставка исходного контента
Весь первичный материал для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) создаётся и поставляется самим инженером с помощью ИИ. Это не задача для отдельного дизайнера или копирайтера — это ваша зона ответственности.
4. Управление бюджетом на генерацию (токены API)
Оплата токенов и подписок на AI-сервисы — на стороне компании. Вы сами планируете расход, оптимизируете стоимость генерации, выбираете между платными API и open-source альтернативами и отвечаете за экономическую эффективность пайплайна. Фактически вы управляете «себестоимостью единицы контента».
5. Контроль качества (Data Quality → Video Quality)
Выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок.
Кого мы ищем
Человека с системным инженерным мышлением (как у классического Data Engineer), но применяющего его в креативе и медиа.
