MLOps Engineer

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

Зарплата не указана

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «конкурентная заработная плата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять.

1 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Описание вакансии

О проекте

В AI Tribe Агробанка мы создаем единую ML-платформу и AI Agentic Platform, которые станут технологической основой для разработки, обучения, развертывания и эксплуатации AI-продуктов банка.

Наша задача — построить надежную инфраструктуру, которая позволит ML-командам быстрее запускать новые модели, автоматизировать процессы разработки и масштабировать AI-решения в production. Мы ищем MLOps Engineer, которому интересно проектировать современные ML-платформы, развивать инфраструктуру и внедрять лучшие практики MLOps.

Если вам интересно работать на стыке Machine Learning, Platform Engineering и Cloud Native технологий — будем рады познакомиться.

Наш стек

Kubernetes • Docker • Git • GitLab CI/CD • Linux • Bash • Helm • Airflow • MLflow • Prometheus • Grafana • Python • NVIDIA Run • Kubeflow • KServe

Чем предстоит заниматься

Развивать и автоматизировать процессы CI/CD/CT для ML-проектов.

Развертывать и сопровождать ML-модели на всех этапах жизненного цикла: dev → test → stage → production.

Управлять вычислительными ресурсами и оптимизировать стоимость инференса моделей в инфраструктуре банка и Government Cloud с использованием Kubernetes и NVIDIA Run.

Развивать и сопровождать ML-платформу и AI Agentic Platform, обеспечивая их надежность, масштабируемость и доступность.

Настраивать мониторинг, логирование и систему алертов для ML-сервисов и инфраструктуры.

Совместно с ML Engineers, Data Scientists и Backend-разработчиками внедрять лучшие практики MLOps и повышать эффективность разработки AI-продуктов.

Что мы ожидаем

Мы ищем инженера с коммерческим опытом в MLOps или Platform Engineering от 2 лет, который уверенно работает с Kubernetes, Docker, Git, GitLab CI/CD, Linux, Bash, Helm, Airflow, MLflow и инструментами мониторинга Prometheus/Grafana.

Будет плюсом опыт работы с Python, NVIDIA Run, Kubeflow и KServe. Для работы потребуется английский язык на уровне чтения технической документации.

Почему стоит присоединиться

работа над AI-продуктами в одной из крупнейших финансовых организаций страны;

участие в развитии ML-платформы и AI Agentic Platform, которые станут фундаментом AI-экосистемы банка;

возможность работать с современными технологиями MLOps, Kubernetes и Cloud Native-инструментами;

участие в создании масштабируемой инфраструктуры для разработки, обучения и эксплуатации ML-моделей;

современный офис в Tashkent City с библиотекой, зонами отдыха, собственным тренажёрным залом и всем необходимым для комфортной работы;

формат работы — офис 5/2, с 09:00 до 18:00;

сотрудничество по договору ГПХ;

конкурентная заработная плата с индивидуальным обсуждением условий;

премии к государственным праздникам;

ежегодный медицинский чекап и медицинский пункт на территории офиса.

Если вам интересно строить инфраструктуру, на которой будут работать AI-продукты банка, автоматизировать ML-процессы и развивать современные платформенные решения, — будем рады видеть вас в AI Tribe.