Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.
Ищем Team Lead ML/DS, который возьмёт на себя развитие проектов и ML-инфраструктуры в направлениях кредитного скоринга, анти-фрода, рекомендаций и NLP. Вы будете отвечать не только за качество и стабильность моделей в продакшене, но и проведение новых экспериментов, создание новых моделей и сервисов, а также эффективность команды.
Мы создаём продукты на основе машинного обучения. Команда — это специалисты, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области, в динамичной и креативной среде.
Кредитный скоринг — разработка, развитие и поддержка моделей оценки платёжеспособности клиентов для разных сценариев.
Анти-фрод — борьба с мошенничеством в продуктах компании.
Чат-бот и голосовой бот — NLP и классические ML-модели (в т.ч. для голосовых звонков), LLM, а также backend-часть сервиса.
Распознавание документов — OCR для обработки документов клиентов.
Рекомендации и поиск — товарные рекомендации и поиск для AlifShop и AlifMobi.
Генеративный AI — применение LLM для оптимизации внутренних процессов компании.
Управление командой DS/MLE и всеми проектами в скоупе команды
Разрабатывать, дообучать и поддерживать модели кредитного скоринга и анти-фрода на всех этапах жизненного цикла.
Выводить ML-модели в продакшен: продуктивизация, разработка backend-сервисов и ETL-процессов для подготовки и подачи данных.
Настраивать и поддерживать процессы мониторинга и оценки качества моделей (метрики, дашборды, алерты на деградацию).
Развивать ML-инфраструктуру и проектировать архитектурные решения направления.
Проводить код-ревью.
Сотрудничать с продуктовыми и бизнес-командами для постановки задач и валидации гипотез.
Опыт в Data Science от 3 года.
Опыт управления командой и ML-проектами
Уверенное владение Python и SQL, умение писать чистый, поддерживаемый код.
Знание практик командной разработки (Git, code review, документация).
Глубокие знания алгоритмов классического ML (градиентный бустинг, линейные модели, работа с табличными данными и т.д.) и NLP (llm, rag)
Русский и английский языки — на уровне, достаточном для рабочего общения.
Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
Опыт с голосовыми ботами.
Знакомство с Kubernetes, Airflow, ClickHouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.
Работа в продуктовой финтех-компании;
Современная архитектура и сложные инженерные задачи;
Профессиональная команда, взаимная поддержка и обмен опытом;
Возможность карьерного роста;
Культура, открытая к новым идеям и улучшениям процессов;
Выстроенная адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора;
Уроки английского с носителями языка;
Компенсация обучения (постоянный доступ к корпоративным материалам, специализированные курсы, внутренние митапы);
Насыщенная корпоративная жизнь;
Добровольная медицинская страховка;
Офис в центре города в Tashkent - City;
График 5/2 с 9:00 до 18:00;
Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).
Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания была основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.
Alif - одна из самых динамичных и дорогих финтех-компаний региона.
В Узбекистане компания работает с 2019 года и за это время стала одним из лидеров рынка.
Общая аудитория пользователей превысила 9 миллионов человек.
Сегодня команда Alif насчитывает более 300 квалифицированных специалистов, которые создают и развивают полноценную финтех-экосистему.
Компания является резидентом IT-Park с 2019 года и активно расширяет своё присутствие на рынке.
Alif занимает передовые позиции на рынке BNPL-решений и продолжает уверенно развиваться.
Мы в Alif, обеспечиваем равные возможности, и приветствуем заявки от всех квалифицированных лиц, включая людей с ограниченными возможностями, ветеранов и людей из разных слоёв общества.
