Медианные зарплаты по грейдам, до вычета налогов. Считаются по вакансиям с указанной зарплатой на Workaem и обновляются ежедневно.
На основе 36 вакансий с указанной зарплатой
Python-разработчики нужны в двух разных мирах: классический бэкенд (Django, FastAPI) и данные/ML, и это фактически разные профессии с разными вилками. В вакансиях чистого бэкенда Python конкурирует с Go и Java, в данных у него конкурентов практически нет.
Самый быстрый способ поднять зарплату с Python: сместиться в сторону данных. Даже частичный опыт с пайплайнами, аналитикой или ML-инфраструктурой переводит кандидата в более дорогую категорию. В бэкенде ценится асинхронщина (FastAPI, asyncio) и опыт с высокими нагрузками.