Data и ML: что спрашивают на собеседованиях · Технические
740 вопросов · Страница 22- Data и MLТехнический
Можно ли в uplift-модели учитывать предыдущие взаимодействия с клиентом в метриках
С разбором - Data и MLТехнический
Что быстрее работает: count(*) или count(имя_колонки)?
С разбором - Data и MLТехнический
Как создать признаки для модели на основе тренда и кульминации в метриках
С разбором - Data и MLТехнический
Почему при дистилляции важно искать похожие слои в учителе и студенте?
С разбором - Data и MLТехнический
Как учитывать разную стоимость кликов в разных категориях товаров
С разбором - Data и MLТехнический
Что такое NaN и в каких случаях он возникает
С разбором - Data и MLТехнический
В чем разница между threading и multiprocessing в Python и для каких задач их используют
С разбором - Data и MLТехнический
Какие решения предложить при росте нагрузки на систему
С разбором - Data и MLТехнический
Как перевести отзывы пользователей в метрику качества сервиса
С разбором - Data и MLТехнический
Что такое reranker и зачем он нужен
С разбором - Data и MLТехнический
Как считается корреляционная матрица?
С разбором - Data и MLТехнический
Какая структура данных реализует список в Python и почему операции добавления и удаления могут быть O(1)
С разбором - Data и MLТехнический
Какие типы SCD существуют и как формируется историчность в таблицах
С разбором - Data и MLТехнический
Какой BERT применяли для реранкинга
С разбором - Data и MLТехнический
Как учитывать ситуацию, когда смешной ответ имеет много лайков, но не является правильным
С разбором - Data и MLТехнический
В чем разница дропаута и батч-нормализации
С разбором - Data и MLТехнический
Почему для телефонного номера лучше использовать строковый тип данных?
С разбором - Data и MLТехнический
Как связать базу вопросов и ответов с внешним сайтом для решения задачи
С разбором - Data и MLТехнический
Как BERT улавливает семантическую схожесть между разными по написанию, но одинаковыми по смыслу предложениями
С разбором - Data и MLТехнический
Какие ошибки в тренировочном цикле могут ухудшить обучение и качество модели
С разбором