Data и ML: что спрашивают на собеседованиях
1 160 вопросов · Страница 25- Data и MLТехнический
Как привести числовые значения к нормальному распределению и минимизировать влияние выбросов
С разбором - Data и MLЗадача на код
Как случайный лес уменьшает влияние отдельных деревьев на итоговое предсказание
С разбором - Data и MLТехнический
Какова основная цель модели
С разбором - Data и MLЗадача на код
Как организовать контрольную группу (ручейк) в риск-моделях
С разбором - Data и MLТехнический
Приходилось ли работать с асинхронностью
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как строился таргет в проекте
С разбором - Data и MLТехнический
Что делает heap push и как он добавляет элемент в кучу
С разбором - Data и MLТехнический
Какие магические методы существуют в Python
С разбором - Data и MLТехнический
Что такое дрейф данных?
С разбором - Data и MLЗадача на код
Как проверять качество новых фич и гипотез в риск-моделях и какие метрики использовать
С разбором - Data и MLПоведенческий
Насколько большие таблицы приходилось обрабатывать и делать запросы?
С разбором - Data и MLТехнический
Можно ли добавлять поле в таблицу вместо использования SELECT запроса
С разбором - Data и MLТехнический
Какую проблему решает батч-нормализация
С разбором - Data и MLТехнический
Используются ли статистики из батча или сохраненные параметры в батч-нормализации на инференсе
С разбором - Data и MLПоведенческий
Как распределяются бюджеты и планы по росту
С разбором - Data и MLЗадача на код
Как определяется число кластеров в k-means
С разбором - Data и MLТехнический
Какие методы моделирования используются для бинарной классификации?
С разбором - Data и MLТехнический
Как отлавливать момент изменения распределения данных (дрейф данных)?
С разбором - Data и MLТехнический
Как оценивать модель без учителя для задачи ответов на вопросы
С разбором - Data и MLТехнический
В чем заключается логика работы рекомендательной системы
С разбором