Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
VK·Москва·16 авг.
Старший продуктовый аналитик в MAX
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Вакансия закрыта
Вакансию уже закрыли, и отклик сюда не дойдёт. Как она жила, видно в разборе ниже.
1 из 4 в норме
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
Живость
Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.
- Появилась у нас 16 августа 2026 г., 66 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдачу и архив, а полный текст карточки сверяем по очереди, каждую раз в несколько дней. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
Что требуют
ОбязательноPythonSQL
ПлюсомDataLensTableau
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Описание вакансии
Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации.
Задачи
Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках
Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта
Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными
Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей
Требования
Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных
SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных
BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau
Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо
Углублённые знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными
Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее
Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах
Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков
Будет плюсом
Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее
Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников
Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений
Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами
