RWB (Wildberries & Russ)·Москва·16 ч назад
Аналитик данных в Wildberries Bank
Ориентир по рынку≈ 154 000 – 229 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,9 тыс.–2,8 тыс. $
🔄 ГибридMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 1 день назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 5. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- продукт делают с нуля
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLClickHousePostgreSQLGreenplumPythonSupersetDataLensJira
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%, SQL +22%, PostgreSQL +16%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней RWB (Wildberries & Russ) обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Wildberries Банк - новый, динамичный и технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries. Мы делаем финансы простыми, безопасными и по-настоящему удобными для каждого. Мы отказались от устаревших legacy-систем и ведём разработку современной, масштабируемой платформы с нуля. Наши решения проектируются с учётом высоких нагрузок.
Чем предстоит заниматься
Формировать сегменты для отправки коммуникаций, проводить АВ-тесты
Анализировать эффективность отправляемых CRM-коммуникаций, проверять бизнес-гипотезы
Выявлять наиболее эффективный сегмент клиентов для коммуникаций, выстраивать алгоритмы приоритизаций предложений для клиентов
Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для обработки больших объемов данных, строить дашборды в BI-инструментах (Superset, BI)
Проводить ad-hoc аналитику
Формат работы: гибридный по договоренности с руководителем
Наши требования
Имеете опыт коммерческой работы дата-аналитиком, инженером данных или продуктовым аналитиком в банке/финтехе
Уверенно пользуетесь SQL, имеете опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum
Активно используете в работе Python
Имеете опыт работы в BI: Superset, DataLens (или аналоги)
Имеете навыки командной работы и ведения задач в Jira, ведете аккуратную документацию
