МАГНИТ, Розничная сеть·Москва·16 ч назад
Аналитик данных (коммерческая аналитика AdTech)
Ориентир по рынку≈ 79 000 – 112 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1 тыс.–1,4 тыс. $
🌍 УдалённоJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 1 день назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 8, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- команда из 6 человек
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноSQLPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней МАГНИТ, Розничная сеть обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы - команда коммерческой аналитики AdTech в Магнит Ads. Работаем на стыке коммерции, продуктовой аналитики и механик лояльности «Магнит Плюс» Наша задача - помогать бизнесу оценивать эффективность продвижения товаров поставщиков, прогнозировать результаты кампаний и находить возможности для роста коммерческих показателей
О роли
В команде 6 человек. Мы работаем с большими объёмами данных о покупках в одной из крупнейших розничных сетей страны, анализируем десятки кампаний поставщиков ежемесячно и напрямую влияем на коммерческие решения
Чем предстоит заниматься
Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate
Проводить постанализ рекламных кампаний и оценивать эффективность механик лояльности
Рассчитывать и анализировать бизнес-метрики: ROAS, дополнительный розничный товарооборот (РТО), привлечение новых покупателей и другие показатели эффективности
Готовить аналитические отчёты и выгрузки для ключевых аккаунтов, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды
Работать с данными о покупках в онлайн- и офлайн-каналах, исследовать поведение покупателей и результаты промоактивностей
Автоматизировать регулярные расчёты и отчётность, участвовать в развитии витрин данных
Проверять качество данных, разбираться в расхождениях между прогнозными и фактическими показателями
Взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами, уточнять требования и помогать находить ответы на бизнес-вопросы с помощью аналитики
Наши требования
Опыт работы аналитиком данных
Уверенное владение SQL: написание запросов, работа с несколькими таблицами, агрегациями и оконными функциями
Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов
Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности
Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности
Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать выводы
Способность самостоятельно решать аналитические задачи и объяснять результаты бизнес-заказчикам
Опыт в ритейле, e-commerce, AdTech или маркетинговой аналитике
Знакомство с метриками ROAS, инкрементальным эффектом, дополнительным товарооборотом и оценкой промокампаний
Дополнительно
Бизнес-эффект виден в цифрах. Результаты аналитики влияют на бюджеты поставщиков и дальнейшее развитие рекламных кампаний
Большие объёмы данных. Работа с транзакционными данными крупной розничной сети в онлайн- и офлайн-каналах
Разнообразные задачи. От исследования данных и оценки эффективности до прогнозирования и автоматизации
Возможность профессионального роста. Можно развивать экспертизу в коммерческой и продуктовой аналитике, AdTech и маркетинговых механиках
Участие в масштабировании продукта
МАГНИТ, Розничная сеть
Москва
Зарплата≈ 79 000 – 112 000 ₽наша оценка
ГрейдJunior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано16 ч назад
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).